X-Means is K-Means extended by an I

X-Means is K-Means extended by an Improve-Structure part In this part of the algorithm the centers are attempted to be split in its region. The decision between the children of each center and itself is done comparing the BIC-values of the two structures.

For more information see:

Dan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายถึง X เป็น K-หมายถึงขยายเป็นส่วนโครงสร้างการปรับปรุงในส่วนนี้ของอัลกอริทึมของศูนย์จะพยายามที่จะแบ่งในภูมิภาคของ การตัดสินใจระหว่างเด็กของแต่ละศูนย์และตัวเองจะทำการเปรียบเทียบค่า BIC ของโครงสร้างสองเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม:Pelleg ด่าน แอนดรูมัวร์ W.: X-หมายถึง: ขยาย K-หมายถึง มีการประเมินประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ ใน: Seventeenth การประชุมนานาชาติในการเรียนรู้ของเครื่อง 727-734, 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

X-หมายถึงการเป็น K-หมายถึงการขยายโดยเป็นส่วนหนึ่งในการปรับปรุงโครงสร้างในส่วนของขั้นตอนวิธีการศูนย์ที่มีความพยายามที่จะถูกแบ่งออกในภูมิภาคนี้ การตัดสินใจระหว่างเด็กของแต่ละศูนย์และตัวเองจะทำเปรียบเทียบ BIC ค่าของเค้าสองคน. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่: แดน Pelleg แอนดรูวมัวร์: X-วิธีการ: การขยาย K-กับวิธีการประเมินที่มีประสิทธิภาพของจำนวน กลุ่ม ใน: การประชุมนานาชาติที่สิบเจ็ดในเครื่องการเรียนรู้, 727-734 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

x-means เป็น k-means ขยาย โดยปรับปรุงโครงสร้างในส่วนนี้ ส่วนเรื่องของอัลกอริทึมศูนย์พยายามที่จะแยกในภูมิภาคของ การตัดสินใจระหว่างเด็กของแต่ละศูนย์และตัวเองแล้วเปรียบเทียบค่า BIC ของทั้งสองโครงสร้าง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดู :

ดัน pelleg แอนดรูว์ ดับเบิลยู มัวร์ : x-means : ขยายการ k-means ที่มีจำนวนของกลุ่ม ใน :การประชุมนานาชาติด้านการเรียนรู้สิบเจ็ด , เครื่อง 727-734 , 2000