The HDFS in the CloudBook system ha

The HDFS in the CloudBook system has built-in fault tolerance and
guides the request from the user to different servers to achieve the
load balance in the cloud platform. However, a new problem is generated
on the cloud platform due to a poor job scheduling algorithm. If the
required files and the user job are dispatched in the same server, the
performance of vector graphic converter can be increased. Otherwise,
the required files should be transmitted from other data nodes to the
computing node that causes some overhead due to the derived network
delay. Fig. 8 shows the data locality problem in HDFS.
In Fig. 8, if the number of computational slot equals to one, the
optimal scheduler gets more data locality in the resource assignment.
Hence, this study proposes a locality-aware scheduler and applies the
scheduler to the JobTracker.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

HDFS ในระบบ CloudBook มีค่าเผื่อความบกพร่องในตัว และแนะนำการร้องขอจากผู้ใช้ไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่นเพื่อให้บรรลุการโหลดยอดดุลในแพลตฟอร์มเมฆ อย่างไรก็ตาม มีสร้างปัญหาใหม่บนแพลตฟอร์มคลาวด์เนื่องจากอัลกอริทึมการจัดกำหนดการงานไม่ดี ถ้าการต้องมีส่งไฟล์และผู้ใช้งานใน server เดียวกัน การสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตัวแปลงรูปภาพเวกเตอร์ มิฉะนั้นแฟ้มที่จำเป็นควรถูกส่งจากโหนอื่น ๆ ข้อมูลเพื่อการโหนคำนวณที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในบางส่วนเนื่องจากเครือข่ายได้รับมาหน่วงเวลา รูป 8 แสดงข้อมูลปัญหาท้องใน HDFSในรูป 8 ถ้าหมายเลขของช่องคำนวณเท่ากับหนึ่ง การกำหนดเวลาที่เหมาะสมได้รับข้อมูลท้องถิ่นมากขึ้นในการกำหนดทรัพยากรดังนั้น การศึกษานี้เสนอตัวจัดกำหนดการท้องถิ่นทราบ และเกี่ยวข้องในการตัวจัดกำหนดการ JobTracker

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

HDFS ในระบบ CloudBook ได้ในตัวป้องกันความผิดพลาดและ
คำแนะนำการร้องขอจากผู้ใช้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุการ
โหลดสมดุลในแพลตฟอร์มคลาวด์ อย่างไรก็ตามปัญหาใหม่จะถูกสร้างขึ้น
บนแพลตฟอร์มคลาวด์เนื่องจากมีวิธีการตั้งเวลางานที่ดี หาก
ไฟล์ที่จำเป็นและการใช้งานที่ถูกส่งในเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน
ประสิทธิภาพการทำงานของกราฟิกแบบเวกเตอร์แปลงสามารถเพิ่มขึ้น มิฉะนั้น
ไฟล์ที่จำเป็นควรได้รับการถ่ายทอดจากโหนดข้อมูลอื่น ๆ ไปยัง
โหนดคอมพิวเตอร์ที่ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายบางส่วนเนื่องจากเครือข่ายที่ได้รับ
ล่าช้า มะเดื่อ. 8 แสดงให้เห็นถึงปัญหาที่เกิดขึ้นในท้องที่ข้อมูล HDFS.
ในรูป 8 ถ้าจำนวนของช่องการคำนวณเท่ากับหนึ่ง
ตารางเวลาที่ดีที่สุดที่ได้รับท้องที่ข้อมูลได้มากขึ้นในการกำหนดทรัพยากร.
ดังนั้นการศึกษานี้เสนอกำหนดการท้องที่ทราบและนำไปใช้
Scheduler เพื่อ JobTracker

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ hdfs ในระบบ cloudbook มีความอดทนความผิดในตัวและคู่มือการร้องขอจากผู้ใช้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุโหลดสมดุลในเมฆแพลตฟอร์ม อย่างไรก็ตาม ปัญหาใหม่จะถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มเมฆเนื่องจากงานยากจนขั้นตอนวิธีการตั้งเวลา . ถ้าไฟล์ที่ต้องการและผู้ใช้งานจะส่งไปในเซิร์ฟเวอร์เดียวกันประสิทธิภาพของกราฟิกเวกเตอร์แปลงสามารถเพิ่ม มิฉะนั้นไฟล์ที่ต้องการจะส่งข้อมูลไปยังโหนดอื่น ๆจากคอมพิวเตอร์โหนดที่ทำให้บางค่าใช้จ่ายเนื่องจากการได้เครือข่ายดีเลย์ รูปที่ 8 แสดงผลข้อมูลท้องถิ่น ปัญหาใน hdfs .ในรูปที่ 8 ถ้าจำนวนสล็อตของการคำนวณเท่ากับหนึ่งตารางเวลาที่ดีที่สุดได้รับเพิ่มเติมข้อมูลท้องถิ่นในทรัพยากรที่ได้รับมอบหมายดังนั้น การศึกษานี้เสนอท้องถิ่นทราบตารางเวลาและใช้จัดตารางเวลาการ jobtracker .