Text mining enables to quickly extr

Text mining enables to quickly extract customers' needs, preferences and requests. It could help managers to make decisions and figure out a lot of measures to respond to customers’ discontent. It facilitates gleaning from many unstructured text data and compiles them. This datasets wouldn’t be analyzed by decision making systems like MIS and DSS because text mining is not structured data. Text mining is indispensable for decision making of unstructured data. It improves in decision making by offering unique insights about customer behaviour and attitudes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อความช่วยให้สามารถแยกความต้องการของลูกค้า ลักษณะ และร้องขออย่างรวดเร็ว มันจะช่วยให้การตัดสินใจ และคิดออกมาตรการตอบสนองลูกค้าไม่พอใจมาก มันอำนวยความสะดวก gleaning ในข้อความที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูล และคอมไพล์ได้ ไม่สามารถวิเคราะห์ datasets นี้ โดยตัดสินระบบ MIS และ DSS เนื่องจากการทำเหมืองข้อความไม่มีโครงสร้างข้อมูล การทำเหมืองข้อความสำคัญสำหรับการตัดสินใจของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ มันช่วยในการตัดสินใจ โดยนำเสนอเฉพาะความเข้าใจเกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรมของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อความได้อย่างรวดเร็วช่วยให้ความต้องการสารสกัดจากลูกค้า, การตั้งค่าและการร้องขอ มันอาจช่วยให้ผู้บริหารในการตัดสินใจและคิดออกจำนวนมากของมาตรการเพื่อตอบสนองต่อความไม่พอใจของลูกค้า จะอำนวยความสะดวกเก็บตกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างข้อความจำนวนมากและรวบรวมพวกเขา ชุดนี้จะไม่ได้รับการวิเคราะห์โดยการตัดสินใจเช่นระบบ MIS และ DSS เพราะการทำเหมืองข้อความไม่ได้มีโครงสร้างข้อมูล การทำเหมืองข้อความที่ขาดไม่ได้สำหรับการตัดสินใจของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จะช่วยเพิ่มในการตัดสินใจโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำกันเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและทัศนคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลช่วยให้การได้อย่างรวดเร็วสารสกัดจากความต้องการของลูกค้า การตั้งค่าและการร้องขอ มันอาจจะช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจ และหากมาตรการเพื่อตอบสนองต่อความไม่พอใจของลูกค้า ในเก็บตกจากข้อมูลที่เป็นข้อความที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากและรวบรวมพวกเขา นี้ข้อมูลจะไม่เหมือนกับระบบ MIS DSS วิเคราะห์และการตัดสินใจ เพราะเหมืองข้อความไม่ใช่ข้อมูลที่มีโครงสร้างการทำเหมืองข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อการตัดสินใจของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง . มันช่วยในการตัดสินใจ โดยเสนอข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเรื่องพฤติกรรมของลูกค้าและทัศนคติ .