A hypothesis is a specific statemen

A hypothesis is a specific statement of prediction. It’s describes in concrete (rather than theoretical) terms what you expect will happen in your study. Not all studies have hypotheses. Sometimes a study is designed to be exploratory (see inductive research). There is no formal hypothesis, and perhaps the purpose of the study is to explore some area more thoroughly in order to develop some specific hypothesis or prediction that can be tested in future research. A single study may have one or many hypotheses. Actually, whenever I talk about a hypothesis, I am really thinking simultaneously about two hypotheses. Let's say that you predict that there will be a relationship between two variables in your study. The way we would formally set up the hypothesis test is to formulate two hypothesis statements, one that describes your prediction and one that describes all the other possible outcomes with respect to the hypothesized relationship. Your prediction is that variable A and variable B will be only other possible outcome would be that variable A and variable B are not related. Usually, we call the hypothesis that you support the alternative hypothesis, and we call the hypothesis that describes the remaining possible outcomes the null hypothesis. Sometimes we use a notation like HA or H1 to represent the alternative hypothesis or your prediction, and HO or H0 to represent the null case. You have to be careful here, though. In some studies, your prediction might very well be that there will be no difference or change. In this case, you are essentially trying to find support for the null hypothesis and you are opposed to the alternative. If your prediction specifies a direction, and the null therefore is the no difference prediction and the prediction of the opposite direction, we call this a one-tailed hypothesis. For instance, let's imagine that you are investigating the effects of a new employee training program and that you believe one of the outcomes will be that there will be less employee absenteeism. Your two hypotheses might be stated something like this: The null hypothesis for this study is: HO: As a result of the XYZ company employee training program, there will either be no significant difference in employee absenteeism or there will be a significant increase. Which is tested against the alternative hypothesis: HA: As a result of the XYZ company employee training program, there will be a significant decrease in employee absenteeism.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติฐานเป็นคำเฉพาะของการคาดการณ์ จึงอธิบายในคอนกรีต (แทนทฤษฎี) สิ่งที่คุณคาดหวังจะเกิดขึ้นในการศึกษาของคุณ สมมุติฐานการศึกษาทั้งหมดไม่ได้ บางครั้งการออกแบบการศึกษาเป็นเชิงบุกเบิก (ดูเหนี่ยววิจัย) มีสมมติฐานไม่เป็นทางการ บางทีวัตถุประสงค์ของการศึกษาคือการ สำรวจพื้นที่บางเพิ่มเติมอย่างละเอียดเพื่อพัฒนาสมมติฐานบางอย่างเฉพาะ หรือคาดเดาที่สามารถทดสอบในงานวิจัย การศึกษาเดียวอาจมีหนึ่ง หรือหลายสมมุติฐาน จริง