Genetic Algorithm (GA) [7]-[9], Par

Genetic Algorithm (GA) [7]-[9], Particle Swarm Algorithm (PSO) [10]-[11] among others are used to solve the issue of optimal coordination of overcurrent relays. The pickup value of an overcurrent relay must be set
between the maximum load current and the minimum fault current experienced by the relay. In high voltage and extra-high voltage networks, these parameters are often not well defined, for a safe selection of a pickup setting. For such cases, the distance relay furnishes excellent protection under all circumstances.The performance of a distance relay near its zone
boundaries is not very predictable because of various types of errors. Consequently, it becomes necessary to use multiple zones of protection to cover the entire line dependably and securely. Zone 1 relay operates instantaneously (no intentional delay – i.e. in about one to two cycles) while a fault in Zone 2 causes the relay to operate with an added delay (generally of the order of 20 to 30 cycles). In this fashion, the entire line is protected even where the zone boundary is not very precisely determined. In addition to these two zones, often a third zone (with an additional time delay about one second) is provided at each end in order to provide remote backup for the protection of the adjacent circuits. It should be noted that often, due to system load, it is not possible to obtain a secure Zone 3 setting on high voltage networks. The differential evolution (DE) algorithm, proposed by
Storn and Price [13], is a simple population-based stochastic search technique. DE has been successfully applied in diverse fields such as power systems, mechanical engineering, communication and pattern recognition [14]. In DE, there exist many trials vector generation strategies out of which a few may be suitable for solving a particular problem. Moreover, three crucial control parameters involved in DE, i.e., population size, scaling factor, and crossover rate, may significantly influence the optimization performance of the DE. This article proposes an intelligent relay coordination
method based on combination of differential evolution and genetic algorithms (DE-GA). In reference [15], the optimal coordination of overcurrent and distance relays have been performed with respect to the critical points. In this paper, the distance relay is considered as the main relay and the overcurrent relay is as the backup relay. Results show the proposed method has significantly reduced the execution time of the algorithm while improving the accuracy of the output results in comparison with the other nature-inspired algorithms such as PSO and GA those previously have been applied to the problem and demonstrate the ability of DE-GA to solve non-linear optimization problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) [7] - [9], อนุภาครุมอัลกอริทึมของฉัน [10] - [11] อื่น ๆ ใช้ในการแก้ปัญหาของการประสานงานที่ดีที่สุดของรีเลย์กระแสเกิน ต้องตั้งค่าของรีเลย์กระแสเกินเป็นรถกระบะระหว่างสูงสุดโหลดปัจจุบันและปัจจุบันข้อบกพร่องน้อยที่สุดมีประสบการณ์ โดยการถ่ายทอด ไฟฟ้าแรงสูงและแรงดันไฟฟ้า extra-high เครือข่าย พารามิเตอร์เหล่านี้มักจะไม่ได้กำหนดไว้อย่างดี ปลอดภัยสำหรับการตั้งค่าที่รถกระบะ ในกรณีดังกล่าว รีเลย์ระยะทาง furnishes ป้องกันดีเยี่ยมภายใต้สถานการณ์ทั้งหมด ประสิทธิภาพการทำงานของรีเลย์ระยะทางโซนของขอบเขตไม่มากคาดการณ์เนื่องจากข้อผิดพลาดต่าง ๆ ดังนั้น