A cross-validation method was used

A cross-validation method was used to determine the number of factors in the regression models and to avoid overfitting. For cross-validation, the calibration
set was partitioned in four groups; each group was then predicted using a calibration developed on the other samples; finally, validation errors were combined to obtain a standard error of cross-validation (SECV).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการตรวจสอบข้ามถูกใช้ เพื่อกำหนดหมายเลขในแบบจำลองถดถอย และ เพื่อหลีกเลี่ยง overfitting สำหรับการตรวจสอบข้าม การสอบเทียบชุดถูกแบ่งพาร์ติชันใน 4 กลุ่ม แต่ละกลุ่มก็แล้วคาดว่า ใช้การสอบเทียบที่พัฒนาบนอย่างอื่น ในที่สุด ผิดพลาดถูกรวมกันเพื่อขอรับข้อผิดพลาดมาตรฐานของข้ามตรวจสอบ (SECV)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้ามการตรวจสอบเป็นวิธีตรวจสอบจำนวนของปัจจัยในการโมเดลและเพื่อหลีกเลี่ยง overfitting . เพื่อข้ามการตรวจสอบ , การสอบเทียบชุดแยกเป็น 4 กลุ่ม แต่ละกลุ่มก็ทำนายโดยใช้การพัฒนาอย่างอื่น สุดท้าย การตรวจสอบข้อผิดพลาดรวมกันเพื่อให้ได้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการตรวจสอบข้าม ( secv )