With the increasing presence and ad

With the increasing presence and adoptionof multimedia services over the Internet, quality has become an essential factor in choosing a service from a set of functionally similar services. To address the time-consuming, inaccurate and expensive multimedia quality evaluations in traditional methods, this paper proposes a context-aware matrix factorization (CAMF) approach to collaborative and personalized quality prediction for multimedia services. We first mine the association rules between context and QoS properties oriented to multimedia services to determine how a QoS value to be predicted is dependent on context properties. Then the service QoS experiences collected from other users are filtered out according to the context which is similar to current user. Based on the collected QoS data, a context-aware approach is designed for personalized service QoS value prediction. Experimental results demonstrate that this approach can make significant improvement on the accuracy of QoS prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มสถานะและ adoptionof บริการมัลติมีเดียอินเทอร์เน็ต คุณภาพได้กลายเป็น ปัจจัยสำคัญในการเลือกบริการจากบริการที่มีฟังก์ชันคล้ายกัน เพื่อประเมินคุณภาพมัลติมีเดียที่ใช้เวลานาน ไม่ถูกต้อง และมีราคาแพงในวิธีแบบดั้งเดิม กระดาษนี้เสนอวิธีการแยกตัวประกอบ (CAMF) แบบเมตริกซ์ตระหนักถึงบริบทเพื่อคาดเดาร่วมกัน และส่วนบุคคลสำหรับบริการมัลติมีเดีย ครั้งแรกเราเหมืองกฎความสัมพันธ์ระหว่างบริบทและคุณสมบัติ QoS ที่มุ่งเน้นการให้บริการมัลติมีเดียเพื่อกำหนดว่าค่า QoS เพื่อสามารถคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของบริบท แล้ว บริการ QoS ประสบการณ์รวบรวมจากผู้ใช้อื่นจะถูกกรองออกตามบริบทซึ่งคล้ายกับผู้ใช้ปัจจุบัน ตามข้อมูล QoS ที่รวบรวม วิธีทราบบริบทถูกออกแบบมาแบบบริการ QoS ค่าพยากรณ์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีนี้สามารถทำการปรับปรุงที่สำคัญบนความถูกต้องของการคาดการณ์ของ QoS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับการปรากฏตัวที่เพิ่มขึ้นและการให้บริการมัลติมีเดีย adoptionof ผ่านทางอินเทอร์เน็ตที่มีคุณภาพได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกใช้บริการจากชุดของบริการที่คล้ายกันหน้าที่ ที่อยู่ที่ใช้เวลานานมัลติมีเดียที่ไม่ถูกต้องและมีราคาแพงการประเมินผลที่มีคุณภาพในวิธีการแบบดั้งเดิมบทความนี้เสนอเมทริกซ์ตามบริบทตีนเป็ด (CAMF) แนวทางการทำงานร่วมกันและการทำนายที่มีคุณภาพส่วนบุคคลสำหรับบริการมัลติมีเดีย เราเหมืองแรกกฎระเบียบความสัมพันธ์ระหว่างบริบทและคุณสมบัติ QoS มุ่งเน้นไปยังบริการมัลติมีเดียเพื่อกำหนดวิธีค่า QoS ที่จะคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของบริบท แล้วประสบการณ์ QoS บริการที่เรียกเก็บจากผู้ใช้อื่น ๆ จะถูกกรองออกไปตามบริบทซึ่งคล้ายกับผู้ใช้ปัจจุบัน บนพื้นฐานของข้อมูลที่เก็บรวบรวม QoS เป็นวิธีการตามบริบทถูกออกแบบมาสำหรับบริการการคาดคะเนค่า QoS ส่วนบุคคล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี​​้จะทำให้การปรับปรุงที่สำคัญกับความถูกต้องของการทำนายของ QoS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการเพิ่มการแสดงตนและ adoptionof บริการมัลติมีเดียบนอินเทอร์เน็ตที่มีคุณภาพได้กลายเป็นปัจจัยที่สำคัญในการเลือกบริการจากชุดของบริการที่คล้ายกันง่าย ที่อยู่ไม่ถูกต้องใช้เวลานานและมีราคาแพง , มัลติมีเดียคุณภาพการประเมินในวิธีการแบบดั้งเดิมบทความนี้เสนอบริบททราบเมทริกซ์การแยกตัวประกอบ ( camf ) แนวทางร่วมกันทำนายคุณภาพส่วนบุคคลและบริการมัลติมีเดีย เราเหมืองสมาคมกฎระหว่างบริบทและ QoS คุณสมบัติที่มุ่งเน้นให้บริการมัลติมีเดียเพื่อตรวจสอบว่าค่า QoS เพื่อจะคาดการณ์ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของบริบทจากนั้น QOS บริการประสบการณ์ที่รวบรวมจากผู้ใช้อื่น ๆ ถูกกรองออกไปตามบริบทซึ่งคล้ายกับผู้ใช้ปัจจุบัน ตามเก็บข้อมูล QoS , บริบททราบวิธีการแบบส่วนบุคคลบริการ QoS ค่าพยากรณ์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถทำให้การปรับปรุงที่สำคัญในความถูกต้องของ QoS พยากรณ์