Since tT was also obtained by fixed

Since tT was also obtained by fixed-effects regression, the variance of this estimate is available from standard regression theory and is reported in Table 3. However, the sampling distributions of the other variance components estimators are not known and, even under normality assumptions, usable expression for the variances of the estimates are not available. To provide some guidance on this matter I provide standard errors of the estimates that would be observed were the true variance components equal to their estimated values and were the underlying distributions normal. These estimates were obtained by simulation: taking the variance components at their estimated values, a realiz­ation of each effect in the model was generated by a draw from the appropriate normal distribution, these effects were then combined according to the original data structure, and the variance components estimation procedure was then re­applied to the simulated data set. The standard errors shown are based on 1000 such trials. The values obtained offer convincing evidence that the estimates of the larger variance components are not overly noisy. With regard to the corporate effects, I conclude that there is no evidence of non-zero corporate effects in sample A, whereas the inclusion of the smaller business-units (sampleB) provides some evidence of (small) corporate effects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่ tT ยังได้รับ โดยผลคงถดถอย ผลต่างนี้ประเมินได้จากทฤษฎีการถดถอยมาตรฐาน และรายงานในตารางที่ 3 อย่างไรก็ตาม การกระจายการสุ่มตัวอย่างของ estimators ส่วนประกอบความแปรปรวนอื่น ๆ ทราบ และ แม้อยู่ในคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าสมมติฐาน นิพจน์ใช้สำหรับผลต่างของการประเมินมีไม่ การให้คำแนะนำบางเรื่อง ให้ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินที่จะตรวจสอบส่วนต่างจริงเท่ากับค่าโดยประมาณ และมีการกระจายต้นปกติ รับประมาณ โดยจำลอง: การส่วนผลต่างที่ค่าประมาณ สร้างการรับรู้ของแต่ละลักษณะในรูปแบบ โดยวาดจากการแจกแจงปกติที่เหมาะสม ลักษณะพิเศษเหล่านี้ได้ถูกรวมตามโครงสร้างข้อมูลเดิม และขั้นตอนการประเมินส่วนประกอบต่างถูกนำมาใช้ในชุดข้อมูลที่จำลองแล้ว แสดงข้อผิดพลาดมาตรฐานอ้างอิงตาม 1000 ทดลองดังกล่าว ค่าที่ได้นำเสนอหลักฐานที่น่าเชื่อถือว่า การประเมินของผลต่างส่วนใหญ่จะไม่เสียงดังมากเกินไป เกี่ยวกับผลกระทบขององค์กร ฉันสรุปว่า มีหลักฐานไม่ใช่ศูนย์ผลองค์กรตัวอย่าง a ในขณะที่การรวมขนาดเล็กหน่วย (sampleB) มีหลักฐานบางอย่างขององค์กรผล (เล็ก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ tT ก็ยังได้รับการแก้ไขโดยการถดถอยผลความแปรปรวนของประมาณการนี​​้สามารถใช้ได้จากทฤษฎีการถดถอยมาตรฐานและมีการรายงานในตารางที่ 3 แต่การกระจายการสุ่มตัวอย่างของประมาณองค์ประกอบความแปรปรวนอื่น ๆ จะไม่เป็นที่รู้จักและแม้ภายใต้สมมติฐานธรรมดา ใช้งานได้สำหรับการแสดงออกของความแปรปรวนของประมาณการที่ไม่สามารถใช้ได้ เพื่อให้คำแนะนำในเรื่องนี้บางอย่างที่ฉันให้ความผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการที่จะสังเกตเห็นเป็นองค์ประกอบความแปรปรวนที่แท้จริงเท่ากับค่าโดยประมาณและมีการกระจายพื้นฐานปกติ ประมาณการเหล่านี้ได้รับโดยการจำลอง: การองค์ประกอบความแปรปรวนที่ค่าประมาณของพวกเขาก่อให้เกิดผลกระทบในแต่ละรูปแบบที่ถูกสร้างขึ้นโดยการจับจากการกระจายปกติท​​ี่เหมาะสมผลกระทบเหล่านี้ถูกนำมารวมกันแล้วตามโครงสร้างข้อมูลเดิมและความแปรปรวน ขั้นตอนการประมาณค่าชิ้นส่วนที่ถูกนำมาใช้จากนั้นไปที่ชุดข้อมูลจำลอง ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แสดงอยู่บนพื้นฐานของการทดลองดังกล่าว 1000 ค่าที่ได้รับข้อเสนอที่น่าเชื่อว่าหลักฐานประมาณการขององค์ประกอบความแปรปรวนที่มีขนาดใหญ่จะไม่รบกวนมากเกินไป ในเรื่องเกี่ยวกับผลกระทบขององค์กรที่ผมสรุปได้ว่ามีหลักฐานของผลกระทบที่ไม่ใช่ศูนย์ของ บริษัท ในตัวอย่างไม่มีในขณะที่การรวมของที่มีขนาดเล็กหน่วยธุรกิจ (sampleB) มีหลักฐาน (เล็ก) ผลกระทบบางองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

强者