To determine what kinds of services

To determine what kinds of services were targeted, we
look up the categorization of attacked HTTP URLs using
Websense’s classification technology. Out of 1707
attacks on web servers, 1011 URLs (59.2%) could be
successfully categorized. Out of the 696 uncategorized
URLs, 386 were attacks on IP addresses. Since reverse
DNS lookups are unreliable and often do not contain
valuable information to classify a given domain, we
opted to not study these IP addresses further. Table 2
provides an overview of the category of DDoS victims.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตรวจสอบสิ่งที่ชนิดของการบริการที่เป็นเป้าหมายเรา
มองถึงการจำแนกประเภทของ URL http การโจมตีโดยใช้เทคโนโลยีการจำแนก
Websense ของ จาก 1,707
โจมตีเว็บเซิร์ฟเวอร์, 1011 URL ที่ (59.2%) อาจจะประสบความสำเร็จในการแบ่งประเภท
ออกจาก URL ที่ 696 หมู่
, 386 มีการโจมตีที่อยู่ IP ตั้งแต่กลับ
ค้นหา DNS ไม่น่าเชื่อถือและมักจะไม่ได้มี
ข้อมูลที่มีค่าที่จะจำแนกประเภทโดเมนให้เรา
เลือกที่จะไม่ได้รับการศึกษา ip แอดเดรสเหล่านี้ต่อไป ตารางที่ 2
ให้ภาพรวมของหมวดหมู่ของเหยื่อ DDoS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อกำหนดชนิดของบริการถูกเป้าหมาย เรา
หาจัดประเภทของ Url HTTP โจมตีอยู่เสมอก็ใช้
เทคโนโลยีประเภทของ Websense จาก 1707
อาจจะโจมตีเว็บเซิร์ฟเวอร์ 1011 Url (59.2%)
สำเร็จจำแนกได้ จาก 696 ไม่มีหมวดหมู่
Url, 386 ได้ถูกโจมตีบน IP แอดเดรส ตั้งแต่กลับ
ค้นหา DNS ไม่น่าเชื่อถือ และมักจะไม่ประกอบด้วย
ข้อมูลในการจัดประเภทโดเมนกำหนด เรา
เลือกเรียนเหล่านี้ที่อยู่ IP เพิ่มเติมไม่ ตารางที่ 2
แสดงภาพรวมประเภทของ DDoS เหยื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อดูว่าชนิดของบริการคนได้ตกเป็นเป้าหมายเรา
มองขึ้นไปที่การจัดชนิดของ URL ชนิดถูกโจมตีโดยใช้เทคโนโลยี
websense ของการแบ่ง ประเภท ออกจาก 1707
การโจมตีบนเซิร์ฟเวอร์ Web 1011 URL ( 59.2% )สามารถ
ซึ่งจะช่วยแบ่งออกได้สำเร็จ ออกจาก 696 ไม่ได้จำแนก ประเภท
URL ที่ 386 มีการโจมตีบน IP แอดเดรส นับตั้งแต่ย้อนกลับการค้นหา DNS
ไม่มี เสถียรภาพ และมักไม่มี
ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการจัด ประเภท โดเมน
ซึ่งจะช่วยให้เราไม่รับโฆษณาสำหรับผู้ใช้บริการเพื่อการศึกษาไม่ได้แอดเดรส IP เหล่านี้ต่อไป ตารางที่ 2
มีบทสรุปที่ใน ประเภท ของผู้ตกเป็นเหยื่อ DDoS