The square Hilbert matrix with elem

The square Hilbert matrix with elements H(i; j)=(i+j−1)−1 is widely used for testing inversion
algorithms and linear equation solvers. Not only is it symmetric positive definite, but it is also totally
positive. It is very ill-conditioned for even moderate values of order n (see Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางฮิลแบร์ทเมตริกซ์กับองค์ประกอบของ H (ฉัน j) = (ผม + j−1) − 1 ใช้ทดสอบกลับอัลกอริทึมและการแก้สมการเชิงเส้น ไม่เพียงแต่เป็นแบบบวกที่ชัดเจน แต่ก็เป็นทั้งหมดบวก มันเป็นมากป่วยปรับปานกลางแม้ค่าของ n (ดูตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางฮิลแบร์ตเมทริกซ์ที่มีองค์ประกอบ H (i; J) = (i + J-1) -1 จะถูกใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการทดสอบการผกผัน
ขั้นตอนวิธีและแก้สมการเชิงเส้น ไม่เพียง แต่มันสมมาตรบวกแน่นอน แต่ก็ยังมีทั้งหมด
บวก มันเป็นอย่างป่วยปรับอากาศสำหรับค่าแม้ในระดับปานกลางของการสั่งซื้อ n (ดูตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ฮิลเบิร์ตเมทริกซ์จัตุรัสที่มีองค์ประกอบ H ( I ; J ( i + J ) = − 1 ) − 1 จะถูกใช้อย่างแพร่หลายในการทดสอบขั้นตอนวิธีและแก้สมการเชิงเส้น ไม่เพียง แต่มันเป็นแบบบวกแน่นอน แต่มันก็เป็นทั้งหมดบวก มันป่วยมากเป็นค่าปานกลางแม้เพื่อ n ( ดูตารางที่ 1 )