The third and final evaluation meth

The third and final evaluation methodology we propose and illustrate is derived from the recent,
best-selling book, Big Data, by Viktor Mayer-Schoenberger and Kenneth Cukier (2013).
At base, big data, according to the authors, refers to our rapidly increasing ability to examine,
crunch and ‘‘drill down’’ into enormous amounts of data, analyze them immediately, and often draw
quite unexpected conclusions from them. The authors go on to argue, ‘‘At its core, big data is about
predictions’’ (P. 11). It is, they state, ultimately about inferring probabilities or estimating likelihoods
about connections that we never knew existed (p. 12 and p. 14).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการประเมินที่สาม และสุดท้ายเราเสนอ และแสดงมาล่าหนังสือขายดี ข้อมูล Viktor เมเยอร์ Schoenberger และ Kenneth Cukier (2013)ที่ฐาน ข้อมูล ตามที่ผู้เขียน หมายถึงความสามารถของเราเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการตรวจสอบกระทืบ ''ลึก '' เป็นจำนวนมหาศาลของข้อมูล วิเคราะห์ทันที และมักจะวาดสรุปนึกจากพวกเขา ผู้เขียนไปบนเถียง, '' เป็นหลัก ข้อมูลที่เกี่ยวกับคาดคะเน '' (P. 11) มันเป็น พวกเขารัฐ ในที่สุดประมาณ inferring น่าจะ หรือประมาณ likelihoodsเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ ที่เราไม่เคยรู้มาก่อน (p. 12 และ 14 p.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และครั้งสุดท้ายวิธีการประเมินผลเราเสนอและแสดงให้เห็นถึงที่มาจากที่ผ่านมา
หนังสือที่ขายดีที่สุด, ข้อมูลขนาดใหญ่โดยวิคเตอร์เมเยอร์-Schoenberger และเคนเน็ ธ Cukier (2013).
ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ตามที่ผู้เขียนหมายถึงเรา ความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการตรวจสอบ,
กระทืบและ '' เจาะลึก '' เข้ามาจำนวนมหาศาลของข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ทันทีและมักจะวาด
ข้อสรุปที่คาดไม่ถึงเลยทีเดียวจากพวกเขา ผู้เขียนไปเถียง '' ที่หลักของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ
การคาดการณ์ของ '' (พี 11) มันคือพวกเขาระบุในท้ายที่สุดน่าจะเป็นเกี่ยวกับการอนุมานหรือการประเมินโอกาสเกิด
เกี่ยวกับการเชื่อมต่อที่เราไม่เคยรู้ว่ามีอยู่ (P. 12 และน. 14)