We study the problem of estimating

We study the problem of estimating the traffic conditions on a highway from the perspective of sampling theory. The standard method of collecting traffic data has been through loop detectors embedded in the road surface, which count the number of cars passing a fixed point. In our work, we examine the alternative concept of using "probe vehicles" which report their position and velocity, either once or periodically, to a traffic management system. Possible methods of collecting such data include triangulating the position of cellular phones in the vehicles, or through GPS receivers. The velocity samples measured by the probe vehicles are then fused with a model of traffic dynamics to reliably estimate the velocity field on the road. Our preliminary results show that by incorporating probe vehicles into existing systems, we can achieve the same estimation error performance with a smaller number of loop detectors. The fundamental challenges involve dealing with the uncertainty in the position associated with each velocity sample, and localizing each vehicle to the correct road

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราศึกษาปัญหาสภาพการจราจรบนทางหลวงจากมุมมองของทฤษฎีการประเมิน วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลจราจรได้ผ่านเครื่องตรวจจับลูปซึ่งฝังอยู่ในพื้นผิวถนน ซึ่งนับจำนวนรถยนต์ที่ผ่านจุดคงที่ ในการทำงานของเรา เราตรวจสอบแนวคิดทางเลือกของการใช้ "โพรบยานพาหนะ" ที่รายงานตำแหน่งและความเร็ว การครั้งเดียว หรือเป็น ระยะ ๆ มีระบบการจัดการจราจร ถึงวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลดังกล่าวรวม triangulating ตำแหน่งของโทรศัพท์มือถือ ในยาน หรือสำหรับ GPS ตัวอย่างความเร็วที่วัด โดยรถโพรบโดยทั่วไปแล้ว fused ด้วยรูปแบบการจราจร dynamics ประเมินฟิลด์ความเร็วบนถนนได้ ผลเบื้องต้นของเราแสดงว่า โดยเพจโพรบยานพาหนะเป็นระบบที่มีอยู่ เราสามารถบรรลุประสิทธิภาพผิดพลาดประมาณเดียวกันกับจำนวนห่วงจับน้อย ความท้าทายพื้นฐานเกี่ยวข้องกับการจัดการกับความไม่แน่นอนในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างแต่ละความเร็ว และทั้งพาหนะถนนถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราศึกษาปัญหาที่เกิดจากการประเมินสภาพการจราจรบนทางหลวงจากมุมมองของทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง วิธีการมาตรฐานในการเก็บรวบรวมข้อมูลการจราจรได้รับการผ่านเครื่องตรวจจับห่วงฝังอยู่ในพื้นผิวถนนซึ่งนับจำนวนของรถยนต์ที่ผ่านจุดคงที่ ในการทำงานของเราเราตรวจสอบแนวคิดทางเลือกของการใช้ "ยานพาหนะการสอบสวน" ซึ่งรายงานตำแหน่งและความเร็วของพวกเขาทั้งครั้งเดียวหรือเป็นระยะ ๆ กับระบบการจัดการจราจร วิธีการที่เป็นไปได้ของการเก็บรวบรวมข้อมูลดังกล่าวรวมถึงการวิเคราะห์ตำแหน่งของโทรศัพท์มือถือในยานพาหนะหรือผ่านจีพีเอส ตัวอย่างวัดความเร็วด้วยยานพาหนะสอบสวนกำลังหลอมละลายแล้วกับรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงการจราจรได้อย่างน่าเชื่อถือประมาณการสนามความเร็วบนท้องถนน ผลการศึกษาเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นว่าโดยผสมผสานการสอบสวนยานพาหนะเข้ามาในระบบที่มีอยู่เราสามารถบรรลุผลการดำเนินการประมาณค่าความผิดพลาดเหมือนกันกับขนาดเล็กจำนวนมากของเครื่องตรวจจับห่วง ความท้าทายพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการกับความไม่แน่นอนในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับแต่ละตัวอย่างความเร็วและ localizing รถแต่ละกับถนนที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะศึกษาปัญหาของการประมาณสภาพการจราจรบนทางหลวง จากมุมมองของทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง วิธีมาตรฐานในการเก็บข้อมูลจราจร ต้องผ่านเครื่องตรวจจับห่วงฝังอยู่ในพื้นผิวถนน ซึ่งนับจำนวนรถผ่านจุดคงที่ ในงานของเรา เราศึกษาแนวคิดของการ " ตรวจสอบยานพาหนะ " ซึ่งรายงานตำแหน่งและความเร็วของพวกเขาให้ครั้งเดียวหรือเป็นระยะ ๆ , ระบบการจัดการจราจร วิธีการที่เป็นไปได้ของการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวรวมถึงส่งสัญญานตำแหน่งของโทรศัพท์มือถือในรถยนต์ หรือผ่านเครื่องรับจีพีเอส . ความเร็วที่วัดได้จากตัวอย่างตรวจยานพาหนะแล้วผสมกับรูปแบบของการจราจรที่จะเชื่อถือได้ประเมินด้านความเร็วบนถนนผลเบื้องต้นพบว่า โดยรวมพรบรถยนต์เป็นระบบที่มีอยู่ เราสามารถบรรลุประสิทธิภาพข้อผิดพลาดประมาณเดียวกันกับตัวเลขขนาดเล็กของเครื่องตรวจจับลูป ความท้าทายพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการกับความไม่แน่นอนในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับความเร็วแต่ละตัวอย่าง และจำกัดยานพาหนะแต่ละถนนที่ถูกต้อง