DiscussionThe method of systematic

Discussion
The method of systematic sampling can be alternative to
simple random sampling and specially preferred when the
information required to construct a sampling is available in
a list or any other organized form. Although systematic
sampling is used for its convenience of drawing and
execution, but its variance of estimator requires some
assumptions about the underlying population order. Some
of these assumptions are whether the population elements
follow particular order, constant mean within strata, or the
population is assumed to be either linearly increasing or
decreasing in the variable of interest.
In the light of results, systematic sampling can safely be
recommended in situations where the ordering of the
population is essentially random or contains at most a mild
stratification, for the effects of hidden periodicies tend to
cancel out when systematic sample is drawn from each
stratum.
As for a simple random sampling, it is a method which
executed in a manner that every element of the population
has equal probability of being included in the sample and a
complete frame including units of population is needed. In
addition, simple random sampling gives unbiased estimates
of population means and variances estimates .Thus, when
we do not select our sample randomly out of the population
of interest, our sampling results may be biased. Hence, the
necessity of simple random sampling arises.
It is seen that the performance of a systematic sampling
in relation to that of stratified or simple random sampling is
mainly dependent on the properties of the population. All
the evidences show that both stratified random sampling
and systematic sampling are much more effective than
simple random sampling, but generally systematic
sampling is less precise than stratified random sampling.
The systematic sampling is approximately as precise as
stratified random sampling with one unit per stratum. The
difference between the two methods is that the systematic
sample is spread more evenly over the entire population
than a stratified random sample, because in the latter, the
samples in stratified sampling the samples in the strata are
drawn separately. This adds precision in some cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สนทนาวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบสามารถทดแทนการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย และพิเศษเมื่อต้องการข้อมูลที่จำเป็นในการสุ่มตัวอย่างการสร้างจะอยู่ในรายการหรือจัดแบบฟอร์มอื่น ๆ แม้ว่าระบบใช้สุ่มตัวอย่างสำหรับความสะดวกสบายของรูปวาด และการดำเนินการ แต่เป็นความแปรปรวนของการประมาณต้องบางสมมติฐานเกี่ยวกับใบสั่งประชากรพื้นฐาน บางสมมติฐานเหล่านี้อยู่ว่าองค์ประกอบของประชากรตามลำดับ ค่าเฉลี่ยคงที่ในชั้น หรือประชากรคาดว่าจะเป็นเชิงเส้นเพิ่มขึ้น หรือลดลงในตัวแปรที่น่าสนใจนี้ผล ระบบสุ่มตัวอย่างอย่างปลอดภัยได้แนะนำในกรณีที่ลำดับของการประชากรเป็นสุ่ม หรือประกอบด้วยไมลด์มากที่สุดสาระ สำหรับผลกระทบของ periodicies ซ่อนอยู่มักจะยกเลิกเมื่อออกจากระบบอย่างstratumสำหรับการสุ่มสุ่มตัวอย่าง เป็นวิธีการที่ดำเนินการในลักษณะที่ทุกองค์ประกอบของประชากรมีความน่าเป็นเท่าของรวมไว้ในตัวอย่างและเฟรมที่สมบูรณ์รวมทั้งหน่วยของประชากรเป็นสิ่งจำเป็น ในนอกจากนี้ การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายให้ราคาประเมินคนของประชากรหมายถึงและผลต่างการประเมิน ดังนั้น เมื่อเราเลือกของเราตัวอย่างสุ่มจากประชากรน่าสนใจ ผลสุ่มตัวอย่างของเราอาจจะลำเอียง ดังนั้น การเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายเห็นที่ประสิทธิภาพของการสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบเกี่ยวกับที่ stratified หรืออย่างสุ่มที่สุ่มได้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของประชากร ทั้งหมดหลักฐานที่แสดงว่า ทั้ง stratified สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มและสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าอย่างสุ่มสุ่มตัวอย่าง แต่โดยทั่วไประบบสุ่มตัวอย่างจะแม่นยำน้อยกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม stratifiedสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบเป็นประมาณความแม่นยำเป็นstratified สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มกับหนึ่งหน่วยสำหรับแต่ละ stratum ที่ความแตกต่างระหว่างสองวิธีคือในระบบตัวอย่างจะกระจายมากขึ้นกว่าประชากรทั้งหมดกว่าตัวอย่างสุ่ม stratified เนื่องจากในหลัง การตัวอย่างใน stratified สุ่มตัวอย่างตัวอย่างในชั้นออกต่างหาก เพิ่มความแม่นยำในบางกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบสามารถเป็นทางเลือกในการสุ่มอย่างง่ายและต้องการเป็นพิเศษเมื่อข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างตัวอย่างที่มีอยู่ในรายการหรือรูปแบบการจัดระเบียบอื่นๆ แม้ว่าระบบการสุ่มตัวอย่างถูกนำมาใช้เพื่อความสะดวกสบายของการวาดภาพและการดำเนินการแต่ความแปรปรวนของการประมาณการต้องมีสมมติฐานเกี่ยวกับการสั่งซื้อของประชากรพื้นฐาน บางส่วนของสมมติฐานเหล่านี้มีไม่ว่าจะเป็นองค์ประกอบของประชากรตามคำสั่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยอย่างต่อเนื่องภายในชั้นหรือประชากรจะถือว่าเป็นได้ทั้งเส้นตรงที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในตัวแปรที่น่าสนใจ. ในแง่ของผลการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบได้อย่างปลอดภัยสามารถแนะนำในสถานการณ์ที่สั่งซื้อของประชากรเป็นหลักแบบสุ่มหรือมีที่มากที่สุดอ่อนแบ่งชั้นสำหรับผลกระทบของperiodicies ซ่อนมีแนวโน้มที่จะยกเลิกการออกเมื่อตัวอย่างเป็นระบบถูกดึงมาจากแต่ละชั้น. สำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายมันเป็นวิธีการที่ดำเนินการในลักษณะที่ว่าองค์ประกอบของประชากรทุกคนมีความน่าจะเป็นที่เท่ากันของถูกรวมอยู่ในตัวอย่างและกรอบที่สมบูรณ์รวมทั้งหน่วยของประชากรเป็นสิ่งจำเป็น ในนอกจากนี้การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายจะช่วยให้การประมาณการที่เป็นกลางหมายถึงประชากรและประมาณการแปรปรวน.Thus เมื่อเราไม่ได้เลือกตัวอย่างของเราสุ่มจากประชากรที่น่าสนใจผลการสุ่มตัวอย่างของเราอาจจะลำเอียง ดังนั้นความจำเป็นในการสุ่มอย่างง่ายเกิดขึ้น. จะเห็นได้ว่าประสิทธิภาพของการสุ่มตัวอย่างระบบที่เกี่ยวข้องกับการที่สุ่มแบบแบ่งชั้นหรือง่ายเป็นส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของประชากร ทุกหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าทั้งสองสุ่มแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการสุ่มอย่างง่ายแต่โดยทั่วไประบบการสุ่มตัวอย่างที่แม่นยำน้อยกว่าสุ่มแบบแบ่งชั้น. กลุ่มตัวอย่างที่เป็นระบบจะอยู่ที่ประมาณเท่าที่แม่นยำในขณะที่การสุ่มแบบแบ่งชั้นหนึ่งหน่วยต่อชั้น ความแตกต่างระหว่างสองวิธีคือการที่เป็นระบบตัวอย่างจะถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันมากกว่าประชากรทั้งหมดกว่าสุ่มกลุ่มตัวอย่างเพราะในระยะหลังที่กลุ่มตัวอย่างในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตัวอย่างในชั้นที่มีการวาดแยกต่างหาก นี้จะเพิ่มความแม่นยำในบางกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอภิปราย
วิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบสามารถทางเลือก
สุ่มพิเศษที่ต้องการเมื่อ
ข้อมูลต้องสร้างคน ใช้ได้
รายการหรืออื่น ๆที่จัดรูปแบบ แม้ว่าระบบ
การสุ่มตัวอย่างใช้ความสะดวกของการวาดภาพและ
ประหาร แต่ความแปรปรวนของประมาณการต้องใช้
สมมติฐานเกี่ยวกับประชากรพื้นฐานเพื่อบาง
ข้อสมมติฐานเหล่านี้เป็นว่าประชากรองค์ประกอบ
ตามคำสั่งเฉพาะ หมายถึงคงที่ภายในชั้นหรือ
ประชากรที่ถือว่าเป็นทั้งน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงตามดอกเบี้ย
.
ในแง่ของผลการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบสามารถอย่างปลอดภัย
แนะนำในสถานการณ์ที่สั่งซื้อของ
ประชากรคือ สุ่มเป็นหลัก หรือประกอบด้วยส่วนใหญ่ไม่รุนแรง
การแบ่งชั้น สำหรับผลของ periodicies ที่ซ่อนอยู่มักจะ
ยกเลิกเมื่อตัวอย่างระบบจะถูกดึงมาจากแต่ละ
( .
สำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย มันเป็นวิธีที่
ดำเนินการในลักษณะที่ทุกองค์ประกอบของประชากร
มีความน่าจะเป็นเท่ากับถูกรวมอยู่ในตัวอย่างและกรอบการรวมหน่วย
สมบูรณ์ ของประชากรเป็นสิ่งจำเป็น ใน
นอกจากนี้การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายให้ปราศจากอคติและความแปรปรวนของประชากรประมาณ

