the real time operation in the vali

the real time operation in the validation phase further
confirm the results obtained in the training and
classifying phases. In fact, efficiency achieved using
proposed virtual grader is 99%, if manual grading is
assumed to be 100% efficient as reference level.
However this1% variation was due to subjective
judgment of human graders in perceiving the apple fruit
during manual grading, which of course, is inevitable.
Moreover, the repeatability of the proposed system was
found to be 100% as confirmed after rigorous
experimental validation. Achievement of 99% accuracy
at repeatability of 100%, established that Euclidean
distance metric based K-NN classifier was an efficient
method to translate human visual perception of grading
the apple based on fruit size into machine vision.
However, the manual grading was always manifested
with subjective tolerance. This fact was also confirmed
by three human experts chosen for manual grading.
According to them, it was not possible for them also to
decide the border cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินการเวลาจริงในขั้นตอนการตรวจสอบเพิ่มเติมยืนยันผลได้รับในการฝึกอบรม และประเภทระยะ ในความเป็นจริง ประสิทธิภาพทำได้โดยใช้เกรดเสนอเสมือนเป็น 99% ถ้าจัดเกรดด้วยตนเองสันนิษฐานว่าจะ เป็นระดับอ้างอิงประสิทธิภาพ 100%ก็เนื่องจากเรื่องการเปลี่ยนแปลง this1%วิจารณญาณของนักเรียนมนุษย์ในแอปเปิ้ลผลไม้รับรู้ในระหว่างการจัดเกรดด้วยตนเอง ซึ่งแน่นอน ได้หลีกเลี่ยงไม่ได้นอกจากนี้ สามารถนำเสนอระบบการแก้ไขพบว่า 100% เป็นยืนยันหลังจากเข้มงวดการตรวจสอบการทดลอง ความสำเร็จของความแม่นยำ 99%ที่ทำซ้ำ 100% สร้างแบบยุคลิดที่ระยะทางวัดตามลักษณนาม K-NN ถูกมีประสิทธิภาพวิธีการแปลการรับรู้ภาพมนุษย์ที่เป็นมาตรฐานแอปเปิ้ลขึ้นอยู่ขนาดของผลไม้เป็นสเต็มอย่างไรก็ตาม ปรับระดับด้วยตนเองถูกเสมอประจักษ์ค่าเผื่ออัตนัย ยังยืนยันความจริงข้อนี้โดยสามมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญสำหรับคัดเกรดด้วยตนเองตามที่พวกเขา มันก็ไม่ได้ไปตัดสินใจกรณีชายแดน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดำเนินการเวลาจริงในขั้นตอนการตรวจสอบต่อไป
ยืนยันผลที่ได้รับในการฝึกอบรมและ
การจำแนกขั้นตอน ในความเป็นจริงที่มีประสิทธิภาพทำได้โดยใช้
เสนอ Grader เสมือนเป็น 99% ถ้าคู่มือการจัดลำดับเป็นที่
สันนิษฐานว่าจะเป็น 100% ที่มีประสิทธิภาพระดับอ้างอิง.
อย่างไรก็ตาม this1% การเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการอัตนัย
ตัดสินเกรดเดอร์ของมนุษย์ในการรับรู้ผลไม้แอปเปิ้ล
ในระหว่างการจัดลำดับด้วยตนเองซึ่งของ แน่นอนว่าคงหนีไม่พ้น.
นอกจากนี้ยังมีการทำซ้ำของระบบที่นำเสนอที่ถูก
พบว่าเป็น 100% ได้รับการยืนยันหลังจากการเข้มงวด
ตรวจสอบการทดลอง ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของความถูกต้อง 99%
ในการทำซ้ำของ 100% ยอมรับว่ายุคลิด
ตัวชี้วัดระยะทางตาม K-NN ลักษณนามเป็นที่มีประสิทธิภาพ
วิธีการแปลการรับรู้ภาพของมนุษย์ในการจัดลำดับ
แอปเปิ้ลขึ้นอยู่กับขนาดของผลไม้เป็นวิสัยทัศน์เครื่อง.
อย่างไรก็ตามการจัดลำดับคู่มือก็เป็นที่ประจักษ์เสมอ
มีความอดทนอัตนัย ความจริงเรื่องนี้ยังได้รับการยืนยัน
จากผู้เชี่ยวชาญสามของมนุษย์เลือกสำหรับการจัดลำดับคู่มือ.
ตามที่พวกเขามันเป็นไปไม่ได้สำหรับพวกเขายัง
ตัดสินใจกรณีชายแดน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาจริงการตรวจสอบการดำเนินการในขั้นตอนต่อไปยืนยันผลที่ได้รับในการฝึกอบรมและการจำแนกระยะ ในความเป็นจริงประสิทธิภาพได้โดยใช้เสนอเครื่องเสมือนเป็น 99% ถ้าคู่มือการให้คะแนนคือถือว่าเป็น 100% มีประสิทธิภาพเป็นระดับอ้างอิงอย่างไรก็ตาม this1 % การเปลี่ยนแปลง เนื่องจาก อัตนัยการตัดสินใจของนักเรียนในการรับรู้ของมนุษย์ผลไม้แอปเปิ้ลในคู่มือการให้คะแนน ซึ่งแน่นอนว่าเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้นอกจากนี้ การเติบโตของระบบนี้คือพบว่าเป็น 100 % ยืนยันหลังจากที่เคร่งครัดทดลองการตรวจสอบ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของ 99% ความถูกต้องในการสร้างคุณภาพของ 100%ระยะทางวัดจาก k-nn ลักษณนามคือที่มีประสิทธิภาพวิธีแปลรับรู้ภาพมนุษย์ของเกรดแอปเปิ้ลผลไม้ในวิสัยทัศน์ ตามขนาดเครื่องอย่างไรก็ตาม คู่มือการให้คะแนนมักจะประจักษ์กับความอดทนอัตวิสัย ข้อเท็จจริงนี้ยังได้รับการยืนยันโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 คน ได้รับเลือกด้วยคะแนนตามที่พวกเขา มันเป็นไปไม่ได้สำหรับพวกเขายังตัดสินใจชายแดนกรณี