5. Results5.1. Analysis of problem-

5. Results
5.1. Analysis of problem-solving ability, online problem-solving performance and cognitive load
From the analysis of the multivariate general linear model, Table 1 shows a significant difference between the two groups for the
treatment effect on problem-solving ability (PSA; F ¼ 35.595, p < 0.001), online problem-solving performance (OPSP; F ¼ 16.686, p < 0.001),
and for the mental load aspect (ML; F ¼ 37.961, p < 0.001) of cognitive load. The effect sizes calculated from partial eta square were 0.389,
0.230 and 0.404, respectively, which is a large effect size (Cohen, 1988).
Overall, the problem-solving ability and online problem-solving performance of the experimental group students was significantly
better than that of the control group students, as shown in Table 2, implying that the intervention of collaborative learning may facilitate
students’ problem-solving ability, which confirms the findings of previous studies (Kim & Hannafin, 2011; Lazakidou & Retalis, 2010; Liao &
Ho, 2008; Uribe & Klein, 2003). In terms of cognitive load, the mean scores of the two groups for the aspect of mental load show a middleand
high-level load (mean score > median) ranging from 4.53 to 6.10 with significant difference (F ¼ 37.961.49, p < 0.001), implying that the
students would feel distracted during the learning activities. That is, the mental load of the control group was significantly higher than that
of the experimental group. Due to the cognitive apprenticeship strategy without a collaborative mechanism that was implemented with the
control group, the students were interviewed individually and expressed that they were stressed and nervous whenwaiting to articulate to
their peers in class what they had done. Comparatively, the students in the experimental group with the collaborative mechanism expressed
less stress regarding articulating their problem-solving process than those in the control group because they had learned how to solve
problems from their high-achieving peers.
5.2. Interaction effect between the learning ability and instruction strategy facets
In order to further assess the treatment effects of the experimental students’ problem-solving ability, the achieving level of the students
was taken into consideration to examine if an interaction effect between the two independent variables existed. From the analysis of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. ผล
5.1 การวิเคราะห์ความสามารถในการแก้ปัญหาประสิทธิภาพการทำงานออนไลน์แก้ปัญหาและโหลดองค์ความรู้
จากการวิเคราะห์ของรูปแบบเชิงเส้นหลายตัวแปรทั่วไปตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างทั้งสองกลุ่มสำหรับ
ผลการรักษาในการแก้ปัญหาความสามารถ (PSA; F ¼ 35.595 , p <0.001) ผลการดำเนินงานการแก้ปัญหาออนไลน์ (OPSP; F ¼ 16.686, p <0.001)
และด้านโหลดจิต (ML; F ¼ 37.961, p <0.001) ของโหลดองค์ความรู้ ขนาดอิทธิพลคำนวณจากตารางการทางพิเศษแห่งประเทศไทยบางส่วนเป็น 0.389,
0.230 และ 0.404 ตามลำดับซึ่งเป็นขนาดที่มีผลขนาดใหญ่ (โคเฮน, 1988).
โดยรวมความสามารถในการแก้ปัญหาและประสิทธิภาพการทำงานออนไลน์ในการแก้ปัญหาของนักเรียนกลุ่มทดลอง
ที่ดีขึ้น กว่านักเรียนกลุ่มควบคุมดังแสดงในตารางที่ 2 หมายความว่าการแทรกแซงของการเรียนรู้การทำงานร่วมกันอาจอำนวยความสะดวก
ของนักเรียนความสามารถในการแก้ปัญหาซึ่งยืนยันผลการศึกษาก่อนหน้า (คิม & Hannafin, 2011; Lazakidou & Retalis, 2010; เหลียว &
โฮ, 2008; Uribe & Klein 2003) ในแง่ของการโหลดองค์ความรู้, ค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มสำหรับทุกแง่มุมของการโหลดจิตแสดง middleand
โหลดระดับสูง (หมายถึงคะแนน> มัธยฐาน) ตั้งแต่ 4.53-6.10 มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (F ¼ 37.961.49, p <0.001 ) หมายความว่า
นักเรียนจะรู้สึกฟุ้งซ่านในระหว่างกิจกรรมการเรียนรู้ นั่นคือโหลดจิตของกลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญสูงกว่า
ของกลุ่มทดลอง เนื่องจากกลยุทธ์การฝึกองค์ความรู้โดยไม่ต้องมีกลไกการทำงานร่วมกันที่ถูกนำมาใช้กับ
กลุ่มควบคุมนักเรียนถูกสัมภาษณ์เป็นรายบุคคลและแสดงว่าพวกเขากำลังเครียดและประสาท whenwaiting ให้ชัดเจนเพื่อ
เพื่อนของพวกเขาในชั้นเรียนในสิ่งที่พวกเขาได้ทำ เปรียบเทียบนักเรียนในกลุ่มทดลองที่มีกลไกการทำงานร่วมกันแสดงความ
ความเครียดน้อยลงเกี่ยวกับการสื่อสารขั้นตอนการแก้ปัญหาของพวกเขามากกว่าผู้ที่อยู่ในกลุ่มควบคุมเพราะพวกเขาได้เรียนรู้วิธีการแก้
ปัญหาที่เกิดขึ้นจากเพื่อนประสบความสำเร็จสูงของพวกเขา.
5.2 ปฏิสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการเรียนรู้และแง่มุมกลยุทธ์การเรียนการสอน
เพื่อที่จะประเมินผลกระทบต่อการรักษาของนักเรียนทดลองความสามารถในการแก้ปัญหาในระดับการบรรลุของนักเรียน
ที่ถูกนำเข้าสู่การพิจารณาในการตรวจสอบหากมีผลการทำงานร่วมกันระหว่างสองตัวแปรอิสระที่มีอยู่ . จากการวิเคราะห์ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ผลลัพธ์
5.1 การวิเคราะห์ความสามารถในการแก้ปัญหาออนไลน์ประสิทธิภาพการแก้ปัญหาและ
โหลดปัญญาจากการวิเคราะห์แบบจำลองทั่วไปเชิงเส้นหลายตัวแปร ตารางที่ 1 แสดงความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มเพื่อ
รักษาผลความสามารถในการแก้ปัญหา ( PSA ; F ¼ 35.595 , p < 0.001 ) , การทำงานแบบออนไลน์ ( opsp ; F ¼ 16.686 , p < . 0.001 )
และด้านจิตใจ ( มิลลิลิตร ; F ¼ 37.961 , p < 0.001 ) ของโหลดที่รับรู้ได้ ผลขนาดคำนวณจากตารางและบางส่วนถูก 0.389
, 0.230 และ 0.404 ตามลำดับซึ่งมีขนาดผลใหญ่ ( Cohen , 1988 ) .
โดยรวม ความสามารถในการคิดแก้ปัญหาและการแก้ปัญหาการปฏิบัติงานออนไลน์ของกลุ่มทดลองที่ 1 อย่างมีนัยสำคัญ
ดีขึ้นกว่ากลุ่มควบคุมนักเรียนดังแสดงใน ตารางที่ 2 หมายถึงการแทรกแซงของการเรียนรู้ร่วมกันอาจอำนวยความสะดวก
นักเรียนความสามารถในการแก้ปัญหา ซึ่งยืนยันผลการศึกษาก่อนหน้านี้ ( คิม & hannafin 2011 ; lazakidou & retalis , 2010 ; เหลียว&
โฮ , 2008 ; Uribe & Klein , 2003 ) ในแง่ของโหลดการคิดคะแนนเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่ม สำหรับด้านจิตใจ แสดง middleand
โหลดระดับสูง ( หมายถึงคะแนน > มัธยฐาน ) ตั้งแต่ 4.53 ถึง 6.10 กับความแตกต่าง ( F ¼ 37.961.49 , p < 0.001 ) , หมายความว่า
นักเรียนจะรู้สึกฟุ้งซ่านระหว่างการเรียน กิจกรรม นั่นคือ จิตใจ ของกลุ่มควบคุมสูงกว่า
ของกลุ่มทดลองเนื่องจากกลยุทธ์การฝึกหัดไม่มีกลไกที่ใช้ร่วมกันกับ
ควบคุมกลุ่มนักเรียนสัมภาษณ์เป็นรายบุคคลและแสดงออกว่าเครียดและกังวล whenwaiting ออกเสียง

เพื่อนในชั้นเรียนในสิ่งที่พวกเขาทำ เมื่อเทียบกับนักเรียนในกลุ่มทดลองมีกลไกร่วมกันแสดงออก
ไม่ความเครียดเกี่ยวกับการออกเสียงของพวกเขาขั้นตอนการแก้ปัญหา สูงกว่ากลุ่มควบคุม เนื่องจากพวกเขาได้เรียนรู้วิธีการแก้ไขปัญหาจากสูงของขบวนการเพื่อน
.
. . ปฏิสัมพันธ์ระหว่างความสามารถและการสอนแง่มุมกลยุทธ์
เพื่อที่จะช่วยประเมินการรักษาผลของความสามารถในการแก้ปัญหาของนักศึกษาทดลองเรียนการบรรลุระดับของนักเรียน
พิจารณาในการตรวจสอบหากมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรอิสระมี จากการวิเคราะห์ของ