ประมาณการ ดังนั้น เมื่อเราไม่เลือกตัวอย่างสุ่มจากประชากร
สนใจของเรา ตัวอย่างผลลัพธ์อาจจะลำเอียง ดังนั้น ความจำเป็นของการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย

ที่เกิดขึ้น จะเห็นได้ว่าประสิทธิภาพของการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ
ในความสัมพันธ์ของชั้นหรือแบบสุ่มอย่างง่ายเป็น
ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของประชากร
หลักฐานทั้งหมดแสดงให้เห็นว่า การสุ่มแบบแบ่งชั้น
และระบบสุ่มตัวอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า

คนสุ่มตัวอย่างแบบง่ายได้ แต่โดยทั่วไประบบมีความแม่นยำน้อยกว่าการสุ่มแบบ มีระบบการสุ่มตัวอย่างประมาณ

การสุ่มตัวอย่างโดยละเอียดเป็นหนึ่งหน่วย ต่อชั้น
ความแตกต่างระหว่างสองวิธีคือ ระบบ
ตัวอย่างแพร่กระจายมากขึ้นอย่างสม่ำเสมอกว่า
ประชากรทั้งหมดกว่าตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแบบ เพราะหลัง
ตัวอย่าง Stratified Sampling กลุ่มตัวอย่างใน strata
วาดต่างหาก เพิ่มความแม่นยำในบางกรณี