extrapolative methods) such as expo

extrapolative methods) such as exponential smoothing. Regression’s track record against these is mixed. Regression is likely to outperform univariate methods when
the causal relationships are strong;
the causal variables can be accurately measured; and
future values of the causal variables are under management’s control or readily predictable.
In forecasting, there are several benefits in using lagged variables, both of the variable being forecast and of the causal variables. Regression also works well when one or more of the causal variables is a control variable; that is, its value can be set by the organization, such as the amount in the promotion budget and the timing of its use.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธี extrapolative) เช่นการปรับให้เรียบแบบเลขชี้กำลัง ประวัติของถดถอยกับเหล่านี้ผสมกัน ถดถอยมีแนวโน้มอย่างไร univariate วิธีที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเมื่อ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุมีความแข็งแรง ตัวแปรเชิงสาเหตุสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง และ มูลค่าอนาคตของตัวแปรเชิงสาเหตุอยู่ภาย ใต้การควบคุมของผู้บริหาร หรือพร้อมได้ ในการคาดการณ์ มีประโยชน์หลายประการในใช้ lagged ตัวแปร ตัวแปรเป็นการคาดการณ์ของ ทั้งตัวแปรเชิงสาเหตุ ถดถอยทำดีเมื่อหนึ่ง หรือมากกว่าของตัวแปรเชิงสาเหตุเป็นตัวควบคุมแปร นั่นคือ สามารถตั้งค่าขององค์กร เช่นยอดเงินในงบประมาณส่งเสริมการขายและระยะเวลาการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี extrapolative) เช่นเรียบชี้แจง บันทึกการติดตามการถดถอยกับเหล่านี้ผสม การถดถอยมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธี univariate เมื่อ
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีความแข็งแรง;
ตัวแปรสาเหตุสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง; และ
ค่านิยมในอนาคตของตัวแปรสาเหตุที่อยู่ภายใต้การควบคุมของผู้บริหารหรือคาดเดาได้อย่างง่ายดาย.
ในการคาดการณ์ที่มีประโยชน์หลายประการในการใช้ตัวแปรรั้งทั้งการคาดการณ์เป็นตัวแปรและตัวแปรเชิงสาเหตุ การถดถอยยังทำงานได้ดีเมื่อหนึ่งหรือมากกว่าของตัวแปรสาเหตุเป็นตัวแปรควบคุม; ที่มีค่าที่สามารถตั้งค่าโดยองค์กรเช่นจำนวนเงินในงบประมาณการส่งเสริมการขายและระยะเวลาของการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

extrapolative ) เช่น วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล . บันทึกการติดตามการต่อต้านเหล่านี้ผสมอยู่ ถดถอยมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีรักษาเมื่อความสัมพันธ์จะแข็งแรง
;
ตัวแปรเชิงสาเหตุที่สามารถวัดได้อย่างถูกต้อง และค่าของตัวแปรเชิงสาเหตุ
ในอนาคตภายใต้การควบคุมการจัดการ หรือพร้อมจะคาดเดาได้
ในการพยากรณ์มีหลายตัวแปรที่ใช้ประโยชน์ในการเดินทางทั้งของตัวแปรและการพยากรณ์ของตัวแปรเชิงสาเหตุ ถดถอยยังใช้ได้ดีเมื่อหนึ่งหรือมากกว่าของตัวแปรเชิงสาเหตุที่เป็น ตัวแปรควบคุม คือ ค่าของมันสามารถถูกกำหนดโดยองค์กร เช่น เงินในงบประมาณ และเวลา การใช้ของมัน