This study was initiated to evaluat

This study was initiated to evaluate the potential of near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to predict in vitro gas production parameters of botanically complex herbage samples. A total of 94 herbage samples harvested in natural meadows located in the mountains near Le´on in Northwest Spain were analyzed to determine their chemical composition. In addition, all herbage samples were incubated in vitro in buffered rumen fluid to determine fermentation kinetics using a gas production technique, and scanned in a spectrophotometer to obtain NIR spectra. Prediction equations showed that NIR spectra could explain a high proportion of the variability (R2 >0.94) related to some in vitro gas production parameters (e.g., fractional rate of fermentation (c) and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เริ่มศึกษานี้เพื่อประเมินศักยภาพของใกล้ reflectance อินฟราเรด (NIR) สเปกโทรสโกทำนายพารามิเตอร์การผลิตแก๊สในหลอดทดลอง herbage ปิสต์ซับซ้อนอย่างนี้ จำนวน 94 herbage ตัวอย่างเก็บเกี่ยวหญ้าธรรมชาติที่ตั้งอยู่ในเทือกเขาใกล้ Le´on ในตะวันตกเฉียงเหนือของสเปนมาวิเคราะห์เพื่อกำหนดองค์ประกอบทางเคมีของพวกเขา นอกจากนี้ ตัวอย่าง herbage ทั้งหมดได้รับการกกในหลอดทดลองในรูเมน buffered fluid การตรวจสอบโดยใช้เทคนิคการผลิตก๊าซจลนพลศาสตร์ของการหมัก และสแกนในสเปครับสเปกตรัม NIR สมการทำนายพบว่า สเปกตรัม NIR สามารถอธิบายสัดส่วนของความแปรปรวน (R2 > 0.94) ที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์บางอย่างผลิตก๊าซในหลอดทดลอง (เช่น เศษส่วนอัตราการหมัก (c) และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้เป็นจุดเริ่มต้นในการประเมินศักยภาพของฟลอริด้าใกล้อินฟราเรด Re ectance (NIR) สเปกโทรสโกในการทำนายพารามิเตอร์การผลิตก๊าซในหลอดทดลองของตัวอย่างพืชที่ซับซ้อนทางพฤกษศาสตร์ รวม 94 ตัวอย่างพืชเก็บเกี่ยวในทุ่งหญ้าธรรมชาติที่ตั้งอยู่บนภูเขาใกล้กับ Le'on ในภาคตะวันตกเฉียงเหนือของสเปนถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบองค์ประกอบทางเคมีของพวกเขา นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างพืชทั้งหมดถูกบ่มในหลอดทดลองในกระเพาะรูเมนบัฟเฟอร์ FL UID ในการกำหนดจลนพลศาสตร์การหมักโดยใช้เทคนิคการผลิตก๊าซและสแกนใน spectrophotometer ที่จะได้รับ NIR สเปกตรัม สมการทำนายพบว่าสเปกตรัม NIR สามารถอธิบายได้ว่าสัดส่วนที่สูงของความแปรปรวน (R2> 0.94) ที่เกี่ยวข้องกับในหลอดทดลองผลิตก๊าซพารามิเตอร์บางอย่าง (เช่นอัตราเศษส่วนของการหมัก (c) และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้ริเริ่มขึ้นเพื่อประเมินศักยภาพของอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) Re fl ectance สเปกโทรสโกปีเพื่อพยากรณ์การผลิตแก๊สในหลอดทดลองตัวอย่างพารามิเตอร์ของน้ำหนัก botanically ซับซ้อน น้ำหนักรวม 94 ตัวอย่างที่เก็บเกี่ยวในทุ่งหญ้าธรรมชาติตั้งอยู่ในภูเขา ใกล้กับ Le ใหม่ในภาคตะวันตกเฉียงเหนือของประเทศสเปน ได้นำมาวิเคราะห์หาองค์ประกอบทางเคมี นอกจากนี้ ตัวอย่างน้ำหนักทั้งหมดถูกบ่มในหลอดทดลองในกระเพาะรูเมนในflอี๊ดเพื่อศึกษาจลนพลศาสตร์การหมักโดยใช้เทคนิคการผลิตก๊าซและสแกนในเครื่องเพื่อให้ได้ค่าแสง . พบว่าสเปกตรัม NIR สมการสามารถอธิบายสัดส่วนของความแปรปรวน ( R2 > 0.94 ) ที่เกี่ยวข้องกับบางพารามิเตอร์การผลิตก๊าซในหลอดทดลอง ( เช่นเศษอัตราการหมัก ( C ) และ