Application of ARMA models in short

Application of ARMA models in short-term rainfall prediction for real-time flood forecasting was investigated by Toth et al. (2000). They used three models including ARMA, ANNs and nearest-neighbour approaches. Hwarng (2001) compared an ARMA(p,q) model with an ANN to forecast time
series. He presented a summary of other researchers’ work and concluded that ANNs are not better than traditional ARMA models in performance if there is no non-linearity in the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แอพลิเคชันรุ่นอาร์มาในการทำนายปริมาณน้ำฝนระยะสั้นสำหรับการคาดการณ์น้ำท่วมจริงถูกสอบสวนโดย Toth et al. (2000) พวกเขาใช้รุ่นสามอาร์มา ANNs และต่อเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด Hwarng (2001) เปรียบเทียบแบบจำลอง ARMA(p,q) กับแอนเป็นการคาดการณ์เวลาชุด เขานำเสนอสรุปการทำงานของนักวิจัยอื่น ๆ และสรุปว่า ANNs ไม่ดีกว่าแบบอาร์มาจำลองประสิทธิภาพการทำงานถ้าไม่ไม่ไม่แบบดอกไม้ในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้แบบจำลอง ARMA ในการทำนายปริมาณน้ำฝนในระยะสั้นสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วมแบบ real-time ได้รับการตรวจสอบโดย Toth et al, (2000) พวกเขาใช้สามรูปแบบรวมทั้ง ARMA, ANNs และวิธีการที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน Hwarng (2001) เมื่อเทียบ ARMA (p, q) รูปแบบที่มี ANN
ที่จะคาดการณ์เวลาชุด เขานำเสนอบทสรุปของการทำงานของนักวิจัยอื่น ๆ และได้ข้อสรุปว่า ANNs ไม่ได้ดีขึ้นกว่ารุ่น ARMA แบบดั้งเดิมในการปฏิบัติงานหากไม่มีการเชิงเส้นที่ไม่ใช่ในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้แบบจำลองในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนอาวุธระยะสั้นสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วมแบบเรียลไทม์ได้ถูกสืบสวนโดย ทอธ et al . ( 2000 ) พวกเขาใช้ 3 รูปแบบ รวมทั้งอาวุธ และเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดทาง , แนว hwarng ( 2001 ) เทียบเป็น อาวุธ ( p , q ) รูปแบบกับแอนพยากรณ์อนุกรมเวลา

เขาได้นำเสนอบทสรุปของนักวิจัยอื่น ๆงานและสรุปได้ว่า แอนน์ ก็ไม่ได้ดีไปกว่ารุ่น อาวุธแบบดั้งเดิมในการปฏิบัติ ถ้าไม่มีไม่ในข้อมูล