Principal Component Analysis (PCA)

Principal Component Analysis (PCA) was used for the ordination of samplings based only on biological variables and then factors from this analysis accounting for at least an explained 80-90% cumulative percentage were selected for Hierarchical Cluster Analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ใช้สำหรับการอบรมของ samplings เท่านั้นตามตัวแปรทางชีวภาพ และปัจจัยจากบัญชีนี้วิเคราะห์สำหรับเปอร์เซ็นต์สะสมอธิบาย 80-90% น้อยถูกเลือกสำหรับการแบ่งลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ (PCA) ที่ใช้สำหรับการบวชของกลุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่เฉพาะในตัวแปรทางชีวภาพและปัจจัยที่ได้จากการวิเคราะห์นี้คิดเป็นอย่างน้อยอธิบาย 80-90% ร้อยละสะสมถูกเลือกสำหรับกลุ่มการวิเคราะห์ลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ใช้สำหรับการบวชของกลุ่มตัวอย่างอยู่เฉพาะในตัวแปรทางชีววิทยาและปัจจัยจากการวิเคราะห์บัญชีอย่างน้อยหนึ่งอธิบายเปอร์เซ็นต์สะสม 80-90% มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์กลุ่มระดับลดหลั่น