A multivariable logistic regression

A multivariable logistic regression model, with backward elimination, was constructed in order to find independent risk factors associated with BPI and CF. A subgroup analysis involved comparison of features of BPI cases with or without associated shoulder dystocia.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่มีการกำจัดหลังถูกสร้างขึ้นเพื่อหาปัจจัยเสี่ยงอิสระที่เกี่ยวข้องกับ BPI และ CF. การวิเคราะห์กลุ่มย่อยที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบคุณสมบัติของกรณี BPI มีหรือไม่มีไหล่ dystocia เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยแบบโลจิสติก multivariable กับข้างหลัง ขจัดถูกสร้างมาเพื่อหาอิสระและปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ BPI CF กลุ่มย่อยการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องการเปรียบเทียบคุณสมบัติของกรณี BPI มีความเกี่ยวข้องการคลอดไหล่ยาก .