Considering the issues and factors

Considering the issues and factors referenced above, it can be seen that agricultural price and production are related. In a
study examining this relationship, other variablesmay be deemed relevant as well, such as the role of grain stock. However,
the grain stock in Thailand is relatively stable because of the national policy for food security. The role of grain stock, therefore,
is not taken into account in this study. To formulate and manage the most effective and efficient agriculture policy, it is in
the best interest of policy makers to investigate the interdependent relationship of agricultural price and production.
These figures illustrate that the rates of change in price and production indices are correlated and more volatile than
before. Graphs of these rates display a heavy tail and are asymmetric. Univariate analysis of each index, without taking the
correlated index into consideration, is less informative, resulting in biased and inconsistent estimates. Therefore, analyses
of these indices by traditional means are inappropriate. This paper, then, presents a more appropriate and reliable analytical
strategy. Section 2 contains a brief literature reviewwhile econometricmodels for volatility and dependency are introduced
in Section 3. Data are discussed in Sections 4, and 5 presents the empirical results. Section 6 applies conditional density
functions to forecast the means and confidence intervals for policy implications. Conclusions are then presented in Section 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาปัญหาและปัจจัยที่อ้างถึงข้างต้นก็จะเห็นได้ว่าราคาสินค้าเกษตรและการผลิตที่เกี่ยวข้อง ในการตรวจสอบความสัมพันธ์นี้
ศึกษา variablesmay อื​​่น ๆ ถือว่าที่เกี่ยวข้องเป็นอย่างดีเช่นบทบาทของเม็ดสต็อก แต่
หุ้นข้าวในประเทศไทยค่อนข้างมีเสถียรภาพเพราะของนโยบายระดับชาติเพื่อความมั่นคงด้านอาหาร บทบาทของเม็ดหุ้นจึง
จะไม่นำมาพิจารณาในการศึกษานี้ ในการกำหนดและจัดการนโยบายด้านการเกษตรที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีประสิทธิภาพก็อยู่ใน
ดอกเบี้ยที่ดีที่สุดของผู้กำหนดนโยบายที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ของการพึ่งพาซึ่งกันและกันของราคาสินค้าเกษตรและการผลิต.
ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงของราคาและการผลิตดัชนีมีความสัมพันธ์และ ผันผวนมากขึ้นกว่าก่อนที่จะ
กราฟของอัตราเหล่านี้แสดงหางหนักและมีความไม่สมมาตร การวิเคราะห์ univariate ของแต่ละดัชนีโดยไม่คำนึงถึงดัชนี
ความสัมพันธ์เข้าสู่การพิจารณาเป็นข้อมูลที่น้อยลงส่งผลให้ประมาณการลำเอียงและไม่สอดคล้องกัน ดังนั้นการวิเคราะห์
ของดัชนีเหล่านี้ด้วยวิธีการแบบดั้งเดิมจะไม่เหมาะสม กระดาษนี้แล้วนำเสนอการวิเคราะห์
กลยุทธ์ที่เหมาะสมและน่าเชื่อถือมากขึ้นส่วนที่ 2 มีช่วงสั้น ๆ econometricmodels reviewwhile วรรณกรรมเพื่อความผันผวนและการพึ่งพาได้ถูกนำเสนอในส่วน
3 ข้อมูลจะกล่าวถึงในส่วนที่ 4, 5 และนำเสนอผลการทดลอง มาตรา 6 ใช้ความหนาแน่นเงื่อนไข
ฟังก์ชั่นในการคาดการณ์วิธีการและช่วงความเชื่อมั่นกับผลกระทบนโยบาย ข้อสรุปจะนำเสนอแล้วในส่วน 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาปัญหาและปัจจัยที่อ้างถึงข้างต้น ดังจะเห็นได้ว่า ราคาเกษตรและการผลิตมีความสัมพันธ์กัน ในการ
ศึกษาตรวจสอบความสัมพันธ์นี้ variablesmay อื่น ๆ ถือว่าเกี่ยวข้องด้วย เช่นบทบาทของสต็อกข้าว อย่างไรก็ตาม,
สต๊อกข้าวในประเทศไทยมีค่อนข้างมีเสถียรภาพเนื่องจากนโยบายแห่งชาติเพื่อความปลอดภัยของอาหาร บทบาทของสต็อกข้าว ดังนั้น,
ไม่ได้นำมาพิจารณาในการศึกษานี้ ในการกำหนด และจัดการนโยบายการเกษตรที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด และมีประสิทธิภาพ มีการ
ดอกเบี้ยดีที่สุดของผู้กำหนดนโยบายการตรวจสอบความสัมพันธ์จัดราคาเกษตรและผลิต
ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงอัตราการเปลี่ยนแปลงดัชนีราคาและผลิตที่ correlated และระเหยมากขึ้นกว่า
ก่อน กราฟของราคาแสดงหางหนัก และมี asymmetric ดัชนีแต่ละ โดยไม่มีการวิเคราะห์อย่างไร Univariate
ดัชนี correlated พิจารณา เป็นข้อมูลน้อย ผลประเมิน biased และไม่สอดคล้องกัน ดังนั้น วิเคราะห์
ของดัชนีเหล่านี้โดยวิธีการแบบดั้งเดิมไม่เหมาะสม กระดาษนี้ แล้ว แสดงได้เหมาะสมมากขึ้น และเชื่อถือได้วิเคราะห์
กลยุทธ์ ส่วน 2 ประกอบด้วย econometricmodels reviewwhile เป็นวรรณกรรมสั้น ๆ สำหรับความผันผวนและอ้างอิงนำ
ใน 3 ส่วน ข้อมูลจะกล่าวถึงในส่วน 4 และ 5 แสดงผลประจักษ์ ส่วน 6 ใช้ความหนาแน่นตามเงื่อนไข
ฟังก์ชันการคาดการณ์หมายถึงและช่วงความเชื่อมั่นในผลกระทบของนโยบาย บทสรุปที่นำเสนอนั้นใน 7 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยและปัญหาที่กล่าวถึงข้างต้นสามารถที่จะได้เห็นว่าการผลิตและราคาสินค้าเกษตรที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งจะช่วยในการศึกษาที่ตรวจสอบความสัมพันธ์นี้ variablesmay อื่นๆได้เป็นอย่างดีถือว่าที่เกี่ยวข้องเช่นว่านั้นเป็นหน้าที่ของนักลงทุนธัญพืช แต่ถึงอย่างไรก็ตาม
หุ้นธัญพืชในประเทศไทยมีความมั่นคงเพราะนโยบายของชาติโดยสำหรับการรักษาความ ปลอดภัย อาหาร บทบาทหน้าที่ของตลาดหลักทรัพย์ฯเมล็ดดังนั้น
ไม่ได้เข้าสู่บัญชีในการศึกษานี้ ในการกำหนดและจัดการนโยบายด้านการเกษตรมี ประสิทธิภาพ มากที่สุดและมี ประสิทธิภาพ ที่จะอยู่ในความสนใจ
ซึ่งจะช่วยที่ดีที่สุดของผู้ดำเนินนโยบายในการสืบสวนสอบสวนความสัมพันธ์ร่วมกันทุกๆส่วนของการผลิตและราคาสินค้าเกษตร.
ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงว่าอัตราดอกเบี้ยของการเปลี่ยนแปลงในดัชนีการผลิตและราคามีความสัมพันธ์และความผันผวนมากกว่า
ก่อนกราฟของอัตราค่าบริการเหล่านี้จะแสดงหางหนักและมีแบบอสมมาตร การวิเคราะห์ univariate ดัชนีของแต่ละดัชนี
ซึ่งจะช่วยโดยไม่มีการนำความสัมพันธ์เข้าสู่การพิจารณามีน้อยกว่าความรู้ส่งผลให้มีการประเมินโดยในอุปทานและไม่สอดคล้องกัน ดังนั้นการวิเคราะห์
ของดัชนีเหล่านี้โดยใช้แบบดั้งเดิมได้รับถือว่าไม่เหมาะสม เอกสารนี้จากนั้นจะนำเสนอความเหมาะสมมากกว่าและน่าไว้วางใจในการวิเคราะห์
กลยุทธ์ที่ส่วนที่ 2 ประกอบด้วยเอกสารบทสรุปที่ econometricmodels reviewwhile พึ่งพาและมีความผันผวนได้นำเสนอ
ซึ่งจะช่วยในส่วนที่ 3 ข้อมูลจะกล่าวถึงในหัวข้อ 4 และ 5 จะแสดงผลในเชิงประจักษ์ได้ ในส่วนที่ 6 จะใช้ความหนาแน่นโดยมีเงื่อนไข
ฟังก์ชันการทำงานในการประมาณการและความเชื่อมั่นในแต่ละช่วงว่าสำหรับผลนโยบาย บทสรุปจะถูกนำเสนอในมาตรา 7 .



แล้ว