If the correlation is high, a regre

If the correlation is high, a regression ('average') line may be drawn through the plotted points, to emphasize the trend. This may be calculated or estimated by eye (although this should be made clear to any future readers of the diagram).

If the correlation is reasonably linear, then a correlation coefficient may be calculated.

Interpret the diagram and act accordingly. This may be to identify improvements or to enable estimation of future effect values. If it is the latter, the standard error may be calculated, as in the figure below.
When using a Scatter Diagram to estimate future effect values, only estimate within the known range of correlation, as the shape may change outside that range.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าความสัมพันธ์ที่สูง อาจวาดเส้นถดถอย ('เฉลี่ย') ผ่านจุดพล็อตจุดไว้ เน้นแนวโน้ม ซึ่งอาจคำนวณ หรือประเมิน ด้วยตา (แม้ว่านี้ควรจะมีการอ่านแผนภาพใด ๆ ในอนาคต) ถ้าความสัมพันธ์ที่เป็นเชิงสม แล้วสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อาจคำนวณ แผนภาพแปล และดำเนินการตาม นี้อาจจะระบุการปรับปรุง หรือเปิดใช้งานการประเมินค่าผลกระทบในอนาคต ถ้าเป็นหลัง ข้อผิดพลาดมาตรฐานอาจคำนวณ ในรูปด้านล่างได้เมื่อใช้แผนภาพการกระจายการประมาณค่าในอนาคตผล ประเมินเฉพาะภายในช่วงชื่อเสียงของความสัมพันธ์ เป็นรูปร่างอาจเปลี่ยนแปลงภายนอกช่วง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากความสัมพันธ์สูงถดถอย (เฉลี่ย) สายอาจจะลากผ่านจุดที่พล็อตที่จะเน้นแนวโน้ม นี้อาจจะคำนวณหรือประมาณด้วยตา (แม้ว่านี้ควรจะทำให้ชัดเจนให้กับผู้อ่านในอนาคตของแผนภาพ). ถ้าความสัมพันธ์เป็นเส้นตรงพอสมควรแล้วค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อาจจะคำนวณ. ตีความแผนภาพและดำเนินการตาม ซึ่งอาจจะมีการระบุการปรับปรุงหรือการเปิดใช้งานการประมาณค่าผลกระทบในอนาคต ถ้าเป็นหลังข้อผิดพลาดมาตรฐานอาจจะคำนวณเช่นเดียวกับในภาพด้านล่าง. เมื่อใช้แผนภาพกระจายที่จะประเมินค่าผลกระทบในอนาคตเพียงการประมาณการในช่วงที่รู้จักกันดีของความสัมพันธ์เป็นรูปร่างอาจมีการเปลี่ยนแปลงนอกช่วงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าความสัมพันธ์สูง , การถดถอย ( 'average ' ) สายอาจจะวาดผ่านพล็อตจุด เพื่อเน้นแนวโน้ม นี้จะคำนวณหรือประมาณโดยสายตา ( แม้ว่านี้ควรจะทำให้ชัดเจนในอนาคตใด ๆที่ผู้อ่านของแผนภาพ )

ถ้าความสัมพันธ์คือเหตุผลเชิงเส้น แล้วความสัมพันธ์อาจจะค่า

แปลแสดงแผนภาพและตามนี้อาจจะระบุการปรับปรุงหรือให้การประมาณค่าผลในอนาคต ถ้าเป็นหลัง ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานอาจจะคำนวณอย่างในรูปด้านล่าง
เมื่อใช้แผนภาพการกระจายเพื่อประมาณค่าผลในอนาคต เพียงประมาณในช่วงของความสัมพันธ์ที่รู้จักกันเป็นรูปร่างอาจเปลี่ยนแปลงที่อยู่นอกช่วงที่