In the context of the appearance-ba

In the context of the appearance-based paradigm for object
recognition, it is generally believed that algorithms based on LDA (Linear
Discriminant Analysis) are superior to those based on PCA (Principal Components
Analysis). In this communication, we show that this is not always the case

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทของกระบวนทัศน์ตามลักษณะวัตถุ
รู้ โดยทั่วไปเชื่อว่า อัลกอริทึมจาก LDA (เชิงเส้น
การวิเคราะห์ Discriminant) เหนือกว่าผู้ตาม PCA (ส่วนประกอบหลัก
วิเคราะห์) ในการสื่อสารนี้ เราแสดงว่า ไม่เสมอกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทของกระบวนทัศน์ลักษณะที่ใช้สำหรับวัตถุ
ได้รับการยอมรับเป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่าอัลกอริทึมตาม LDA (เชิงเส้น
การวิเคราะห์จำแนก) จะดีกว่าให้กับผู้ที่อยู่บนพื้นฐานของ PCA (เงินต้นส่วนประกอบ
วิเคราะห์) ในการสื่อสารนี้เราแสดงให้เห็นว่านี้ไม่เสมอกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบริบทของกระบวนทัศน์ตามลักษณะสำหรับการรู้จำวัตถุ
, เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่าขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับ lda ( Linear
discriminant analysis ) เหนือกว่าตาม PCA ( หลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ
) ในการสื่อสารนี้ เราแสดงให้เห็นว่านี้เป็นไม่เสมอกรณี