Nutrition knowledge, diet quality a

Nutrition knowledge, diet quality and hypertension
The relationship between nutrition knowledge and diet quality is evident
in Fig. 2, showing significant positive trends between nutrition
knowledge scores and diet quality (DASH score) for each of the four
domains (p b 0.001).
In multivariate analysis adjusted for age, gender and energy intake,
employees in the highest nutrition knowledge quintile had a higher
overall DASH score (p for trend b 0.001) (Table 3). Employees in this
quintile only consumed the recommended servings for vegetables
(4.82 (SD, 2.9), p for trend b 0.001) and did not meet the recommendations
forwhole grains, fruit, legumes and low-fat dairy foods. Nevertheless,
employees in this group also had the lowest consumption of
red processed meat, sweetened snacks and beverages and salty snacks
(p for trend b 0.05). All quintiles exceeded the recommended sodium
consumption of 2300 mg.
Inverse associations with nutrition knowledge and blood pressure
were evident in Table 4. Between the lowest nutrition knowledge quintile
and the highest quintile, systolic blood pressure and diastolic blood
pressure differed by 2.2 mm Hg and 2.1 mm Hg respectively. The proportion
of hypertensive employees also differed by 16.1%.
For the mediation analysis, nutrition knowledge was directly associated
with hypertension (β = −0.02 (CI = 0.97–1.0), p b 0.05).
Nutrition knowledge was positively associated with the DASH score
(β=0.09 (CI=0.07–0.11), p b 0.001). The DASH score was associated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความรู้โภชนาการอาหารที่มีคุณภาพและความดันโลหิตสูง
ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ด้านโภชนาการและอาหารที่มีคุณภาพเป็นที่เห็นได้ชัด
ในรูป 2 แสดงให้เห็นแนวโน้มในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโภชนาการ
คะแนนความรู้และคุณภาพอาหาร (คะแนน DASH) สำหรับแต่ละสี่
โดเมน (Pb 0.001).
ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรปรับอายุเพศและการบริโภคพลังงาน
พนักงานในความรู้ด้านโภชนาการ quintile สูงสุดมีสูงขึ้น
คะแนนโดยรวม DASH (P สำหรับแนวโน้ม B 0.001) (ตารางที่ 3) พนักงานในครั้งนี้
quintile บริโภคเพียงเสิร์ฟแนะนำสำหรับผัก
(4.82 (SD, 2.9), P สำหรับแนวโน้ม B 0.001) และไม่เป็นไปตามข้อเสนอแนะ
forwhole ธัญพืชผลไม้พืชตระกูลถั่วและอาหารนมไขมันต่ำ แต่
พนักงานในกลุ่มนี้ยังมีการบริโภคต่ำสุดของ
เนื้อสัตว์แปรรูปสีแดง, อาหารว่างและเครื่องดื่มที่มีรสหวานและของว่างรสเค็ม
(P สำหรับแนวโน้ม B 0.05) Quintiles ทั้งหมดเกินโซเดียมแนะนำ
การบริโภค 2300 มก.
สมาคมผกผันที่มีความรู้ด้านโภชนาการและความดันโลหิต
ก็เห็นได้ชัดในตารางที่ 4 ระหว่างโภชนาการต่ำสุด quintile ความรู้
และ quintile สูงสุด, ความดันโลหิตและโลหิต diastolic
ความดันแตกต่างจาก 2.2 มิลลิเมตรปรอทและ 2.1 มิลลิเมตรปรอทตามลำดับ สัดส่วน
ของพนักงานความดันโลหิตสูงนอกจากนี้ยังมีความแตกต่างกันโดย 16.1%.
สำหรับการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยความรู้ด้านโภชนาการมีความสัมพันธ์โดยตรง
กับความดันโลหิตสูง (β = -0.02 (CI = 0.97-1.0) PB 0.05).
ความรู้โภชนาการมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนประ
( β = 0.09 (CI = 0.07-0.11) PB 0.001) คะแนน DASH เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความรู้โภชนาการ คุณภาพอาหาร และความดันโลหิตสูงความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ด้านโภชนาการและคุณภาพอาหารเป็นประจักษ์ในรูปที่ 2 แสดงแนวโน้มในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโภชนาการคะแนนความรู้ และคุณภาพอาหาร ( คะแนน Dash ) สำหรับแต่ละสี่โดเมน ( P B 0.001 )ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรปรับ อายุ เพศ และพลังงานที่บริโภคพนักงานโภชนาการ ความรู้สูงสุด quintile มีสูงกว่าคะแนนโดยรวม ( P B เส้นประแนวโน้ม 0.001 ) ( ตารางที่ 3 ) พนักงานในนี้quintile ใช้เฉพาะแนะนำชามผัก( 4.82 ( SD , 2.9 ) , P = แนวโน้ม B ) และไม่เป็นไปตามแนวทางforwhole ธัญพืช ผลไม้ ถั่วและนมไขมันต่ำอาหาร อย่างไรก็ตามพนักงานในกลุ่มนี้ยังมีการ ถูกที่สุดสีแดงเนื้อแปรรูป มีรสหวาน ของว่าง และเครื่องดื่มและขนมขบเคี้ยวรสเค็ม( P 0.05 แนวโน้ม B ) ทั้งหมดควินไทลส์ เกินควร โซเดียมการบริโภคของ 2 , 300 มิลลิกรัมสมาคมผกผันกับโภชนาการ และความดันโลหิตได้ชัดเจนในตารางที่ 4 ระหว่างโภชนาการความรู้ quintile ถูกที่สุดและสูงสุด quintile ความดันโลหิต systolic และ diastolic เลือดความดันแตกต่างจาก 2.2 mm Hg และ 2.1 มม. ปรอท ตามลำดับ สัดส่วนของพนักงาน ความดันโลหิตสูงยังแตกต่างจาก 16.1 %สำหรับการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ย ความรู้โภชนาการที่เกี่ยวข้องโดยตรงโรคความดันโลหิตสูง ( บีตา = − 0.02 ( CI = 0.97 ( 1.0 ) , P ( 0.05 )โภชนาการมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนเส้นประ( บีตา 0.09 ( CI = 0.07 ) = 0.11 ) , P B 0.001 ) คะแนนอยู่ที่เส้นประ