We have presented a forecasting pro

We have presented a forecasting procedure for nonlinear autoregressive time series models, where
the unusual accuracy checking procedure plays an important role in the design of the method. With
this procedure, the speed of the calculation has been increased substantially compared with existing
numerical methods, as well as the overall accuracy of the predictive pdf, cdf, mean and variance,
etc. The examples in this paper show that our method works very well for a range of NLAR(k)
models

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอขั้นตอนการคาดการณ์สำหรับเวลาอัตไม่เชิงเส้นแบบชุดที่ขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องที่ผิดปกติมีบทบาทสำคัญในการออกแบบของวิธีการ ด้วยขั้นตอนนี้ความเร็วของการคำนวณที่ได้รับการเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับที่มีอยู่วิธีการเชิงตัวเลขเช่นเดียวกับความถูกต้องโดยรวมของรูปแบบไฟล์PDF ทำนาย CDF ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนฯลฯ ตัวอย่างในบทความนี้แสดงว่าวิธีการทำงานของเราเป็นอย่างดีสำหรับช่วงของ NLAR (k) รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้นำเสนอวิธีการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาตัวแบบที่
ความถูกต้องตรวจสอบขั้นตอนปกติมีบทบาทสำคัญในการออกแบบวิธีการ กับ
ขั้นตอนนี้ความเร็วในการคำนวณได้เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับวิธีเชิงตัวเลขที่มีอยู่
เช่นเดียวกับความถูกต้องโดยรวมของการทำนาย PDF , CDF ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน
ฯลฯตัวอย่างนี้แสดงวิธีกระดาษของเราทำงานได้เป็นอย่างดีสำหรับช่วงของ nlar ( k )

รุ่น