Data were analyzed using a generali

Data were analyzed using a generalized linear model
approach [27,28]. First, we tested for differences between
years, between seasons and between seasons within each
year (year X season interaction) in the occurrence of
viruses or the abundance of indicator bacteria. For viruses,
the response variable (presence/absence) was assumed to
follow a Bernoulli distribution; the abundance of bacteria
was assumed to follow a quasiPoisson distribution (to
compensate for overdispersion when a Poisson distribution
was used). A full factorial model with factors Year
(2001 vs. 2002) and Season (cold-dry vs. warm-rainy) was
fitted to each response variable (occurrence of rotavirus,
enterovirus and astrovirus; abundance of TC, FC, and FE)
separately. The terms' significance was judged with basis
on the change in deviance that its deletion from the
model produced, which approximately follows a Chisquare
distribution [27].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปวิธี [27,28]
ครั้งแรกที่เราได้ทดสอบความแตกต่างระหว่างปีระหว่างฤดูกาลและระหว่างฤดูกาลในแต่ละปี(ปีที่ X ปฏิสัมพันธ์ฤดูกาล) ในการเกิดขึ้นของไวรัสหรือแบคทีเรียที่อุดมสมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ สำหรับไวรัสตัวแปรการตอบสนอง (มี / ไม่มี) ก็พอจะสันนิษฐานที่จะเป็นไปตามการกระจายBernoulli; ความอุดมสมบูรณ์ของเชื้อแบคทีเรียที่ได้รับการสันนิษฐานว่าจะเป็นไปตามการกระจาย quasiPoisson (เพื่อชดเชยการoverdispersion เมื่อแจกแจงปัวซงถูกนำมาใช้) รูปแบบปัจจัยที่เต็มไปด้วยปัจจัยปี(2001 กับ 2002) และฤดูกาล (เทียบกับเย็นแห้งอบอุ่นฝน) ได้รับการติดตั้งให้กับตัวแปรตอบสนองแต่ละ(การเกิดขึ้นของโรตาไวรัส, enterovirus และ astrovirus; ความอุดมสมบูรณ์ของ TC, เอฟซีและ FE) แยกต่างหาก . อย่างมีนัยสำคัญเงื่อนไข 'ถูกตัดสินที่มีพื้นฐานจากการเปลี่ยนแปลงอันซ์ที่ลบจากรูปแบบการผลิตที่ประมาณดังนี้ค่าไคสแควกระจาย[27]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวแบบเชิงวิธี [
27,28 ] แรกเราจะทดสอบความแตกต่างระหว่าง
ปีระหว่างฤดูกาลและระหว่างฤดูกาลในแต่ละปี ( ปี x
ปฏิสัมพันธ์ฤดูกาล ) ในการเกิดความอุดมสมบูรณ์ของตัวบ่งชี้
ไวรัสหรือแบคทีเรีย สำหรับไวรัส
การตอบสนองตัวแปร ( มี / ไม่มี ) คือถือว่า
ตาม Bernoulli กระจาย ; ความอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรีย
ว่าตาม quasipoisson กระจาย (
ชดเชย overdispersion เมื่อการแจกแจงปัวซง
ถูกใช้ ) แบบจำลองแบบเต็มกับปัจจัยที่ปี
( 2001 และ 2002 ) และฤดูฝน ( เย็นแห้งและฝนอุ่น ) คือ
พอดีกับการตอบสนองแต่ละตัวแปร ( เกิดโรตาไวรัสเอนเทอโรไวรัส และ astrovirus
, ; ความอุดมสมบูรณ์ของ TC , เอฟซี , Fe )
ต่างหาก เงื่อนไขความสำคัญของพื้นฐาน
ถูกตัดสินด้วยการเปลี่ยนแปลงในถุ้ง ที่ลบจาก
รูปแบบการผลิตซึ่งประมาณตามความเชื่อมั่น
กระจาย [ 27 ]