จำเป็นต้องใช้หลายโซนการป้องกันที่ครอบคลุมทั้งบรรทัดเพิ่ม และปลอดภัย รีเลย์โซน 1 ทำงานทันที (ไม่มีเจตนาล่าช้า – เช่นในประมาณหนึ่งถึงสองรอบ) ในขณะที่ความผิดในเขต 2 ทำให้รีเลย์ทำงานล่าช้าที่เพิ่ม (โดยทั่วไปเครื่องราชอิสริยาภรณ์ 20 ถึง 30 รอบ) ในแฟชั่นนี้ ทั้งบรรทัดถูกป้องกันแม้ที่ขอบเขตไม่ได้ได้อย่างแม่นยำมากกำหนด นอกจากนี้สองโซน มักโซนสาม (ด้วยการเพิ่มเวลาหน่วงเวลาประมาณหนึ่งวินาที) มีแต่ละด้านเพื่อให้สำรองข้อมูลระยะไกลสำหรับการป้องกันของวงจรติด ควรสังเกตว่า มักจะ เนื่องจากระบบโหลด ไม่ได้รับการตั้งค่าโซน 3 ปลอดภัยบนเครือข่ายไฟฟ้าแรงสูง เสนอวิธีการต่างวิวัฒนาการ (DE)Storn และราคา [13], เป็นเทคนิคตามประชากร stochastic ค้นหาอย่างง่าย เดอได้ถูกนำไปใช้ในหลากหลายสาขาเช่นระบบไฟฟ้า วิศวกรรมเครื่องกล การสื่อสาร และการรู้จำแบบ [14] มีอยู่หลายการทดลองเวกเตอร์สร้างกลยุทธ์จากที่กี่อาจจะเหมาะสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะใน DE นอกจากนี้ สามพารามิเตอร์ควบคุมสำคัญเกี่ยวข้องกับ DE เช่น ขนาดประชากร ปรับตัว และอัตราไขว้ อย่างมีนัยสำคัญอาจอิทธิพลเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของเดอ บทความนี้เสนอการประสานงานถ่ายทอดอัจฉริยะวิธีอิงต่างวิวัฒนาการและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (DE-GA) การประสานงานที่ดีที่สุดของกระแสและรีเลย์ระยะทางมีการเกี่ยวกับจุดที่สำคัญในอ้างอิง [15], ในกระดาษนี้ ถือว่าเป็นหลัก relay รีเลย์ระยะทาง และรีเลย์กระแสเกินเป็นรีเลย์สำรอง ผลลัพธ์แสดงวิธีการนำเสนอได้ลดเวลาการดำเนินการของอัลกอริทึมในขณะที่การปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์ผลผลิตเปรียบเทียบกับอื่น ๆ สไตล์ธรรมชาติอัลกอริทึมเช่นละเอียดและ GA ที่ก่อนหน้านี้ได้ถูกประยุกต์ใช้กับปัญหา และแสดงให้เห็นถึงความสามารถของเดอกา-แก้ปัญหาไม่เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) [7] - [9], ขั้นตอนวิธีการจับกลุ่มอนุภาค (PSO) [10] - [11] หมู่คนอื่น ๆ ที่ใช้ในการแก้ปัญหาของการประสานงานที่ดีที่สุดของรีเลย์กระแสเกิน ค่ารถกระบะของรีเลย์กระแสเกินจะต้องตั้งค่า
ระหว่างปัจจุบันโหลดสูงสุดและต่ำสุดในปัจจุบันความผิดที่มีประสบการณ์โดยการถ่ายทอด แรงดันไฟฟ้าสูงและเครือข่ายแรงดันที่สูงพารามิเตอร์เหล่านี้มักจะไม่ได้กำหนดไว้อย่างดีสำหรับการเลือกความปลอดภัยของการตั้งค่ารถกระบะ สำหรับกรณีดังกล่าวรีเลย์ระยะทาง furnishes ป้องกันที่ดีเยี่ยมภายใต้ประสิทธิภาพ circumstances.The ของรีเลย์ระยะทางใกล้โซน
ขอบเขตคือไม่สามารถคาดเดามากเพราะของประเภทต่างๆของข้อผิดพลาด ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะใช้หลาย ๆ พื้นที่ของการป้องกันเพื่อให้ครอบคลุมทั้งเส้น dependably และปลอดภัย โซนที่ 1 ถ่ายทอดดำเนินการทันที (ไม่ล่าช้าโดยเจตนา - IE ในประมาณหนึ่งถึงสองรอบ) ในขณะที่ความผิดพลาดในโซนที่ 2 ทำให้เกิดการถ่ายทอดการดำเนินงานที่มีความล่าช้าเพิ่ม (โดยทั่วไปของคำสั่งของ 20 ถึง 30 รอบ) ในแฟชั่นนี้สายทั้งหมดได้รับการคุ้มครองแม้ในที่ที่เขตแดนโซนไม่ได้กำหนดได้อย่างแม่นยำมาก นอกจากนี้สองโซนซึ่งมักจะเป็นโซนที่สาม (ด้วยการหน่วงเวลาเพิ่มเติมเกี่ยวกับคนที่สอง) เป็นผู้ให้บริการที่ปลายแต่ละด้านเพื่อให้การสำรองข้อมูลระยะไกลสำหรับการป้องกันของวงจรที่อยู่ติดกัน มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่ามักจะเกิดจากการโหลดระบบมันเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับโซนที่ 3 การตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยบนเครือข่ายไฟฟ้าแรงสูง วิวัฒนาการค่า (DE) อัลกอริทึมที่เสนอโดย
Storn และราคา [13] เป็นประชากรที่ใช้เทคนิคการค้นหาสุ่มอย่างง่าย DE ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในสาขาที่หลากหลายเช่นระบบไฟฟ้า, วิศวกรรมเครื่องกล, การสื่อสารและการจดจำรูปแบบ [14] ในที่มีอยู่กลยุทธ์การสร้างการทดลองเวกเตอร์จำนวนมากออกซึ่งไม่กี่อาจจะเหมาะสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะ นอกจากนี้สามพารามิเตอร์การควบคุมที่สำคัญมีส่วนร่วมในคือขนาดของประชากรปัจจัยการปรับขนาดและอัตราการครอสโอเวอร์มีนัยสำคัญอาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มประสิทธิภาพของ DE บทความนี้นำเสนอการถ่ายทอดการประสานงานที่ชาญฉลาด
