Ruminants contribute considerably t

Ruminants contribute considerably to the Greenhouse Gas (GHG) emissions from agriculture. Genetic improvements have a large potential through permanente and cumulative reductions in emissions. Currently, indirect selection through correlated traits considered in broad breeding goals is the best option for reducing emissions. Breeding goal traits are weighed by their respective economic value (EV). The emission of GHG may be included in the bio-economic model, and the costs of GHG emissions may be estimated and included in the calculation of economic values using a shadow price. In this study emission costs were included in the calculations of economic values for two breed group under three production conditions; (1) semi-intensive (2) completely roughage based (RB) and (3) minimum use of concentrates (MC). Three harvested roughage qualities (early, medium and late cut) were included in the two latter situations, giving a total of 14 situations. EV were estimated for seven functional traits: herd life of cow (HL), age at first calving (AFC), calving interval, stillbirth (S), twinning rate (T), calving difficulty, limb and claw disorders, and for seven production traits: birth weight, carcass weight, carcass conformation, carcass fatness, growth rate from birth to 200 days (weaning), growth rate from 200 to 365 days and growth rate from 365 days to slaughter. Including GHG emissions into calculation of economic values (EV) decreased the relative economic importance of the functional traits HL, AFC, S and T, while increasing the importance of the production traits. However, the overall effect of including GHG emission was small and little reranking between the traits was observed. A sensitivity analysis for increased shadow price showed small effects on the EV. The results suggest that the economic values are robust towards the inclusion of GHG emission costs into the profit equation and also towards increased shadow price. Thus, broad breeding goals for beef cattle including both production and functional traits do not need to be changed considerably to take the emission of GHG into account.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ruminants ร่วมมากการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) จากเกษตรกรรม ปรับปรุงพันธุกรรมมีศักยภาพใหญ่ permanente และสะสมลดปล่อยก๊าซ ขณะนี้ เลือกทางอ้อมผ่านลักษณะ correlated ถือในเป้าหมายพันธุ์กว้างเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเพื่อลดการปล่อยก๊าซ ลักษณะพันธุ์เป้าหมายทั้งหลาย โดยมูลค่าทางเศรษฐกิจของพวกเขาเกี่ยวข้อง (EV) ปล่อยก๊าซ GHG ของอาจรวมอยู่ในแบบจำลองเศรษฐกิจชีวภาพ และต้นทุนของการปล่อยก๊าซ GHG อาจประเมิน และรวมในการคำนวณมูลค่าทางเศรษฐกิจโดยใช้ราคาเงา ในการศึกษานี้ มลพิษต้นทุนถูกรวมในการคำนวณค่าทางเศรษฐกิจสำหรับสายพันธุ์ที่สองกลุ่มสามภายใต้เงื่อนไขการผลิต (1) กึ่งเร่งรัด (2) สมบูรณ์ roughage ตาม (RB) และ (3) ขั้นต่ำใช้เรื่อง (MC) สาม roughage เก็บเกี่ยวคุณภาพ (ตัดต้น กลาง และหลัง) รวมอยู่ในสถานการณ์หลังสอง จำนวน 14 สถานการณ์ให้ EV ถูกประเมินสำหรับลักษณะการทำงาน 7: ต้อนชีวิตของวัว (HL) อายุ ที่แรก calving (เอเอฟซี), ช่วง calving ทารกตายคลอด (S), twinning อัตรา (T), ปัญหา calving ขาและเล็บผิดปกติ และลักษณะการผลิต 7: เกิดน้ำหนัก น้ำหนักซาก conformation ซาก ความสมบูรณ์ของซาก อัตราการเติบโตจากเกิด 200 วัน (weaning), อัตราการเติบโตจาก 200 ไป 365 วัน และอัตราการเติบโตจาก 365 วันเชือด รวมทั้งการปล่อยก๊าซ GHG ในการคำนวณค่าทางเศรษฐกิจ (EV) ลดลงทางเศรษฐกิจความสำคัญของลักษณะงาน HL เอเอฟซี S และ T ในขณะที่เพิ่มความสำคัญของลักษณะการผลิต อย่างไรก็ตาม ผลรวมรวมถึงการปล่อยก๊าซ GHG เล็ก และ reranking เล็กน้อยระหว่างลักษณะที่สังเกต การวิเคราะห์ความไวเพิ่มขึ้นเงาราคาพบว่า EV ผลเล็ก ผลการแนะนำค่าทางเศรษฐกิจแข็งแกร่ง ต่อการรวมต้นทุนการปล่อยก๊าซ GHG ในสมการกำไร และ ต่อราคาเงาเพิ่มขึ้น ดังนั้น พันธุ์กว้างเป้าหมายสำหรับเนื้อวัวรวมทั้งผลิตและลักษณะการทำงานไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนมากจะปล่อยก๊าซ GHG ของบัญชี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัตว์เคี้ยวเอื้องมีส่วนร่วมอย่างมากในการก๊าซเรือนกระจก (GHG) จากการเกษตร การปรับปรุงทางพันธุกรรมมีศักยภาพขนาดใหญ่ผ่าน Permanente และการลดการปล่อยก๊าซสะสม ปัจจุบันตัวเลือกทางอ้อมผ่านลักษณะความสัมพันธ์การพิจารณาในการปรับปรุงพันธุ์เป้าหมายในวงกว้างเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการลดการปล่อยก๊าซ ลักษณะเป้าหมายการปรับปรุงพันธุ์มีน้ำหนักโดยมูลค่าทางเศรษฐกิจของตน (EV) การปล่อยก๊าซเรือนกระจกอาจรวมอยู่ในรูปแบบชีวภาพเศรษฐกิจและค่าใช้จ่ายของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอาจจะประมาณและรวมอยู่ในการคำนวณมูลค่าทางเศรษฐกิจโดยใช้ราคาเงา ในการศึกษาค่าใช้จ่ายในการปล่อยนี้ถูกรวมอยู่ในการคำนวณมูลค่าทางเศรษฐกิจสำหรับกลุ่มสองสายพันธุ์ภายใต้สามเงื่อนไขการผลิต; (1) กึ่งเข้มข้น (2) อาหารหยาบอย่างสมบูรณ์ตาม (RB) และ (3) การใช้ขั้นต่ำของสารสกัด (MC) สามเก็บเกี่ยวคุณภาพอาหารหยาบ (ต้นกลางและปลายตัด) ถูกรวมอยู่ในสองสถานการณ์หลังให้ทั้งหมด 14 สถานการณ์ EV ได้ประมาณเจ็ดลักษณะการทำงาน: ชีวิตฝูงวัว (HL) อายุที่คลอดก่อน (เอเอฟซี), ช่วงคลอด stillbirth (S), อัตราการจับคู่ (T) ความยากลำบากคลอด, ขาและกรงเล็บความผิดปกติและสำหรับเจ็ดการผลิต ลักษณะ: น้ำหนักแรกเกิดน้ำหนักซากโครงสร้างซากซากความอุดมสมบูรณ์อัตราการเจริญเติบโตตั้งแต่แรกเกิดถึง 200 วัน (หย่านม) อัตราการเจริญเติบโต 200-365 วันและอัตราการเจริญเติบโตจาก 365 วันในการฆ่า รวมไปถึงการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในการคำนวณของมูลค่าทางเศรษฐกิจ (EV) ลดลงความสำคัญทางเศรษฐกิจของญาติของลักษณะการทำงาน HL, เอเอฟซี, S และ T, ในขณะที่เพิ่มความสำคัญของลักษณะการผลิต อย่างไรก็ตามผลกระทบโดยรวมของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกรวมทั้งเป็น reranking ขนาดเล็กและเล็ก ๆ น้อย ๆ ระหว่างลักษณะเป็นข้อสังเกต การวิเคราะห์ความไวในราคาเงาเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าผลกระทบเล็ก ๆ บน EV ผลการชี้ให้เห็นว่ามูลค่าทางเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพต่อการรวมของค่าใช้จ่ายในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลงในสมกำไรและยังต่อราคาเงาเพิ่มขึ้น ดังนั้นเป้าหมายของการปรับปรุงพันธุ์กว้างสำหรับโคเนื้อรวมทั้งลักษณะทั้งการผลิตและการทำงานไม่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากที่จะใช้การปล่อยก๊าซเรือนกระจกเข้าบัญชี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัตว์เคี้ยวเอื้องมีส่วนร่วมมากกับก๊าซเรือนกระจก ( GHG ) มลพิษจากเกษตรกรรม การปรับปรุงพันธุกรรมมีศักยภาพขนาดใหญ่ที่ผ่านความร้อนสะสม และการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ปัจจุบันการเลือกทางอ้อมผ่านความสัมพันธ์ในลักษณะที่ถือว่ากว้างพันธุ์เป้าหมายคือตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเป้าหมายลักษณะการผสมพันธุ์ชั่งน้ำหนักโดยมูลค่าทางเศรษฐกิจของตน ( EV ) การปล่อยก๊าซเรือนกระจกอาจจะรวมอยู่ในแบบจำลองเศรษฐกิจชีวภาพ และต้นทุนของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอาจถูกประเมินและรวมอยู่ในการคำนวณคุณค่าทางเศรษฐกิจโดยใช้เงาราคา ในการศึกษานี้ใช้ต้นทุนรวมในการคำนวณคุณค่าทางเศรษฐกิจสองสายพันธุ์กลุ่มในสามเงื่อนไขการผลิต( 1 ) เข้มข้น ( 2 ) กึ่งสมบูรณ์อาหารหยาบตาม ( RB ) และ ( 3 ) ขั้นการใช้เข้มข้น ( MC ) สามคุณภาพอาหารหยาบเก็บเกี่ยว ( กลางต้นและปลายตัด ) ถูกรวมอยู่ในสถานการณ์สองหลัง ให้รวม 14 สถานการณ์ EV ได้ประมาณเจ็ดลักษณะการทำงาน : ชีวิตฝูงวัว ( HL ) อายุแรกคลอด ( AFC ) มีช่วง stillbirth ( s ) , การบิดเท่ากัน ( T )คลอดยาก , ขาและกรงเล็บ disorders และเจ็ดลักษณะการผลิตเกิดน้ำหนัก น้ำหนักซาก ของซาก อุดมสมบูรณ์ อัตราการเจริญเติบโตจากกำเนิด 200 วัน ( หย่านม ) , อัตราการเติบโตจาก 200 365 วัน 365 วัน และ อัตราการเติบโต จากการฆ่ารวมถึงการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในการคำนวณคุณค่าทางเศรษฐกิจ ( EV ) ลดความสำคัญทางเศรษฐกิจสัมพัทธ์ของลักษณะการทำงาน , เอเอฟซี , S และ T , ในขณะที่การเพิ่มความสำคัญของลักษณะการผลิต อย่างไรก็ตาม ผลกระทบโดยรวมของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกรวมถึงตัวเล็กน้อย reranking ระหว่างคุณลักษณะถูกสังเกตมีการวิเคราะห์ผลเพื่อเพิ่มเงาราคาขนาดเล็กใน EV พบว่าค่าทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจกค่าใช้จ่ายในสมการกำไรและยังต่อเพิ่มเงาราคา ดังนั้นเป้าหมายกว้างสำหรับโคเนื้อพันธุ์ ทั้งการผลิตและลักษณะการทำงานไม่ต้องเปลี่ยนมากเอาการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลงในบัญชี