Cluster sampling and area sampling:

Cluster sampling and area sampling: Cluster sampling involves grouping the population
and then selecting the groups or the clusters rather than individual elements for inclusion in
the sample. Suppose some departmental store wishes to sample its credit card holders. It
has issued its cards to 15,000 customers. The sample size is to be kept say 450. For cluster
sampling this list of 15,000 card holders could be formed into 100 clusters of 150 card
holders each. Three clusters might then be selected for the sample randomly. The sample
size must often be larger than the simple random sample to ensure the same level of
accuracy because is cluster sampling procedural potential for order bias and other sources
of error is usually accentuated. The clustering approach can, however, make the sampling
procedure relatively easier and increase the efficiency of field work, specially in the case
of personal interviews.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์สุ่มตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่างพื้นที่: สุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มประชากรแล้ว เลือกกลุ่ม หรือการคลัสเตอร์ มากกว่าองค์รวมในตัวอย่าง สมมติว่า เก็บบางแผนกต้องการตัวอย่างของผู้ถือบัตรเครดิต มันได้ออกบัตรของลูกค้า 15,000 ขนาดตัวอย่างจะเก็บไว้พูด 450 สำหรับคลัสเตอร์สุ่มตัวอย่างรายการของผู้ถือบัตร 15,000 นี้อาจจะเกิดขึ้นในคลัสเตอร์ 100 150 บัตรผู้ถือหุ้นแต่ละ กลุ่มที่สามอาจแล้วเลือกตัวอย่างสุ่มสำหรับ ตัวอย่างขนาดมักจะต้องมีขนาดใหญ่กว่าตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายเพื่อให้ระดับเดียวกันความถูกต้องเนื่องจากเป็นคลัสเตอร์การสุ่มตัวอย่างศักยภาพในขั้นตอนการสั่งอคติและแหล่งอื่น ๆข้อผิดพลาดมักจะให้เด่น วิธีการระบบคลัสเตอร์สามารถ อย่างไรก็ตาม ทำการสุ่มตัวอย่างขั้นตอนที่ค่อนข้างง่ายและเพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานฟิลด์ ในกรณีพิเศษการสัมภาษณ์ส่วนบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์และการสุ่มตัวอย่างพื้นที่: สุ่มตัวอย่างกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มประชากร
แล้วเลือกกลุ่มหรือกลุ่มมากกว่าแต่ละองค์ประกอบสำหรับการรวมใน
ตัวอย่าง สมมติว่าบางร้านแผนกมีความประสงค์ที่จะลิ้มลองผู้ถือบัตรเครดิตของตน มัน
ได้ออกบัตรให้กับลูกค้า 15,000 ขนาดของกลุ่มตัวอย่างคือการบอกว่าจะเก็บไว้ 450 สำหรับคลัสเตอร์
สุ่มตัวอย่างรายการ 15,000 ผู้ถือบัตรนี้อาจจะเกิดขึ้นในกลุ่มของ 100 150 บัตร
ผู้ถือแต่ละ สามกลุ่มแล้วอาจจะมีการเลือกตัวอย่างแบบสุ่ม ตัวอย่าง
ขนาดมักจะต้องมีขนาดใหญ่กว่าตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายเพื่อให้มั่นใจในระดับเดียวกันของ
ความถูกต้องเพราะเป็นสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ที่มีศักยภาพในการดำเนินการเพื่ออคติและแหล่งอื่น ๆ
ของข้อผิดพลาดมักจะเน้น วิธีการจัดกลุ่มสามารถ แต่ให้เก็บตัวอย่าง
ขั้นตอนที่ค่อนข้างง่ายขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานภาคสนามโดยเฉพาะในกรณีที่
การสัมภาษณ์บุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุ่มแบบกลุ่มและพื้นที่ตัวอย่าง : ตัวอย่างกลุ่ม เกี่ยวข้องกับ กลุ่มประชากรแล้วเลือกกลุ่มหรือกลุ่มมากกว่าแต่ละองค์ประกอบเพื่อรวมในตัวอย่าง คิดว่าบางห้างต้องการตัวอย่างผู้ถือบัตรเครดิตของ มันได้ออกบัตร 10 , 000 ลูกค้า ขนาดตัวอย่างจะถูกเก็บบอกว่า 450 สำหรับกลุ่มรายชื่อของผู้ถือบัตร จำนวน 15 , 000 ได้ 100 กลุ่ม 150 บัตรผู้ถือแต่ละ 3 กลุ่มอาจจะเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ตัวอย่างมักจะมีขนาดใหญ่กว่าขนาดกลุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่ายเพื่อให้แน่ใจว่าระดับเดียวกันความถูกต้อง เพราะเป็น Cluster Sampling ) ขั้นตอนที่มีอคติและแหล่งอื่น ๆข้อผิดพลาดมักจะเน้น . เป็นวิธีการที่สามารถทำให้คน อย่างไรก็ตามขั้นตอนที่ค่อนข้างง่าย และเพิ่มประสิทธิภาพของงานภาคสนาม โดยเฉพาะในกรณีการสัมภาษณ์ส่วนบุคคล