In this paper, we present an automa

In this paper, we present an automatic algorithm to create a new
type of visual QR code, called halftone QR code, that combines
halftone images with QR codes (see Figure 1 and Figure 2(d)). To
eliminate the aforementioned problems, the key insight is a representation model that minimally binds to original modules and is
flexible to adapt to target halftone images. In our approach, we subdivide each module into 3 × 3 submodules and bind the module’s
color to the center submodule, which leaves the remaining eight
submodules free to independently change their appearance. We use
this flexibility to characterize the appearance of modules using a set
ofbinary patterns. In addition, we evaluate the pattern reliability of
each binary pattern that represents a probability of retaining module’s readability when it is replaced by the pattern. Specifically, we
estimate the probability by learning from a database of synthetic
QR codes that is automatically generated using binary patterns and
a barcode reader is employed to statistically evaluate pattern’s reliability. Finally, to generate halftone QR codes, we introduce a novel
optimization method to compute and assign a binary pattern to each
module by balancing two competing terms, reliability and regularization, corresponding to preferring the assignment of high reliability patterns and regularizing the appearance of modules towards
target halftone images, respectively. (Please refer to the project page
to create your own halftone QR codes for non-commercial use.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการอัตโนมัติเพื่อสร้างใหม่ชนิดของรหัส QR ภาพ สูงเรียกว่ารหัส QR ที่รวมรหัส QR (ดูรูปที่ 1 กรูป 2(d)) ภาพสูง ถึงขจัดปัญหาดังกล่าว เข้าใจหลักเป็นรูปแบบการแสดงที่ผ่า binds กับอาทิตย์เดิม และมีความยืดหยุ่นเพื่อปรับให้เข้ากับภาพเป้าหมายสูง ในวิธีการของเรา เราแบ่งแต่ละโมดูย่อยเป็น 3 × 3 submodules และผูกของโมดูลสี submodule ศูนย์ ออกเหลือแปดซึ่งsubmodules สามารถเปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏได้อย่างอิสระ เราใช้ความยืดหยุ่นนี้ในลักษณะของลักษณะของโมดูลโดยใช้ชุดรูปแบบ ofbinary นอกจากนี้ เราประเมินความน่าเชื่อถือรูปแบบของแต่ละรูปแบบไบนารีที่แทนความน่าเป็นของการรักษาเมื่อมันถูกแทนที่ ด้วยรูปแบบของโมดูลอ่าน โดยเฉพาะ เราประเมินความน่าเป็น โดยเรียนรู้จากฐานข้อมูลของหนังสังเคราะห์รหัส QR ที่ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยใช้รูปแบบไบนารี และเครื่องอ่านบาร์โค้ดเป็นลูกจ้างในการประเมินทางสถิติของรูปแบบความน่าเชื่อถือ ในที่สุด การสร้างรหัส QR สูง เราแนะนำนวนิยายวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณ และกำหนดรูปแบบเลขฐานสองแต่ละโมดูล โดยการปรับสมดุลเงื่อนไขสองแข่งขัน ความน่าเชื่อถือ และ regularization ที่สอดคล้องกับท่านที่ต้องการกำหนดรูปแบบความน่าเชื่อถือสูง และ regularizing ลักษณะของโมดูต่อเป้าหมายสูงภาพ ตามลำดับ (กรุณาดูหน้าโครงการการสร้างของคุณเองสูงรหัส QR สำหรับใช้งานเชิงพาณิชย์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะนำเสนอขั้นตอนวิธีอัตโนมัติที่จะสร้างใหม่
