The primary objective in multi-obje

The primary objective in multi-objective optimization (MOO) is to evolve a set of solutions which are as close
as possible to the Pareto-optimal (PO) front, while being as diverse as possible. In this article, a new evolutionary
MOO algorithm called “Multi-objective Genetic Algorithm with Relative Distance (MOGARD)” is proposed. MOGARD
uses the concept of relative distance parameter as the fitness function that helps in better convergence to the true
PO-front. A novel diversity parameter is used to ensure a wide spread of the solutions. MOGARD incorporates the
concept of elitism, using the archive concept as in SPEA2 [9].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพ (หมู่) วัตถุประสงค์คือเพื่อ พัฒนาชุดโซลูชั่นที่มีการปิดเป็นได้หน้า Pareto ที่เหมาะสม (PO) ขณะที่มีความหลากหลายเป็นไปได้ ในบทความนี้ ใหม่วิวัฒนาการอัลกอริทึมหมู่ที่เรียกว่า "วัตถุประสงค์หลายพันธุอัลกอริทึมกับญาติระยะ (MOGARD) " เป็นการนำเสนอ MOGARDใช้แนวคิดของญาติห่างพารามิเตอร์เป็นฟังก์ชันการออกกำลังกายที่ช่วยในการบรรจบกันดีกว่าการแท้จริงPO-หน้า ใช้พารามิเตอร์นวนิยายหลากหลายให้ความกว้างของการแก้ปัญหา MOGARD ประกอบด้วยการแนวคิดของ elitism การใช้แนวคิดการเก็บถาวรใน SPEA2 [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักในการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ (MOO) เป็นที่จะพัฒนาชุดของการแก้ปัญหาซึ่งจะเป็นใกล้ชิด
เป็นไปได้ที่จะ Pareto ที่ดีที่สุด (PO) ด้านหน้าในขณะที่เป็นที่เป็นความหลากหลายที่เป็นไปได้ ในบทความนี้เป็นวิวัฒนาการใหม่ของ
อัลกอริทึมหมู่บ้านที่เรียกว่า "หลายวัตถุประสงค์อัลกอริทึมที่มีระยะทางสัมพัทธ์ (MOGARD)" จะเสนอ MOGARD
ใช้แนวคิดของพารามิเตอร์ญาติห่างเป็นฟังก์ชั่นการออกกำลังกายที่จะช่วยในการบรรจบกันดีกว่าที่จะเป็นจริง
PO-ด้านหน้า พารามิเตอร์หลากหลายนวนิยายถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการแพร่กระจายกว้างของการแก้ปัญหา MOGARD รวมเอา
แนวคิดของอภิสิทธิ์โดยใช้แนวคิดการจัดเก็บในขณะที่ SPEA2 [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักในการเพิ่มประสิทธิภาพหลาย ( หมู่ ) พัฒนาชุดของโซลูชั่นที่เป็นปิดเป็นไปได้ที่จะโตที่เหมาะสม ( PO ) ด้านหน้า ในขณะที่มีความหลากหลายมากที่สุด ในบทความนี้ เป็นวิวัฒนาการใหม่หมู่แบบที่เรียกว่า " มัลติมีขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมกับญาติห่างๆ ( mogard ) " คือ การเสนอ mogardใช้แนวคิดของระยะทางเทียบเป็นฟิตเนสพารามิเตอร์ฟังก์ชันที่ช่วยในการลู่เข้าดีกว่าจริงปอหน้า พารามิเตอร์ชนิดใหม่ใช้ให้กระจายกว้างของโซลูชั่น mogard ประกอบด้วยแนวคิดของคนรวย การใช้แนวคิดเก็บใน spea2 [ 9 ]