The model parameters used in this s

The model parameters used in this study were estimated by Saraiva et al. (2011b) using several
data sets from the literature on the blue mussel (Mytilus edulis), following the covariation
method described in Lika et al. (2011). This method is based on the minimization of the weight
sum of squares deviation between data and model results. The data include a collection of
observations (single data points and/or time series) and a set of pseudo-data (average of parameters
obtained from a large collection of organisms, used to restrict the possible parameter
combinations). The general idea behind the covariation method is to let all available information
compete, or interact, to produce the end result, implying the estimation of all parameters
from all data sets simultaneously. Saraiva et al. (2011b) also provides a comparison with previous
parameter sets in terms of model performance and approximation to the data, concluding
that the new parameter set should lead to better results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์รูปแบบที่ใช้ในการศึกษานี้ได้ประเมินโดย Saraiva et al. (2011b) โดยใช้ชุดข้อมูลจากวรรณคดีบนหอยแมลงภู่สีน้ำเงิน (Mytilus edulis), ไปที่ covariationวิธีที่อธิบายไว้ในบัติการ et al. (2011) วิธีการนี้เป็นไปตามมาตรการของน้ำหนักผลรวมของส่วนเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างข้อมูลและแบบจำลองผล ข้อมูลรวมถึงคอลเลกชันของข้อสังเกต (จุดข้อมูลเดียวและชุดเวลา) และชุดของข้อมูลหลอก (ค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ได้จากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของสิ่งมีชีวิต ใช้ในการกำหนดพารามิเตอร์ได้ชุด) วิธี covariation ระย้าทั่วไปจะให้ข้อมูลที่มีอยู่แข่งขัน หรือการโต้ ตอบ การผลิตผลลัพธ์ การประมาณค่าของพารามิเตอร์ทั้งหมดที่กล่าวคืออยู่อาจจากข้อมูลทั้งชุดพร้อมกัน Saraiva ร้อยเอ็ด (2011b) มีการเปรียบเทียบกับก่อนหน้านี้พารามิเตอร์การตั้งค่าในแง่ของประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบและประมาณการข้อมูล สรุปว่า การตั้งค่าพารามิเตอร์ใหม่ควรนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์แบบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการประเมินโดย Saraiva et al, (2011b) โดยใช้หลาย
ชุดข้อมูลจากหนังสือที่เกี่ยวกับหอยแมลงภู่สีฟ้า (Mytilus edulis) ตาม covariation
วิธีการอธิบายไว้ใน Lika et al, (2011) วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับการลดปริมาณของน้ำหนัก
ผลรวมของส่วนเบี่ยงเบนสี่เหลี่ยมระหว่างข้อมูลและผลรุ่น ข้อมูลรวมถึงคอลเลกชันของ
การสังเกต (จุดข้อมูลเดียวและ / หรือชุดเวลา) และชุดของหลอกข้อมูล (ค่าเฉลี่ยของค่าพารามิเตอร์
ที่ได้รับจากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของสิ่งมีชีวิตที่ใช้ในการ จำกัด การพารามิเตอร์ที่เป็นไปได้
รวมกัน) ความคิดทั่วไปที่อยู่เบื้องหลังวิธี covariation คือการให้ข้อมูลทั้งหมดที่มี
การแข่งขันหรือโต้ตอบเพื่อผลิตผลลัพธ์ที่ได้หมายความประมาณค่าพารามิเตอร์ทั้งหมด
จากข้อมูลทั้งหมดชุดพร้อมกัน Saraiva et al, (2011b) นอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบกับก่อนหน้านี้
ชุดพารามิเตอร์ในแง่ของประสิทธิภาพและรูปแบบใกล้เคียงกับข้อมูลที่สรุป
ว่าชุดพารามิเตอร์ใหม่จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบพารามิเตอร์ที่ใช้ในการศึกษา คือ ประมาณ saraiva et al . ( 2011b ) ใช้หลาย ๆชุดข้อมูลจากวรรณกรรมในหอยแมลงภู่สีน้ำเงิน ( mytilus ชินี ) ตาม covariationวิธีการที่อธิบายไว้ในไลก้า et al . ( 2011 ) วิธีนี้จะขึ้นอยู่กับการลดของน้ำหนักผลรวมของค่าสี่เหลี่ยมระหว่างข้อมูลและรูปแบบผลลัพธ์ ข้อมูลรวมถึงคอลเลกชันของสังเกต ( จุดข้อมูลเดียวและ / หรือชุด ) และชุดของข้อมูลเทียม ( ค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ที่ได้จากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของสิ่งมีชีวิตที่ใช้พารามิเตอร์ที่เป็นไปได้เพื่อ จำกัดชุด ) แนวคิดทั่วไปที่อยู่เบื้องหลัง covariation วิธีเพื่อให้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดแข่งขัน หรือโต้ตอบ เพื่อให้ผลลัพธ์สุดท้าย บอกว่า การประมาณค่าของพารามิเตอร์ทั้งหมดจากชุดข้อมูลพร้อมกัน saraiva et al . ( 2011b ) นอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบกับก่อนหน้านี้ชุดพารามิเตอร์ในแง่ของประสิทธิภาพและรูปแบบการประมาณข้อมูล ปัจฉิมให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ใหม่จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า