We computed frequency tables, the v

We computed frequency tables, the v2 test, and logistic regression models. The dependent variables were the total number of the child’s absent days (reported by the school), numbers of the child’s and parents’ absent days because of the child’s dental problems (reported by the parent),scores and proficiency levels in English language arts and mathematics, and GPA. We averaged the school performance items per year from the available information for the past 2 years, and when used in logistic regression models, we coded them into binary variables based on their medians.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราคำนวณจากตารางความถี่ ทดสอบ v2 รูปแบบ และการถดถอยโลจิสติก ตัวแปรขึ้นอยู่กับมีจำนวนของเด็กขาดวันที่ (รายงานโรงเรียน), จำนวนวันขาดงานของเด็กและพ่อแม่ของเด็กฟันปัญหา (แม่), คะแนน และระดับ proficiency ในศิลปะภาษาอังกฤษ และคณิตศาสตร์ และ GPA เรา averaged สินค้าประสิทธิภาพโรงเรียนต่อปีจากข้อมูลที่มีผ่านมา 2 ปี และเมื่อใช้ในแบบจำลองถดถอยโลจิสติก เราเขียนให้เป็นตัวแปรฐานสองตาม medians ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราคำนวณตารางความถี่ทดสอบ v2 และรุ่นถดถอยโลจิสติ ตัวแปรขึ้นอยู่เป็นจำนวนรวมของเด็กวันขาด (รายงานโดยโรงเรียน), ตัวเลขของเด็กและผู้ปกครองวันที่หายไปเพราะเด็กปัญหาทางทันตกรรม (รายงานโดยผู้ปกครอง) คะแนนและระดับการขาดสายอาชีพในศิลปะการใช้ภาษาอังกฤษและ คณิตศาสตร์และเกรดเฉลี่ย เราเฉลี่ยรายการประสิทธิภาพของโรงเรียนต่อปีจากข้อมูลที่มีสำหรับที่ผ่านมา 2 ปีและเมื่อนำมาใช้ในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกเราเขียนพวกเขาเป็นตัวแปรไบนารีขึ้นอยู่กับมีเดียของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราคำนวณตารางความถี่ , V2 ทดสอบและการถดถอยโลจิสติก ตัวแปรตาม คือ จำนวนของเด็กขาดเรียนวัน ( รายงานโดยโรงเรียน ) , ตัวเลขของเด็กและผู้ปกครองวันขาดเรียนเพราะปัญหาฟันของเด็ก ( รายงานโดยผู้ปกครอง ) และคะแนนประสิทธิภาพ Pro จึงระดับในศิลปะภาษาอังกฤษและคณิตศาสตร์ และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเราอยู่โรงเรียนการแสดงรายการต่อปี จากข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับ 2 ปี ที่ผ่านมา และเมื่อใช้ตัวแบบถดถอยโลจิสติก เราเขียนไว้ในตัวแปรแบบไบนารีโดยมีเดีย .