เมื่อใดก็ ตามที่ฉันพูดคุยเกี่ยวกับสมมติฐานการ ฉันจริง ๆ คิดพร้อมกันถึงสองสมมุติฐาน ลองพูดว่า คุณทำนายว่า จะมีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรในการศึกษาของคุณ วิธีเราจะตั้งค่าการทดสอบสมมติฐานอย่างเป็นกิจจะลักษณะคือการ กำหนดสมมติฐานงบสอง หนึ่งที่อธิบายการคาดเดาของคุณ และที่อธิบายทั้งหมดอื่น ๆ เป็นผลที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ค่า การคาดเดาเป็นที่ตัวแปร A และตัวแปร B จะได้ว่า ตัวแปร A และตัวแปร B ไม่เกี่ยวข้องเฉพาะอื่น ๆ ผลลัพธ์ที่ได้จะ โดยปกติ เราเรียกสมมติฐานว่า คุณสนับสนุนสมมติฐานอื่น และเราเรียกสมมติฐานที่อธิบายผลได้เหลือสมมติฐานว่าง บางครั้งเราใช้สัญกรณ์เช่น HA หรือ H1 ถึงสมมติฐานทางเลือก หรือการ ทำนาย และโฮจิมินห์ หรือ H0 แสดงกรณีเป็น null คุณต้องระวังนี่ แม้ว่า ในบางการศึกษา การคาดเดาของคุณดีมากอาจจะมีไม่แตกต่าง หรือเปลี่ยนแปลงได้ ในกรณีนี้ คุณเป็นพยายามหาสนับสนุนสมมติฐานว่าง และคุณมีการสำรอง ถ้าคาดเดาของคุณระบุทิศทาง และค่า null จึง ไม่แตกต่างคาดเดาและการคาดเดาทิศทางตรงข้าม เราเรียกนี้สมมติฐานแบบหางเดียว ตัวอย่าง ลองจินตนาการว่า คุณจะตรวจสอบผลของโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานใหม่ และให้คุณเห็นผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่งจะเป็นจะมีน้อยขาดพนักงาน สมมุติฐานที่สองของคุณอาจจะระบุสิ่งเช่นนี้: สมมติฐานเป็น null สำหรับการศึกษานี้เป็น: โฮจิมินห์: จากโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานของบริษัท xyz ลดต่ำ อาจจะไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการขาดงานของพนักงาน หรือจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญได้ ซึ่งมีทดสอบกับสมมติฐานทางเลือก: ฮา: จากโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานของบริษัท xyz ลดต่ำ จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการขาดงานของพนักงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานเป็นคำสั่งที่เฉพาะเจาะจงของการทำนาย มันอธิบายในคอนกรีต (มากกว่าทฤษฎี) แง่สิ่งที่คุณคาดหวังว่าจะเกิดขึ้นในการศึกษาของคุณ ไม่ศึกษาทุกคนมีสมมติฐาน บางครั้งการศึกษาถูกออกแบบมาให้สอบสวน (ดูวิจัยอุปนัย) ไม่มีสมมติฐานอย่างเป็นทางการและอาจวัตถุประสงค์ของการศึกษาคือการสำรวจบางพื้นที่เพิ่มเติมอย่างละเอียดเพื่อที่จะพัฒนาสมมติฐานบางอย่างหรือการทำนายที่สามารถผ่านการทดสอบในการวิจัยในอนาคต การศึกษาเดียวอาจมีหนึ่งหรือหลายสมมติฐาน อันที่จริงเมื่อใดก็ตามที่ฉันพูดคุยเกี่ยวกับสมมติฐานผมจริงๆคิดไปพร้อม ๆ กันประมาณสองสมมติฐาน สมมติว่าคุณคาดการณ์ว่าจะมีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรในการศึกษาของคุณ วิธีที่เราจะตั้งขึ้นอย่างเป็นทางการทดสอบสมมติฐานคือการกำหนดสองงบสมมติฐานหนึ่งที่อธิบายถึงการคาดการณ์และเป็นหนึ่งในของคุณทั้งหมดที่อธิบายผลลัพธ์ที่เป็นไปอื่น ๆ ที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์สมมติฐาน การทำนายของคุณคือการที่ตัวแปร A และ B ตัวแปรจะเป็นเพียงผลอื่น ๆ ที่เป็นไปได้ที่จะเป็นตัวแปร A และ B ตัวแปรไม่เกี่ยวข้อง โดยปกติแล้วเราเรียกว่าสมมติฐานที่ว่าคุณสนับสนุนสมมติฐานทางเลือกและเราเรียกสมมติฐานที่อธิบายถึงผลลัพธ์ที่เป็นไปเหลือสมมติฐาน บางครั้งเราใช้สัญกรณ์เช่น HA หรือ H1 เพื่อเป็นตัวแทนของสมมติฐานทางเลือกหรือการทำนายของคุณและ HO หรือ H0 จะเป็นตัวแทนของกรณี null คุณจะต้องระมัดระวังที่นี่แม้ว่า