and therefore the dual (unconstrain

and therefore the dual (unconstrained) problem becomes a convex minimization problem. The parallels between
the conditions on
i in Equations (2) and (3) and those on pi in a MAXENT formulation are
evident. Referring to the nodal sets shown in Figure 1, the basis function value
i (x) is viewed
as the ‘probability of influence of a node i at x’. The maximum-entropy formulation is: find
/(x) ∈Rn
+ as the solution of the constrained optimization problem

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และดังนั้น ปัญหา (unconstrained) สองกลายเป็น ปัญหาลดภาระนูน อ่านพระเงื่อนไขการฉันในสมการ (2) และ (3) และผู้พี่ในกำหนด MAXENTเห็นได้ชัด อ้างอิงถึงชุดดังแสดงในรูปที่ 1 ค่าฟังก์ชันพื้นฐานที่ (x) ฉันดูเป็น 'น่าเป็นอิทธิพลของโหนฉันที่ x' เอนโทรปีสูงสุดแบ่งเป็น: ค้นหา/(x) ∈Rn+ เป็นการแก้ปัญหาของปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และดังนั้นจึงคู่ (ข้อ จำกัด ) ปัญหาจะกลายเป็นปัญหาลดนูน แนวระหว่างเงื่อนไขหรือไม่ฉันในสมการ (2) และ (3) และผู้ที่อยู่ในปี่ในสูตร Maxent เป็นที่เห็นได้ชัด หมายถึงชุดสำคัญที่แสดงในรูปที่ 1 ค่าฟังก์ชั่นพื้นฐานหรือไม่ฉัน (x) ถูกมองว่าเป็น"ความน่าจะเป็นอิทธิพลของโหนดที่ฉัน x ' สูตรเอนโทรปีสูงสุดคือหา/ (x) ∈Rn + เป็นวิธีแก้ปัญหาของปัญหาข้อ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และสอง ( ซึ่งไม่มีเงื่อนไข ) ปัญหาจะกลายเป็นปัญหาทำให้นูนออกมา คล้ายคลึงกันระหว่าง
เงื่อนไข
I ในสมการที่ ( 2 ) และ ( 3 ) และผู้ที่จากในสูตร maxent เป็น
ประจักษ์ หมายถึงการสร้างชุดแสดงในรูปที่ 1 พื้นฐานฟังก์ชันค่า
( X ) คือดู
เป็น ' ความน่าจะเป็นของอิทธิพลของปมผมที่ X ' สูตรเอนโทรปีสูงสุด : หา
/ ( x ) ∈ Rn
เป็นทางออกของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง