For example, typical ranges of the

For example, typical ranges of the “S number” developed
by Fuji were 200 to 800 but the value decreased with
increased exposure. Some of these indices change in a
logarithmic fashion and some change in a linear fashion.
Needless to say, there is a confusing variety of indices when
multiple systems are used within a department. The result is
that they might be ignored. Another reason these numbers
have largely been ignored is that the data are acquired on a
case-by-case basis. Acquiring a large number of data points
for a valid QA program would require a tiresome manual
method of tracking and recording the number for each
patient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง ช่วงปกติจำนวน" S" พัฒนาโดยฟูจิได้ 200-800 แต่ค่าลดลงด้วยแสงเพิ่มขึ้น ของดัชนีเหล่านี้เปลี่ยนแปลงในการแฟชั่นลอการิทึมและการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในเส้นจำเป็นต้องพูด มีดัชนีต่าง ๆ สับสนเมื่อมีใช้หลายระบบภายในแผนก ผลที่ได้คือว่าพวกเขาอาจถูกละเว้น อีกเหตุผลตัวเลขเหล่านี้ถูกละเว้นส่วนใหญ่คือ ว่า ข้อมูลได้มาในการกรณีโดยกรณีพื้นฐาน หาจำนวนจุดข้อมูลสำหรับคุณภาพถูกต้อง โปรแกรมจะต้องมีคู่มือที่น่าเบื่อวิธีการติดตาม และบันทึกหมายเลขสำหรับแต่ละผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นในช่วงปกติของจำนวน "S"
ที่พัฒนาโดยฟูจิเป็น200-800
แต่ค่าลดลงด้วยการสัมผัสที่เพิ่มขึ้น
บางส่วนของดัชนีเหล่านี้มีการเปลี่ยนแปลงในแฟชั่นลอการิทึมและการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในแบบเชิงเส้น. จำเป็นต้องพูดมีความหลากหลายทำให้เกิดความสับสนของดัชนีเมื่อหลายระบบที่มีการใช้ภายในแผนก ผลที่ได้คือว่าพวกเขาอาจจะถูกละเลย เหตุผลอีกประการหนึ่งที่ตัวเลขเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับการปฏิเสธก็คือว่าข้อมูลที่ได้มาบนพื้นฐานกรณีโดยกรณี การรับเป็นจำนวนมากของจุดข้อมูลสำหรับโปรแกรมควบคุมที่ถูกต้องจะต้องมีคู่มือน่าเบื่อวิธีการติดตามและการบันทึกหมายเลขสำหรับแต่ละผู้ป่วย