ในการศึกษาบางทำนายของคุณอาจจะเป็นอย่างดีว่าจะมีความแตกต่างหรือไม่มีการเปลี่ยนแปลง ในกรณีนี้คุณจะได้เป็นหลักพยายามที่จะหาการสนับสนุนสำหรับสมมติฐานและคุณจะตรงข้ามกับทางเลือก ถ้าคำทำนายของคุณระบุทิศทางและเป็นโมฆะดังนั้นจึงเป็นคำทำนายไม่แตกต่างกันและการทำนายของทิศทางที่ตรงข้ามที่เราเรียกสิ่งนี้ว่าสมมติฐานหนึ่งนก ยกตัวอย่างเช่นให้คิดว่าคุณจะตรวจสอบผลกระทบของโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานใหม่และที่คุณเชื่อว่าหนึ่งในผลลัพธ์ที่จะเป็นไปได้ว่าจะมีการขาดพนักงานน้อย สองสมมติฐานของคุณอาจจะกล่าวอะไรเช่นนี้สมมติฐานการศึกษาครั้งนี้คือ HO: ในฐานะที่เป็นผลมาจากโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานของ บริษัท XYZ มีอย่างใดอย่างหนึ่งจะไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการขาดพนักงานหรือจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งมีการทดสอบกับสมมติฐานทางเลือก: HA: ในฐานะที่เป็นผลมาจากโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานของ บริษัท XYZ จะมีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการทำงานของพนักงานขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมุติฐานคือ งบเฉพาะของพยากรณ์ มันอธิบายในคอนกรีต ( มากกว่าด้านทฤษฎี ) สิ่งที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้นในการศึกษาของคุณ การศึกษาไม่ใช่ทั้งหมดมีสมมติฐาน บางครั้งการศึกษาถูกออกแบบมาเป็นเครื่องมือ ( ดูการวิจัยเชิงอุปนัย ) ไม่มีแบบสมมติฐานและบางที การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจบางพื้นที่อย่างละเอียดเพื่อที่จะพัฒนาเฉพาะบางสมมติฐานหรือการทำนายที่สามารถทดสอบในการวิจัยในอนาคต การศึกษาเดียวอาจมีสมมติฐานหนึ่งหรือหลาย เมื่อไรที่ฉันพูดคุยเกี่ยวกับสมมุติฐาน ฉันจริง ๆคิดพร้อมกันสองสมมติฐานสมมติว่า คุณคิดว่าจะมีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรในการศึกษาของคุณ ทางเราจะเป็นตั้งค่าการทดสอบสมมติฐาน คือ การสร้างสมมติฐานข้อสอง , หนึ่งที่อธิบายของคุณคำทำนายและหนึ่งที่อธิบายทั้งหมดอื่น ๆผลลัพธ์ที่เป็นไปด้วยความเคารพต่อความสัมพันธ์พยากรณ์ว่า ตัวแปร และตัวแปร b จะเป็นเพียงที่เป็นไปได้อื่น ๆผลจะเห็นว่าตัวแปรและตัวแปร b จะไม่ได้เกี่ยวข้อง ปกติเราเรียกสมมติฐานที่คุณสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก เราเรียกสมมติฐานที่อธิบายที่เหลือผลลัพธ์ที่เป็นไปสมมติฐานโมฆะ .บางครั้งเราใช้โน้ตชอบฮาหรือ H1 ของสมมติฐานทางเลือก หรือ พยากรณ์ และ โฮ หรือด้วยเพื่อแสดงกรณี null . คุณจะต้องระมัดระวังตรงนี้ แม้ว่า ในบางการศึกษา , การทำนายของคุณอาจจะดีได้นั้น จะไม่มีความแตกต่างหรือเปลี่ยน ในกรณีนี้ , คุณเป็นหลัก พยายามที่จะหา สนับสนุนสมมติฐานโมฆะและคุณนอกคอกทางเลือกถ้าคำทำนายของคุณ กำหนดทิศทาง และเป็นโมฆะ จึงไม่มีความแตกต่าง การทำนายและพยากรณ์ทิศทางตรงกันข้าม เราเรียกสิ่งนี้ว่า หนึ่ง ตามสมมติฐาน ยกตัวอย่าง ลองจินตนาการว่าคุณกำลังตรวจสอบผลของโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงานใหม่ และคุณเชื่อว่า หนึ่งในผลที่ได้ จะมีการ พนักงานน้อย2 สมมติฐานของคุณอาจจะกล่าวอะไรเช่นนี้ สมมติฐานในการศึกษานี้ : โฮ : ผลของโปรแกรมการฝึก XYZ พนักงาน บริษัท จะต้องไม่มีความแตกต่างในการขาดงานของพนักงาน หรือจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งได้ทดสอบกับสมมติฐานทางเลือก : ha : เป็นผลจากการเพิ่มพนักงาน บริษัท ฝึกอบรมโปรแกรมจะมีการลดลงอย่างมากในการขาดงานของพนักงาน