3.4. ModelsWe found that a shelf li

3.4. Models
We found that a shelf life model could be developed from the pooled
APC and LAB populations and the dissolved CO2 concentrations in the
purge of vacuum-packaged pork chops. Since LAB produce CO2 as a
by-product of their metabolism (Hammes & Hertel, 2006) and are not
affected by CO2 levels (Dixon & Kell, 1989), dissolved CO2 concentrations
could be used to estimate the LAB populations. In addition, since
the APC and LAB microbial populations were shown to be not statistically
different (p N 0.05), the data were pooled. However, the pooled LAB
and APC populations were separated by sample type (core and purge),
as the two sample types were significantly different from each other
(p b 0.0047). We developed two different models, one for core samples
and another for purge samples. These models estimate microbial populations,
so if the microbial population exceeds an agreed upon level for
spoilage, such as log10 7 CFU/g (Holley et al., 2004; Knox et al., 2008),
the meat product could be considered spoiled.
The model for the core samples was determined to be a simple
quadratic model:
log10CFU ¼ 4:165 þ 3:535 10−3
ð Þ dissolved CO2
h i
þ −7:171 10−7
ð Þ dissolved CO2 2 h i ð1Þ
with an adjusted R2 of 0.89. For purge samples, the model is:
log10CFU ¼ 3:988 þ 2:898 10−3
ð Þ dissolved CO2
h i
þ −5:294 10−7
ð Þ dissolved CO2 2 h i ð2Þ
with an adjusted R2 value of 0.87. A measured dissolved CO2 concentration
from the purge of the fresh meat product is determined, and an
estimate of the corresponding microbial population can be determined,
and thus an indication of the approximate time of remaining shelf life.
These mode

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4. รูปแบบเราพบว่า สามารถพัฒนาแบบจำลองอายุจากการรวมเอพีซีและแล็บประชากร และความเข้มข้น CO2 ที่ละลายในตัวการล้างข้อมูลของชิ้นเนื้อหมูบรรจุสุญญากาศ เนื่องจากห้องปฏิบัติผลิต CO2 เป็นการผลพลอยได้ของการเผาผลาญ (Hammes & Hertel, 2006) และไม่รับผลกระทบจาก CO2 ระดับ (นดิกซัน & Kell, 1989), ส่วนยุบความเข้มข้นของ CO2สามารถใช้ประเมินประชากรแล็บ นอกจากนี้ เนื่องจากกลุ่มประชากรจุลินทรีย์เอพีซีและแล็บถูกแสดงเป็นไม่ทางสถิติแตกต่างกัน (p N 0.05), ข้อมูลถูกทางถูกพู อย่างไรก็ตาม ห้องปฏิบัติรวมและประชากร APC ได้แยกตามชนิดของตัวอย่าง (หลัก และล้าง),เป็นตัวอย่างสอง ชนิดได้อย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกัน(p b 0.0047) เราพัฒนาสองแบบที่แตกต่าง ตัวอย่างหลักและอีกอย่างการล้างข้อมูล โมเดลเหล่านี้ประเมินประชากรจุลินทรีย์ดังนั้นถ้าประชากรจุลินทรีย์เกินตกลงกันตามระดับเน่าเสีย เช่น log10 CFU 7 g (ฮอลลี่ et al., 2004 น็อก et al., 2008),อาจพิจารณาผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์เสียได้กำหนดรูปแบบตัวอย่างหลักจะ เรียบง่ายรูปแบบกำลังสอง:CO2 ส่วนยุบ log10CFU ¼ 4:165 þ 3:535 10−3 ðÞh ฉันþ −7:171 10−7 ðÞส่วนยุบ CO2 2 h ฉัน ð1Þมี R2 การปรับปรุงของ 0.89 สำหรับการล้างข้อมูลตัวอย่าง แบบคือ:CO2 ส่วนยุบ log10CFU ¼ 3:988 þ 2:898 10−3 ðÞh ฉันþ −5:294 10−7 ðÞส่วนยุบ CO2 2 h ฉัน ð2Þเป็นค่าปรับปรุง R2 ของ 0.87 การวัดส่วนยุบความเข้มข้นของ CO2จากการล้างข้อมูลของเนื้อสัตว์สด ผลิตภัณฑ์ถูกกำหนด และสามารถระบุประเมินประชากรจุลินทรีย์ที่เกี่ยวข้องและทำการบ่งชี้เวลาของอายุการเก็บสินค้าคงเหลือโดยประมาณโหมดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 รุ่นเราพบว่ารูปแบบการอายุการเก็บรักษาจะได้รับการพัฒนาจาก pooled APC และประชากร LAB และความเข้มข้นของ CO2 ที่ละลายในการขับถ่ายของหมูสับบรรจุสูญญากาศ ตั้งแต่ LAB ผลิต CO2 เป็นผลพลอยได้จากการเผาผลาญอาหารของพวกเขาของ(Hammes และ Hertel, 2006) และไม่ได้รับผลกระทบจากระดับCO2 (ดิกสันและเคลล์, 1989), ความเข้มข้นของ CO2 ที่ละลายในน้ำสามารถนำมาใช้ในการประมาณการประชากรห้องปฏิบัติการ นอกจากนี้ตั้งแต่ประชากรจุลินทรีย์ APC LAB และแสดงให้เห็นว่าไม่ทางสถิติ (p ไม่มี 0.05) ข้อมูลที่ถูกรวบรวม อย่างไรก็ตาม LAB รวบรวมและประชากรAPC ถูกแยกออกไปตามประเภทของกลุ่มตัวอย่าง (หลักและล้าง) ขณะที่ทั้งสองชนิดตัวอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากคนอื่น ๆ(PB 0.0047) เราได้พัฒนาสองรุ่นที่แตกต่างกันอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับตัวอย่างหลักและอื่น ๆ สำหรับตัวอย่างล้าง รูปแบบเหล่านี้ประเมินประชากรจุลินทรีย์ดังนั้นหากประชากรของจุลินทรีย์เกินกว่าที่ตกลงกันกับระดับสำหรับการเน่าเสียเช่นlog10 7 CFU / g (Holley et al, 2004;.. น็อกซ์, et al, 2008) ผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์อาจจะพิจารณานิสัยเสียรูปแบบตัวอย่างหลักมุ่งมั่นจะเป็นที่เรียบง่ายรูปแบบสมการกำลังสอง: log10CFU ¼ 4: 165 þ 3: 535 10-3? ðÞละลาย CO2 เอชฉันth -7: 171 10-7? ðÞละลาย CO2 2 ไฮð1ÞกับการปรับR2 0.89 สำหรับตัวอย่างล้างรูปแบบคือlog10CFU ¼ 3: 988 þ 2: 898 10-3? ðÞละลาย CO2 เอชฉันth -5: 294 10-7? ðÞละลาย CO2 2 ไฮð2Þมีค่าR2 ปรับ 0.87 วัดความเข้มข้นของ CO2 ที่ละลายในน้ำจากการล้างของผลิตภัณฑ์เนื้อสดจะถูกกำหนดและประมาณการของประชากรจุลินทรีย์ที่สอดคล้องกันสามารถกำหนดและทำให้ข้อบ่งชี้ของเวลาโดยประมาณของอายุการเก็บรักษาที่เหลือ. โหมดเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 . นางแบบ
เราพบว่าอายุการเก็บโมเดลอาจจะพัฒนามาจากพู
APC และแล็บประชากรและละลาย CO2 ความเข้มข้นในการกวาดล้างของสูญญากาศบรรจุ
หมูสับ . เนื่องจากห้องปฏิบัติการผลิตคาร์บอนไดออกไซด์เป็นผลพลอยได้จากการเผาผลาญอาหารของพวกเขา (
hammes &เฮอร์เทิล , 2006 ) และไม่ได้รับผลกระทบจากระดับ CO2
( ดิกสัน&เคล , 1989 ) , CO2 ความเข้มข้น
ละลายสามารถใช้ในการประเมินห้องปฏิบัติการตามจำนวนประชากร นอกจากนี้ตั้งแต่
APC และแล็บประชากรจุลินทรีย์ได้แสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p n
2 ) ข้อมูลโดยรวม . อย่างไรก็ตาม pooled และห้องปฏิบัติการ
APC จำนวนแยกตามประเภท ( แกนและกำจัด ) ,
เป็นสองตัวอย่างประเภทที่แตกต่างกันจากแต่ละอื่น ๆ
( P B 0.0047 ) เราพัฒนาสองรุ่นที่แตกต่างกันหนึ่งสำหรับหลักตัวอย่าง
และอีกอย่างกวาดล้าง โมเดลเหล่านี้ประมาณการประชากรจุลินทรีย์
ถ้าประชากรจุลินทรีย์เกินตกลงระดับ
ของเสียเช่น LN 6 cfu / g ( ฮอลลี่ et al . , 2004 ; น็อกซ์ et al . , 2008 ) ,
ผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ถือเป็นนิสัยเสีย
รูปแบบหลักคือมุ่งมั่นที่จะเป็นตัวอย่าง รูปแบบกำลังสองง่าย
:
log10cfu ¼ 4:165 þ 3 :10 − 3
ðÞละลาย CO2
(
þ− 7:171 10 − 7
ðÞละลาย CO2 2 H ฉันð 1 Þ
กับปรับ R2 0.89 . สำหรับตัวอย่างการกวาดล้าง นางแบบ :
log10cfu ¼ 3:988 þ 2:898 10 − 3
ðÞละลาย CO2
(
þ− 5:294 10 − 7
ðÞละลาย CO2 2 H ฉันð 2 Þ
กับปรับ R2 มีค่า 0.87 วัดความเข้มข้นของ CO2 ที่ละลาย
จากการกวาดล้างของผลิตภัณฑ์เนื้อสดจะถูกกำหนดและ
ประมาณของประชากรจุลินทรีย์ที่สามารถกำหนด
และข้อบ่งชี้ของเวลาที่เหลืออายุการใช้งานโหมด

.
เหล่านี้