I. IntroductionRice is one of the m

I. Introduction
Rice is one of the most important cereal grain crops. It
constitutes the world’s principle source of food, being the
basic grain for the planet’s largest population. For tropical
Asians it is the staple food and is the major source of dietary
energy and protein. In Southeast Asia alone, rice is the
staple food for 80% of the population[1].
In the current grain-handling systems, grain type and
quality are assessed by visual inspection. This evaluation
process is, however, tedious and time consuming. The
decision-making capabilities of a grain inspector can be
seriously affected by his/her physical condition such as
fatigue and eyesight, mental state caused by biases and work
pressure, and working condition such as improper lighting
condition, etc. Hence, this needs to the automation of
process by developing an imaging system that should
acquire the rice grain images, rectify, and analyze it.
The color of rice is one of the main factors of the
evaluating the quality. While detecting the rice varieties by
the color features, people adopt more RGB color space and
HSV color space; in addition, L*a*b* color space is also
commonly used to extract the color feature value [2,3].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. บทนำข้าวเป็นพืชเมล็ดธัญพืชสำคัญอย่างใดอย่างหนึ่ง มันถือหลักของโลกแหล่งอาหาร มีการเมล็ดข้าวที่พื้นฐานสำหรับประชากรที่ใหญ่ที่สุดของโลก ในเขตร้อนเอเชียมันเป็นอาหารหลัก และเป็นแหล่งสำคัญของอาหารสำหรับผู้พลังงานและโปรตีน ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพียงอย่างเดียว ข้าวเป็นเย็บเล่มอาหาร 80% ของประชากร [1]ในระบบปัจจุบันของการจัดการเมล็ด เมล็ดพืชชนิด และมีประเมินคุณภาพ โดยตรวจสอบภาพ การประเมินนี้กระบวนการได้ อย่างไรก็ตาม น่าเบื่อ และใช้เวลานาน ที่ความสามารถในการตัดสินใจของการตรวจสอบเมล็ดข้าวได้อย่างจริงจังได้ผลกระทบจากสภาพร่างกายเขา/เธอเช่นสายตา รัฐจิตที่เกิดจากการยอมและการทำงานและการความดัน และสภาพการทำงานเช่นแสงสว่างที่ไม่เหมาะสมเงื่อนไข เป็นต้น ดังนั้น ต้องทำงานอัตโนมัติของดำเนินการ โดยการพัฒนาระบบการถ่ายภาพที่ควรรับรูปเมล็ดข้าว กว่า และวิเคราะห์ข้อมูลได้สีของข้าวเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักของการประเมินคุณภาพ ในขณะที่พันธุ์ข้าวโดยการตรวจสอบคุณลักษณะของสี คนนำมาใช้เพิ่มเติมพื้นที่สี RGB และพื้นที่สี HSV นอกจากนี้ L * * b * พื้นที่สีโดยทั่วไปใช้ในการดึงค่าคุณลักษณะของสี [2,3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. Introduction
ข้าวเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดพืชธัญพืช มัน
ถือว่าเป็นแหล่งที่มาของหลักการของโลกของอาหารที่เป็น
ข้าวขั้นพื้นฐานสำหรับประชากรที่ใหญ่ที่สุดของโลก สำหรับเขตร้อน
เอเชียมันเป็นอาหารหลักและเป็นแหล่งที่มาของอาหาร
พลังงานและโปรตีน ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพียงอย่างเดียวข้าวเป็น
อาหารหลักสำหรับ 80% ของประชากร [1].
ในระบบการจัดการเมล็ดปัจจุบันชนิดข้าวและ
มีคุณภาพได้รับการประเมินโดยการตรวจสอบภาพ การประเมินนี้
เป็นกระบวนการ แต่ที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน
ความสามารถในการตัดสินใจของผู้ตรวจสอบเม็ดสามารถ
ได้รับผลกระทบอย่างจริงจังโดย / สภาพร่างกายของตนเช่น
ความเมื่อยล้าและสายตา, สภาพจิตใจที่เกิดจากอคติและการทำงาน
ความดันและสภาพการทำงานเช่นแสงที่ไม่เหมาะสม
สภาพ ฯลฯ ดังนั้นความต้องการนี้ ระบบอัตโนมัติของ
กระบวนการโดยการพัฒนาระบบการถ่ายภาพที่ควรจะ
ได้รับภาพเมล็ดข้าว, แก้ไขและวิเคราะห์มัน.
สีของข้าวเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักของ
การประเมินคุณภาพ ในขณะที่การตรวจสอบพันธุ์ข้าวโดย
คุณสมบัติสีที่คนนำมาใช้พื้นที่มากขึ้นสี RGB และ
พื้นที่สี HSV; นอกจากนี้ L * * * * * b * พื้นที่สียังเป็นที่
นิยมใช้ในการดึงค่าคุณลักษณะสี [2,3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำ
ข้าวเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดธัญพืชเมล็ดพืช มัน
ถือเป็นของโลกหลักการแหล่งอาหาร ถูก
เม็ดพื้นฐานสำหรับประชากรมากที่สุดของโลก สำหรับเขตร้อน
เอเชียมันเป็นอาหารหลัก และเป็นแหล่งของพลังงานอาหาร
และโปรตีน ในภูมิภาคเอเชียคนเดียว ข้าวเป็นอาหารหลักสำหรับ
80% ของประชากร [ 1 ] .
ในกระแสเมล็ดระบบการจัดการชนิดเมล็ดพืชและ
คุณภาพได้รับการประเมินโดยการตรวจสอบภาพ . กระบวนการประเมินผล
นี่ แต่ที่น่าเบื่อและเสียเวลา ความสามารถในการตัดสินใจของเม็ด

ตรวจสอบสามารถผลกระทบอย่างจริงจัง โดยเขา / เธอสภาพร่างกายเช่น
ความเมื่อยล้าและสายตา สภาพจิตใจที่เกิดจากอคติและความดัน
และสภาพการทำงาน เช่น แสงสว่าง
สภาพไม่เหมาะสม ฯลฯ ดังนั้นนี้ต้องการให้อัตโนมัติของกระบวนการการพัฒนาระบบการถ่ายภาพ

ที่ควรได้รับข้าวภาพ , แก้ไขและวิเคราะห์มัน
สีข้าวเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักของ
การประเมินคุณภาพ ในขณะที่การตรวจสอบข้าวโดย
สี คุณสมบัติ ใช้พื้นที่สี RGB และผู้คนมากขึ้น
HSV สีพื้นที่ ; ในนอกจากนี้ L * a * b * สีพื้นที่เป็น
มักใช้สกัดสีคุณลักษณะค่า [ 2 , 3 ]