The rows are the predicted and the

The rows are the predicted and the columns are the observed numbers of subjects in each class. Any given observation was assigned to the group having the highest probability computed by means of linear combination of parameters (see the Methods section). For multinomial logistic regression, the predicted class is the one with a probability higher than the ratio 100/number of classes. In a perfect model all the cases should be on the diagonal, and the overall correct percentage should be 100%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แถวมีการคาดการณ์ และคอลัมน์จะสังเกตจำนวนเรื่องในแต่ละคลาส สังเกตใด ๆ กำหนดถูกกำหนดให้กับกลุ่มที่มีความสูงสุดน่าเป็นคำนวณ โดยผลรวมเชิงเส้นของพารามิเตอร์ (ดูส่วนวิธี) ถดถอยโลจิสติกก็ตาม คลาเคลื่อนเป็นหนึ่ง ด้วยความน่าเป็นสูงกว่าอัตราส่วน 100/จำนวน ชั้น ในรูปแบบสมบูรณ์แบบทุกกรณีควรจะทแยงมุม และโดยรวม เปอร์เซ็นต์ที่ถูกต้องควรเป็น 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แถวที่คาดการณ์ไว้และคอลัมน์ที่มีการตั้งข้อสังเกตหมายเลขของอาสาสมัครในแต่ละชั้นเรียน สังเกตใดก็ตามได้รับมอบหมายให้กลุ่มที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดคำนวณโดยวิธีการรวมเชิงเส้นของพารามิเตอร์ (ดูส่วนวิธีการ) สำหรับการถดถอยโลจิสติกพหุระดับที่คาดการณ์ไว้เป็นหนึ่งเดียวกับความน่าจะเป็นสูงกว่าอัตราส่วน 100 / จำนวนของชั้นเรียน ในรูปแบบที่สมบูรณ์แบบทุกกรณีควรจะอยู่ในแนวทแยงและโดยรวมร้อยละที่ถูกต้องควรจะเป็น 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แถวและคอลัมน์จะคาดการณ์จากตัวเลขของประชากรในแต่ละชั้นเรียน ให้สังเกต ทดลองให้กลุ่มมีความน่าจะเป็นสูงสุดที่คำนวณโดยวิธีการของการรวมกันเชิงเส้นของตัวแปร ( ดูส่วนวิธีการ ) สำหรับวิธีถดถอยโลจิสติก , ทำนายระดับ มีความเป็นไปได้สูงกว่าอัตราส่วน 100 / จำนวนของชั้นเรียนในแบบจำลองที่สมบูรณ์แบบทุกกรณีควรบนเส้นทแยงมุมและเปอร์เซ็นต์ที่ถูกต้องโดยรวมควรเป็น 100 %