In a second stage of the analysis,

In a second stage of the analysis, we investigate what state-level variables might
explain the observed state fixed effects in the estimated micro-level equations. The state dummy coefficients are saved for each year and then pooled to generate a panel
with T=2. The panel of state fixed effects coefficients is merged with a panel of data
on state-level GNP, inequality, education expenditure and other relevant predictors.
We have time series data on these predictor variables (see Besley and Burgess 2002,
2004; we are grateful to these authors for allowing us to use the data they have
compiled). We have constructed five-year averages of the predictors, over the five
years preceding the data of the NFHS survey (i.e. 1987/8-92/3 for NFHS1 and
1993/4-98/9 for NFHS2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนที่สองของการวิเคราะห์ เราตรวจสอบตัวแปรระดับรัฐอาจอธิบายผลสังเกตสถานะคงที่ในสมการประเมินระดับไมโคร บันทึกสำหรับแต่ละปี และทางถูกพูสร้างแผงสัมประสิทธิ์สถานะกระพริบกับ T = 2 แผงของรัฐคงผลสัมประสิทธิ์รวมกับแผงของข้อมูลในระดับรัฐ GNP อสมการ ศึกษารายจ่าย และ predictors อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเรามีข้อมูลอนุกรมเวลาตัวแปร predictor เหล่านี้ (ดู Besley และแอ 20022004 เราจะขอบคุณการเขียนบทความเหล่านี้เพื่อให้เราใช้ข้อมูลที่ได้รวบรวม) เราจะสร้างค่าเฉลี่ยห้าปีของ predictors มากกว่า 5ปีก่อนหน้าข้อมูลสำรวจ NFHS (เช่น 1987/8-92/3 NFHS1 และ1993/4-98/9 สำหรับ NFHS2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนที่สองของการวิเคราะห์เราจะตรวจสอบสิ่งที่ตัวแปรระดับรัฐอาจ
อธิบายผลกระทบคงที่รัฐตั้งข้อสังเกตในสมการประมาณระดับไมโคร ค่าสัมประสิทธิ์หุ่นรัฐจะถูกบันทึกไว้ในแต่ละปีแล้วรวบรวมเพื่อสร้างแผง
กับ T = 2 แผงของสัมประสิทธิ์ผลกระทบคงที่รัฐมีการควบรวมกิจการกับแผงของข้อมูล
. ในผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติของรัฐในระดับความไม่เท่าเทียมกัน, ค่าใช้จ่ายในการศึกษาและการพยากรณ์ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ
เรามีข้อมูลอนุกรมเวลาในตัวแปรเหล่านี้ (ดู Besley และประชากรปี 2002
ปี 2004 เรามีความกตัญญู ที่ผู้เขียนเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถใช้ข้อมูลที่พวกเขาได้
รวบรวม) เราได้สร้างค่าเฉลี่ยห้าปีของการพยากรณ์ในช่วงห้า
ปีที่ผ่านมาก่อนหน้านี้ข้อมูลการสำรวจ NFHS (เช่น 1987 / 8-92 / 3 สำหรับ NFHS1 และ
1993 / 4-98 / 9 สำหรับ NFHS2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นที่สองของการวิเคราะห์ เราตรวจสอบว่าตัวแปรระดับรัฐอาจ
อธิบายสังเกตสภาพแก้ไขผลกระทบในระดับไมโครโดยสมการ รัฐหุ่น ) บันทึกไว้ในแต่ละปี และรวมในการสร้างแผง
t = 2 แผงควบคุมของรัฐคงที่ผลค่าผสานกับแผงข้อมูล
ในระดับรัฐ GNP , ความไม่เสมอภาค ,ค่าใช้จ่ายในการศึกษาและปัจจัยอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง .
เรามีชุดข้อมูลในตัวแปรเหล่านี้เวลา ( ดู besley และเบอร์เกส 2002
2004 ; เรารู้สึกขอบคุณนักเขียนเหล่านี้สำหรับการอนุญาตให้เราใช้ข้อมูลที่พวกเขามี
เรียบเรียง ) เราได้สร้างขึ้นห้าปีค่าเฉลี่ยของตัวแปรมากกว่าห้า
ปีก่อนหน้านี้ข้อมูลของ nfhs สำรวจ ( เช่น 1987 / 8-92 / 3
nfhs1 และ1993 / 4-98 / 9 nfhs2 )