Mathematical morphology is a method

Mathematical morphology is a method applied in
image processing. The basic idea is to measure and
extract the corresponding shape from image with
structural elements for image processing and analyzing.
Using mathematical morphology to detect the edge is
better than using differential treatment, because it is not
sensitive to noise, and the edge extracted is relatively
smooth. Binary image is also known as black-and-white
image. The object can be easily identified from the
image background[20]. Combination of binary image and
mathematical morphology was adopted to detect edge,
which can reduce the noise and invalid edges, and make
the edge detection more smooth and accurate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัณฐานวิทยาคณิตศาสตร์เป็นวิธีที่ใช้ในการประมวลผลภาพ ความคิดพื้นฐานคือการ วัด และแยกรูปร่างสอดคล้องกันจากรูปองค์ประกอบโครงสร้างในรูปการประมวลผล และวิเคราะห์ใช้คณิตศาสตร์สัณฐานวิทยาเพื่อตรวจหาขอบดีกว่าใช้รักษาส่วนที่แตกต่าง เนื่องจากไม่ได้ค่อนข้างสำคัญกับเสียง ขอบแยกเป็นราบรื่น ภาพไบนารีเป็นที่รู้จักเป็นขาวดำรูปภาพของ วัตถุสามารถได้อย่างง่ายดายระบุจากการภาพพื้นหลัง [20] ชุดของรูปแบบไบนารี และสัณฐานวิทยาทางคณิตศาสตร์หมายถึงการตรวจหาขอบซึ่งสามารถลดเสียงรบกวนและขอบไม่ถูกต้อง และทำให้ตรวจขอบมากราบรื่น และแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัณฐานคณิตศาสตร์เป็นวิธีการที่ใช้ในการ
ประมวลผลภาพ แนวคิดพื้นฐานคือการวัดและ
สารสกัดจากรูปร่างที่สอดคล้องกันจากภาพที่มี
องค์ประกอบโครงสร้างสำหรับการประมวลผลภาพและวิเคราะห์.
ใช้ลักษณะทางสัณฐานวิทยาทางคณิตศาสตร์ในการตรวจสอบขอบเป็น
ดีกว่าการใช้การรักษาที่แตกต่างกันเพราะมันไม่ได้
มีความไวต่อเสียงและขอบสกัดค่อนข้าง
เรียบ ภาพไบนารีเป็นที่รู้จักกันเป็นสีดำและสีขาว
ภาพ วัตถุที่สามารถระบุได้อย่างง่ายดายจาก
ภาพพื้นหลัง [20] การรวมกันของภาพไบนารีและ
สัณฐานวิทยาทางคณิตศาสตร์ที่ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบที่ทันสมัย
​​ซึ่งสามารถลดเสียงรบกวนและขอบที่ไม่ถูกต้องและทำให้
การตรวจหาขอบเรียบมากขึ้นและถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 วัสดุและวิธีการสำหรับการเก็บตัวอย่างของตั๊กแตน

[ chondracris rosea rosea ( เดอ เกียร์ ) ]
ผู้ใหญ่ตั๊กแตนถูกจับใน Cangzhou City
จังหวัด Hebei ของจีน ภาพถ่ายของสายพันธุ์นี้
ของตั๊กแตนจะแสดงในรูปที่ 1 ตัวอย่าง
narcotized โดย 99% อีเทอร์ แล้วขากรรไกรล่างเป็น
เลือกส่วนประกอบถูกแยกออกจากร่างกาย โดย
มีดผ่าตัดโครงสร้างทางคณิตศาสตร์เป็นวิธีที่ใช้ใน
การประมวลผลภาพ แนวคิดพื้นฐานคือการวัดและ
แยกรูปร่างที่สอดคล้องกันจากภาพกับองค์ประกอบของภาพ

ใช้โครงสร้างทางคณิตศาสตร์ และวิเคราะห์ เพื่อตรวจจับขอบ
ดีกว่าการใช้ค่ารักษา เพราะมันไม่ได้
ไวต่อเสียง และขอบที่ค่อนข้าง
เรียบ