The results of this research indica

The results of this research indicate that the volume of passenger
cars and light non-passenger car vehicles plays a significant role in
the likelihood of no injury accidents, but the volume of heavy
vehicles does not have much effect on the likelihood of no injury
accidents on urban highways. The volume of light non-passenger car
vehicles increases the likelihood of more severe accidents, but the
volume of passenger cars and heavy vehicles do not have much
influence on the likelihood of more severe accidents. Therefore, it is
concluded that light non-passenger car vehicles, including taxis and
motorcycles, play a considerable part in the occurrence of accidents
on urban highways, including both no injury and more severe
accidents, but heavy vehicles do not. These conclusions will be
helpful for future projects involving the management of traffic on
urban highways. In these projects, planning to control the role of
taxis and motorcycles in accident occurrence should be adopted.
This could include the separation of these vehicles types from
normal flow on urban highways. The results also indicate that the
negative binomial regression model is a valid and efficient model for
modeling and predicting the accidents on urban highways. The study
had some limitations, two of which are related to the research data,
as mentioned in Section 4: the volume data for each kind of vehicle
were not readily available, and the models did not consider the
seasonal changes of traffic because the statistics for traffic volume in
different seasons were not available. The other limitation of the
research is related to the models used for modeling accidents.
Poisson and NB regression models have their own limitations

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าปริมาณของผู้โดยสาร
รถยนต์และไม่ใช่ผู้โดยสารรถยานพาหนะแสงมีบทบาทสำคัญใน
ความน่าจะเป็นของที่ไม่มีการเกิดอุบัติเหตุได้รับบาดเจ็บ แต่ปริมาณของหนัก
ยานพาหนะที่ไม่ได้มีผลมากในโอกาสของการไม่ได้รับบาดเจ็บ
อุบัติเหตุบน ทางหลวงในเมือง ปริมาณของผู้โดยสารที่ไม่ใช่แสงไฟรถ
ยานพาหนะเพิ่มโอกาสของการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น แต่
ปริมาณของรถยนต์โดยสารและรถยนต์หนักไม่ได้มีมาก
มีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นของการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น ดังนั้นจึง
สรุปได้ว่าไม่ใช่ผู้โดยสารรถยานพาหนะแสงรวมทั้งรถแท็กซี่และ
รถจักรยานยนต์เล่นเป็นส่วนสำคัญในการเกิดขึ้นของการเกิดอุบัติเหตุ
บนทางหลวงในเมืองรวมทั้งไม่มีการบาดเจ็บและรุนแรงมากขึ้น
เกิดอุบัติเหตุ แต่หนักรถไม่ได้ ข้อสรุปเหล่านี้จะ
เป็นประโยชน์สำหรับโครงการในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการของการจราจรบน
ทางหลวงในเมือง ในโครงการเหล่านี้วางแผนที่จะควบคุมบทบาทของ
รถแท็กซี่และจักรยานยนต์ในอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นควรจะนำมา.
ซึ่งอาจรวมถึงการแยกประเภทยานพาหนะเหล่านี้จาก
การไหลปกติบนทางหลวงในเมือง ผลยังแสดงให้เห็นว่า
รูปแบบการถดถอยเชิงลบทวินามเป็นรูปแบบที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสำหรับการ
สร้างแบบจำลองและการทำนายการเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวงในเมือง การศึกษา
มีข้อ จำกัด บางอย่างที่สองซึ่งจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลการวิจัยที่
เป็นที่กล่าวถึงในส่วนที่ 4: ข้อมูลปริมาณสำหรับชนิดของรถแต่ละ
ไม่พร้อมใช้งานและรูปแบบที่ไม่ได้พิจารณา
การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของการจราจรเพราะสถิติสำหรับ ปริมาณการจราจรใน
ฤดูกาลที่แตกต่างไม่สามารถใช้ได้ ข้อ จำกัด อื่น ๆ ของ
การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับรุ่นที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองการเกิดอุบัติเหตุ.
ปัวซองและ NB รุ่นถดถอยมีข้อ จำกัด ของตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลจากการวิจัยพบว่าปริมาณผู้โดยสารรถยนต์และยานพาหนะรถยนต์ปลอดแสงมีบทบาทสำคัญในโอกาสของการไม่มีอุบัติเหตุการบาดเจ็บ แต่ปริมาณของหนักยานพาหนะที่ไม่มีผลกระทบมากนักต่อโอกาสของการบาดเจ็บเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวงในเมือง ปริมาณของผู้โดยสารรถไม่เบายานพาหนะ เพิ่มโอกาสของการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น แต่หมวดรถยนต์นั่งและรถหนักไม่ต้องมากอิทธิพลต่อโอกาสของการเกิดอุบัติเหตุที่รุนแรงมากขึ้น ดังนั้น จึงเป็นสรุปได้ว่า ยานพาหนะรถยนต์ไม่เบา รวมถึงรถแท็กซี่รถจักรยานยนต์ , เล่นส่วนมากในการเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวงในเมือง รวมทั้งไม่มีอันตรายและรุนแรงมากขึ้นอุบัติเหตุ แต่รถหนักไม่ ข้อสรุปเหล่านี้จะเป็นที่เป็นประโยชน์สำหรับโครงการในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการจัดการจราจรบนทางหลวงเมือง ในโครงการเหล่านี้ วางแผนควบคุมบทบาทของรถแท็กซี่และรถจักรยานยนต์ในการเกิดอุบัติเหตุควรนำมาใช้นี้อาจรวมถึงการแยกประเภทของยานพาหนะเหล่านี้จากการไหลปกติบนทางหลวงในเมือง ผลการวิจัยยังพบว่าการวิเคราะห์การถดถอยทวินามลบเป็นรูปแบบที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างหุ่นจำลองและทำนายอุบัติเหตุบนทางหลวงในเมือง การศึกษามีข้อจำกัดของทั้งสองซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลตามที่กล่าวไว้ในมาตราที่ 4 : ปริมาณข้อมูลสำหรับแต่ละชนิดของยานพาหนะเป็นไม่พร้อมใช้งาน และรุ่นที่ไม่ได้พิจารณาการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของการจราจรเพราะสถิติปริมาณจราจรในฤดูกาลต่างๆไม่สามารถใช้ได้ ข้อจำกัดอื่น ๆของงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับแบบที่ใช้ในการจำลองการเกิดอุบัติเหตุพารามิเตอร์การถดถอยและ NB มีข้อ จำกัด ของพวกเขาเอง