ประเภทของ QR โค้ดภาพที่เรียกว่าสกรีน QR โค้ด, ที่รวม
ภาพสกรีนที่มีรหัส QR (ดูรูปที่ 1 และรูปที่ 2 (ง)) เพื่อ
ขจัดปัญหาดังกล่าวข้างต้นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญคือรูปแบบการแสดงที่น้อยที่สุดผูกกับโมดูลเดิมและมี
ความยืดหยุ่นในการปรับตัวเข้ากับเป้าหมายภาพสกรีน ในแนวทางของเราที่เราแบ่งแต่ละโมดูลเป็น 3 × 3 submodules และผูกโมดูล
สีเพื่อ submodule ศูนย์ซึ่งใบที่เหลืออีกแปด
submodules อิสระที่จะเป็นอิสระเปลี่ยนรูปลักษณ์ของพวกเขา เราใช้
ความยืดหยุ่นนี้จะอธิบายลักษณะการปรากฏตัวของโมดูลโดยใช้ชุด
รูปแบบ ofbinary นอกจากนี้เราประเมินรูปแบบความน่าเชื่อถือของ
แต่ละรูปแบบไบนารีที่แสดงถึงความน่าจะเป็นในการรักษาการอ่านของโมดูลเมื่อมันถูกแทนที่ด้วยรูปแบบ โดยเฉพาะเรา
ประเมินความน่าจะเป็นโดยการเรียนรู้จากฐานข้อมูลของสังเคราะห์
รหัส QR ที่ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยใช้รูปแบบไบนารีและ
เครื่องอ่านบาร์โค้ดที่มีการใช้ในการประเมินความน่าเชื่อถือทางสถิติรูปแบบของ สุดท้ายในการสร้างแม่พิมพ์สกรีนรหัส QR เราแนะนำนวนิยาย
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณและกำหนดรูปแบบไบนารีแต่ละ
โมดูลโดยสมดุลสองวาระการแข่งขันความน่าเชื่อถือและ regularization สอดคล้องกับเลือกที่ได้รับมอบหมายของรูปแบบความน่าเชื่อถือสูงและระเบียบลักษณะของโมดูลที่มีต่อ
เป้าหมายภาพสกรีนตามลำดับ (โปรดดูที่หน้าโครงการ
เพื่อสร้างรหัส QR สกรีนของคุณเองสำหรับการใช้ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอขั้นตอนวิธีอัตโนมัติเพื่อสร้างประเภทใหม่
ของรหัส QR ภาพฮาล์ฟโทน เรียกว่า QR Code ที่ผสมผสาน
ฮาล์ฟโทนภาพกับรหัส QR ( ดูรูปที่ 1 และรูปที่ 2 ( D )

ขจัดปัญหาดังกล่าว ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญคือการแสดงรุ่นที่น้อยที่สุดก็ให้โมดูลเดิมและมีความยืดหยุ่นเพื่อปรับให้เข้ากับเป้าหมาย
การพิมพ์ภาพ ในแนวทางของเราเราแบ่งแต่ละโมดูลเป็น 3 × 3 submodules และผูกของ
โมดูลสีไปยังศูนย์ submodule ซึ่งใบที่เหลือ
submodules ฟรีอิสระ เปลี่ยนรูปลักษณ์ของพวกเขา เราใช้
ความยืดหยุ่นนี้ลักษณะที่ปรากฏของโมดูลการใช้ชุดรูปแบบ ofbinary
. นอกจากนี้ เราประเมินความน่าเชื่อถือของ
รูปแบบแต่ละรูปแบบไบนารีที่แสดงถึงความน่าจะเป็นของการรักษาของโมดูลการอ่านเมื่อมันถูกแทนที่ด้วยรูปแบบ โดยเฉพาะเรา
ประมาณความน่าจะเป็น โดยการเรียนรู้จากฐานข้อมูลของรหัส QR สังเคราะห์
ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยใช้รูปแบบไบนารีและ
เครื่องอ่านบาร์โค้ดเป็นในรูปแบบสถิติประเมินความน่าเชื่อถือของ ในที่สุด , การสร้างรหัส QR แม่พิมพ์สกรีน ,เราแนะนำวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่
คำนวณและกำหนดรูปแบบไบนารีที่แต่ละ
โมดูลโดยสมดุลสองแง่การแข่งขัน ความน่าเชื่อถือ และผิดกฎหมายที่พอใจในงานของรูปแบบความน่าเชื่อถือสูงและ regularizing ลักษณะของโมดูลต่อ
ภาพฮาล์ฟโทนเป้าหมายตามลำดับ ( โปรดดูโครงการหน้า
การสร้างรหัส QR สำหรับการพิมพ์ของคุณเองการใช้ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ )