The paper is organized as follows.

The paper is organized as follows. In Section 2 we review ADTrees and the LogitBoost procedure. Section 3 describes our attempts to cast ADTrees to the multiclass setting. Section 4 describes the new algorithm that induces ADTrees
using LogitBoost. Section 5 contains experimental results that compare both the LogitBoost and AdaBoost.MH methods with the best of the adaptations of the original algorithm on some benchmark datasets. Section 6 summarizes the contributions made in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษมีการจัดระเบียบดังนี้ ใน 2 ส่วน เราทบทวนกระบวนการ LogitBoost และ ADTrees 3 ส่วนอธิบายของเราพยายามที่โยน ADTrees ค่า multiclass ส่วน 4 อธิบายขั้นตอนวิธีการใหม่ที่แท้จริง ADTreesใช้ LogitBoost 5 ส่วนประกอบด้วยผลการทดลองเปรียบเทียบวิธีการ LogitBoost และ AdaBoost.MH ของท้องของอัลกอริทึมเดิมในบางมาตรฐาน datasets ส่วน 6 สรุปผลงานที่ทำในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้. ในส่วนที่ 2 เราตรวจสอบ ADTrees และขั้นตอน LogitBoost ส่วนที่ 3 อธิบายถึงความพยายามของเราที่จะโยน ADTrees การตั้งค่าแบบหลาย หมวดที่ 4 การอธิบายขั้นตอนวิธีการใหม่ที่ก่อให้เกิดการ ADTrees
ใช้ LogitBoost หมวดที่ 5 มีผลการทดลองที่เปรียบเทียบทั้งสองวิธี LogitBoost และ AdaBoost.MH ที่ดีที่สุดของการปรับตัวของขั้นตอนวิธีเดิมในชุดข้อมูลมาตรฐานบางอย่าง มาตรา 6 สรุปผลงานที่ทำในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษจะจัดดังนี้ ในส่วนที่ 2 เราจะตรวจสอบ adtrees และกระบวนการ logitboost . ส่วนที่ 3 กล่าวถึงความพยายามของเราที่จะโยน adtrees การตั้งค่าหลาย . ส่วนที่ 4 อธิบายถึงขั้นตอนวิธีการใหม่ที่ก่อให้เกิด adtrees
ใช้ logitboost . มาตรา 5 มีการทดลองที่เปรียบเทียบทั้งสอง logitboost และ adaboost .หาวิธีกับที่ดีที่สุดของการดัดแปลงอัลกอริทึมของเดิมในบางข้อมูลอ้างอิง . มาตรา 6 สรุปเขียนในกระดาษแผ่นนี้