Multiple logistic regression was us

Multiple logistic regression was used for variable adjustment,whose criterion for variable inclusion was the association with the dependent variable in the bivariate analysis with p-value < 0.20. The variables were included in the regression analysis using the ‘enter’ method, according
to the decreasing value of odds ratio. The Hosmer-Lemeshow test was used as a measure of quality-of-fit for the logistic regression models, in which a p-value ≥ 0.05 indicates that the model is adjusted.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกหลายถูกใช้สำหรับการปรับปรุงตัวแปร มีเงื่อนไขสำหรับการรวมตัวแปรมีความสัมพันธ์กับตัวแปรขึ้นอยู่กับในการวิเคราะห์ด้วยค่า p < 0.20 bivariate ตัวแปรรวมอยู่ในการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้วิธี 'ป้อน' ตาม
มูลค่าลดลงของอัตราส่วนราคาต่อรอง ใช้การทดสอบ Hosmer-Lemeshow เป็นการวัดคุณภาพของพอดีสำหรับโมเดลถดถอยโลจิสติก ซึ่งเป็นค่า p ≥ 0.05 แสดงว่า มีการปรับปรุงรูปแบบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยโลจิสติกหลายถูกนำมาใช้สำหรับการปรับตัวแปรที่มีเกณฑ์สำหรับการรวมตัวแปรเป็นสมาคมที่มีตัวแปรตามในการวิเคราะห์ bivariate กับ p-value <0.20 ตัวแปรที่ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้ 'ป้อน' วิธีการตาม
มูลค่าที่ลดลงของอัตราส่วนราคาต่อรอง ทดสอบฮอสเมอร์-Lemeshow ถูกใช้เป็นตัวชี้วัดคุณภาพของพอดีสำหรับรูปแบบการถดถอยโลจิสติกซึ่ง≥ p-value 0.05 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบจะมีการปรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยโลจิสติกพหุคูณที่ใช้สำหรับการปรับตัวแปรที่กำหนดตัวแปรรวมเป็นสมาคมกับตัวแปรตามในการวิเคราะห์ถดถอยด้วย p-value < 0.001 . ตัวแปรที่ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้ ' ระบุ ' วิธีการ ตามการลดลงของค่า
อัตราส่วนราคาที่ฮอสเซอเมอร์ lemeshow การทดสอบใช้เป็นตัวชี้วัดคุณภาพเหมาะกับตัวแบบถดถอยโลจิสติกซึ่งในระดับ≥ 0.05 พบว่ารูปแบบการปรับ