In fact, one of the most useful dat

In fact, one of the most useful data mining techniques in elearning
is classification. Classification is a predictive data
mining technique, makes prediction about values of data using
known results found from different data [1]. Predictive models
have the specific aim of allowing us to predict the unknown
values of variables of interest given known values of other
variables. Predictive modeling can be thought of as learning a
mapping from an input set of vector measurements to a scalar
output [4]. Classification maps data into predefined groups of
classes. It is often referred to as supervised learning because
the classes are determined before examining the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความจริง เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเป็นประโยชน์มากที่สุดในบทความอย่างใดอย่างหนึ่งจัดประเภทไว้ ข้อมูลการคาดการณ์การจัดประเภทเป็นเทคนิคการทำเหมืองแร่ ช่วยให้การคาดเดาเกี่ยวกับค่าของข้อมูลโดยใช้รู้จักผลที่พบจากข้อมูลที่ต่างกัน [1] แบบจำลองการคาดการณ์มีจุดมุ่งหมายเฉพาะการอนุญาตให้เราเพื่อทำนายไม่รู้จักค่าของตัวแปรของดอกเบี้ยให้รู้จักค่าของอื่น ๆตัวแปร สร้างโมเดลทำนายสามารถถือได้ว่า เป็นการเรียนรู้การแม็ปจากชุดการป้อนข้อมูลของการวัดเวกเตอร์กับสเกลาร์ผลผลิต [4] การจัดประเภทแผนผังข้อมูลเป็นกลุ่มกำหนดไว้ล่วงหน้าห้องเรียน มันมักจะเรียกว่ามีการเรียนรู้เนื่องจากมีกำหนดคลาก่อนการตรวจสอบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความเป็นจริงหนึ่งในข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดเทคนิคการทำเหมืองใน elearning
คือการจัดหมวดหมู่ จำแนกเป็นข้อมูลทำนาย
เทคนิคการทำเหมืองแร่ที่ทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับค่าของข้อมูลโดยใช้
ผลที่รู้จักกันพบจากข้อมูลที่แตกต่างกัน [1] รูปแบบการพยากรณ์
มีจุดมุ่งหมายที่เฉพาะเจาะจงของช่วยให้เราสามารถคาดการณ์ที่ไม่รู้จัก
ค่าของตัวแปรที่น่าสนใจที่ได้รับค่าที่รู้จักกันของอื่น ๆ
ตัวแปร การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์อาจจะคิดว่าการเรียนรู้
จากการทำแผนที่การป้อนข้อมูลการตั้งค่าของการวัดเวกเตอร์สเกลาร์
เอาท์พุท [4] แผนที่การจำแนกข้อมูลเป็นกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของ
การเรียน มันก็มักจะอ้างถึงการเรียนรู้ภายใต้การดูแลเป็นเพราะ
การเรียนจะพิจารณาก่อนที่จะตรวจสอบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในความเป็นจริง , หนึ่งในเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่มีประโยชน์มากที่สุดในการเรียนรู้
คือการจำแนก การจำแนกเป็นพยากรณ์ข้อมูล
เทคนิค การขุดเหมือง ทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับค่าของข้อมูลโดยใช้
รู้จักพบจากข้อมูลที่แตกต่างกัน [ 1 ] แบบจำลองเพื่อทำนาย
มีเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงที่ช่วยให้เราทำนายที่ไม่รู้จักค่าของตัวแปรที่สนใจ
ให้รู้จักค่าของตัวแปรอื่น ๆ

การสร้างแบบจำลองทำนายสามารถคิดเป็นการเรียนรู้
การทำแผนที่จากใส่ชุดของการวัดแบบเวกเตอร์สเกลาร์ [ ผลผลิต
4 ] ข้อมูลแผนที่ในการกำหนดกลุ่มของ
ชั้นเรียน มันมักจะเรียกว่า การเรียน เพราะเรียน
ตัดสินใจก่อนการตรวจสอบข้อมูล