Comparing with the two algorithms,

Comparing with the two algorithms, our algorithm
considers both color and shadow in a brand new
framework.

The pre-segmentation based on SLIC remove
the influence of noises and enhance the robustness to the
local textures.

The shadow-based approach is capable of
separating buildings and road spontaneously. Though the
iterations of the boundaries based on the level set model,
all contours of building areas will precisely converge to
the real edges and some false alarmed regions will be
removed.

All these advances assure better performance of
building detection and segmentation.


In some cases, however, roads and
buildings resemble in both color and shape.

Without the
prior knowledge like shadows, it is impossible to
distinguish a building from its neighboring distracters
with the same color and shape, so that the algorithm tends
to recognize roads and squares as buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบกับสองอัลกอริทึม อัลกอริทึมของเรา พิจารณาทั้งสีและเงาในแบบแบรนด์ใหม่ กรอบ การแบ่งกลุ่มก่อนตาม SLIC เอา อิทธิพลของเสียง และเพิ่มเสถียรภาพให้การ พื้นผิวภายใน วิธีใช้เงาเป็นความสามารถในการ แยกอาคารและถนนธรรมชาติ แม้ว่าการ ซ้ำของขอบเขตตามแบบจำลองการตั้งค่าระดับ รูปทรงทั้งหมดของอาคารพื้นที่จะแม่นยำจึงทำให้ ขอบจริงและบางภูมิภาคตื่นตระหนก false จะ เอาออก ความก้าวหน้าเหล่านี้มั่นใจได้ว่าประสิทธิภาพของ ตรวจสอบอาคารและแบ่ง ในบางกรณี อย่างไร ตามถนน และ อาคารมีลักษณะสีและรูปร่าง โดยไม่มีการ ความรู้เดิมเช่นเงา มันเป็นไปไม่ได้ แยกอาคารจาก distracters ที่ใกล้เคียง มีสีเดียวกันและรูปร่าง เพื่อให้มีแนวโน้มอัลกอริทึม รู้จักถนนและสี่เหลี่ยมเป็นอาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบกับสองขั้นตอนวิธีอัลกอริทึมของเรา
จะพิจารณาทั้งสีและเงาในแบรนด์ใหม่
กรอบ. แบ่งส่วนก่อนขึ้นอยู่กับ SLIC เอาอิทธิพลของเสียงและเพิ่มความแข็งแรงให้กับพื้นผิวท้องถิ่น. เงาวิธีการที่ใช้ความสามารถในการแยกอาคาร และถนนเป็นธรรมชาติ แม้ว่าจะซ้ำรอยตามรูปแบบการตั้งค่าระดับรูปทรงทุกพื้นที่อาคารได้อย่างแม่นยำจะมาบรรจบกันที่จะขอบจริงและบางภูมิภาคตกใจเท็จจะถูกลบออก. ก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้มั่นใจว่าผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นของการสร้างการตรวจสอบและการแบ่งส่วน. ในบางกรณี แต่ถนนและอาคารที่มีลักษณะคล้ายกับทั้งสีและรูปร่าง. โดยไม่ต้องรู้ก่อนเช่นเงามันเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกความแตกต่างจากอาคาร distracters เพื่อนบ้านที่มีสีเดียวกันและรูปร่างเพื่อให้ขั้นตอนวิธีการมีแนวโน้มที่จะรับรู้และสี่เหลี่ยมถนนอาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปรียบเทียบกับสองขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีของเรา
พิจารณาทั้งสีและเงา ในแบรนด์ใหม่
กรอบ

Pre แบ่งตาม slic ลบ
อิทธิพลของเสียงและเพิ่มความแข็งแกร่งให้
พื้นผิวภายใน

วิธีการตามเงามีความสามารถ
แยกอาคารและถนนขึ้น แม้ว่า
รอบขอบเขตตามระดับชุดรูปแบบ
รูปทรงของพื้นที่อาคารทั้งหมดจะมาบรรจบกันแน่นอน

ขอบจริงและภูมิภาคตกใจบางเท็จจะ
ลบออก

ความก้าวหน้าเหล่านี้ทั้งหมดรับประกันประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของการตรวจสอบอาคารและการแบ่งส่วน
.


ในบางกรณี แต่ถนนและอาคารคล้าย
ทั้งสีและรูปร่าง


ไม่มีความรู้เหมือนเงา มันเป็นไปไม่ได้
แยกตึกจากเพื่อนบ้านที่มี distracters
ที่มีสีเดียวกันและรูปร่างเพื่อให้อัลกอริทึมมีแนวโน้ม
จำถนนและสี่เหลี่ยมเป็นอาคาร