วิธีการจากการรวมกันของวิวัฒนาการแตกต่างและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (DE-GA) ในการอ้างอิง [15], การประสานงานที่ดีที่สุดของกระแสเกินและระยะทางรีเลย์ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับจุดสำคัญ ในบทความนี้รีเลย์ระยะทางถือเป็นการถ่ายทอดหลักและการถ่ายทอดกระแสเกินเป็นการถ่ายทอดการสำรองข้อมูล ผลการวิจัยพบวิธีที่นำเสนอได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในเวลาการดำเนินการของอัลกอริทึมในขณะที่การปรับปรุงความถูกต้องของผลการส่งออกในการเปรียบเทียบกับขั้นตอนวิธีการธรรมชาติที่ได้แรงบันดาลใจอื่น ๆ เช่น PSO และ GA เหล่านั้นก่อนหน้านี้ได้ถูกนำมาใช้ในการแก้ไขปัญหาและแสดงให้เห็นถึงความสามารถของเดอ -ga ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ใช่เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) [ 7 ] - [ 9 ] , อัลกอริทึมฝูงอนุภาค ( PSO ) [ 10 ] - [ 11 ] ในหมู่คนอื่น ๆใช้ในการแก้ปัญหาของการประสานงานที่เหมาะสมของรีเลย์กระแสเกิน . รถกระบะมูลค่าของ overcurrent relay ต้องชุดระหว่างโหลดสูงสุดในปัจจุบัน และขั้นต่ำความผิดในปัจจุบันที่มีประสบการณ์โดยถ่ายทอด แรงดันสูงและแรงดันสูงในเครือข่ายพิเศษ พารามิเตอร์เหล่านี้มักจะไม่ได้ดี เลือกที่ปลอดภัยของรถกระบะที่การตั้งค่า สำหรับกรณีดังกล่าว ทาง รีเลย์ช่วยป้องกันที่ดีเยี่ยมในทุกสถานการณ์ การปฏิบัติงานของรีเลย์แบบระยะทางใกล้ๆ โซนของขอบเขตมากไม่ได้ เพราะหลายประเภทของข้อผิดพลาด จึงมีความจำเป็นที่จะใช้หลายโซนคุ้มครองครอบคลุมทั้งสาย dependably และปลอดภัย โซนที่ 1 รีเลย์ทำงานทันที ( ไม่มีเจตนาล่าช้าในการดำเนินการประมาณหนึ่งถึงสองรอบ ) ในขณะที่ความผิดในโซนที่ 2 ทำให้รีเลย์เพื่อใช้งานกับการเพิ่มความล่าช้า ( โดยทั่วไปของคำสั่งของ 20 ถึง 30 รอบ ) ในแฟชั่นนี้เส้นทั้งหมด จะป้องกันได้ ที่โซนขอบเขตไม่ค่อยแน่นอนแน่วแน่ นอกจากนี้ สองโซน โซนที่ 3 มักจะมีเพิ่มเติมเวลาล่าช้าประมาณหนึ่งวินาที ) ไว้ที่ปลายแต่ละด้านเพื่อให้การสำรองข้อมูลระยะไกลเพื่อป้องกันวงจรที่อยู่ติดกัน มันควรจะสังเกตว่ามักจะ เนื่องจาก โหลด ระบบมันไม่ได้เป็นไปได้ที่จะได้รับการตั้งค่าบนเครือข่าย เขต 3 ที่แรงดันสูง ดิฟเฟอเรนเชียลวิวัฒนาการ ( de ) ขั้นตอนวิธีที่เสนอโดยstorn และราคา [ 13 ] เป็นง่าย - ตามจำนวนประชากรสุ่มค้นหาเทคนิค เดอ ได้รับสมัครเรียบร้อยแล้วในสาขาที่หลากหลาย เช่น ระบบวิศวกรรมเครื่องกล พลังงาน การสื่อสาร และการรับรู้รูปแบบ [ 14 ] ใน , มีหลายการทดลองเวกเตอร์รุ่นกลยุทธ์จากที่ไม่กี่อาจจะเหมาะสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะ และที่สำคัญการควบคุมพารามิเตอร์สาม มีส่วนร่วมใน เดอ เช่น ขนาด ตำแหน่ง และอัตราประชากร , ครอสโอเวอร์อาจมีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของ . บทความนี้นำเสนอการถ่ายทอดฉลาดวิธีการขึ้นอยู่กับการรวมกันของวิวัฒนาการที่แตกต่างกันและขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( de-ga ) ในการอ้างอิง [ 15 ] , การประสานงานของกระแสเกินและระยะทางรีเลย์ได้ปฏิบัติด้วยความเคารพในจุดวิกฤต ในกระดาษนี้ , รีเลย์แบบระยะทางถือว่าถ่ายทอดหลักและ overcurrent relay เป็นตัวสำรองรีเลย์ ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่ามีการเสนอวิธีการลดเวลาของขั้นตอนวิธีอย่างมากในขณะที่การปรับปรุงความถูกต้องของผลผลิต ผลลัพธ์ ในการเปรียบเทียบกับธรรมชาติอื่น ๆเช่น แรงบันดาลใจจากขั้นตอนวิธี PSO และ GA ที่ก่อนหน้านี้ได้ถูกประยุกต์ใช้กับปัญหา และแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ de-ga การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพไม่เป็นเส้นตรง