247
Mobile Applications for Diabetes Self-Management:
Status and Potential
Omar El-Gayar, Ph.D.,1 Prem Timsina, B.E.,1 Nevine Nawar, M.D., M.P.H., Ph.D.,2
and Wael Eid, M.D., FACP, C.D.E.3,4
Author Affiiations: 1College of Business and Information Systems, Dakota State University, Madison, South Dakota; 2College of Arts and Sciences,
Dakota State University, Madison, South Dakota; 3St. Elizabeth Healthcare Regional Diabetes Center, Covington, Kentucky; and 4Department of
Internal Medicine-Division of Endocrinology, Sanford School of Medicine, Royal C. Johnson VA Medical Center, Sioux Falls, South Dakota
Abbreviations: (AAS) Apple App Store, (EMR) electronic medical record, (FDA) Food and Drug Administration, (HbA1c) hemoglobin A1c,
(HIPAA) Health Insurance Portability and Accountability Act, (PHR) Patient Health Record
Keywords: glucose monitoring, mobile applications, self-care, telemedicine
Corresponding Author: Omar El-Gayar, Ph.D., Dakota State University, 820 N. Washington Ave., Madison, SD 57042; email address Omar.El-Gayar@dsu.edu
Journal of Diabetes Science and Technology
Volume 7, Issue 1, January 2013
© Diabetes Technology Society
Abstract
Background:
Advancements in smartphone technology coupled with the proliferation of data connectivity has resulted
in increased interest and unprecedented growth in mobile applications for diabetes self-management.
The objective of this article is to determine, in a systematic review, whether diabetes applications have been
helping patients with type 1 or type 2 diabetes self-manage their condition and to identify issues necessary for
large-scale adoption of such interventions.
Methods:
The review covers commercial applications available on the Apple App Store (as a representative of
commercially available applications) and articles published in relevant databases covering a period from
January 1995 to August 2012. The review included all applications supporting any diabetes self-management
task where the patient is the primary actor.
Results:
Available applications support self-management tasks such as physical exercise, insulin dosage or medication,
blood glucose testing, and diet. Other support tasks considered include decision support, notifiation/alert,
tagging of input data, and integration with social media. The review points to the potential for mobile
applications to have a positive impact on diabetes self-management. Analysis indicates that application usage is
associated with improved attitudes favorable to diabetes self-management. Limitations of the applications include
lack of personalized feedback; usability issues, particularly the ease of data entry; and integration with patients
and electronic health records.
Conclusions:
Research into the adoption and use of user-centered and sociotechnical design principles is needed to improve
usability, perceived usefulness, and, ultimately, adoption of the technology. Proliferation and effiacy of
interventions involving mobile applications will benefi from a holistic approach that takes into account
patients’ expectations and providers’ needs.
J Diabetes Sci Technol 2013;7(1):247–262
REVIEW ARTICLE
248
Mobile Applications for Diabetes Self-Management: Status and Potential El-Gayar
J Diabetes Sci Technol Vol 7, Issue 1, January 2013 www.journalofdst.org
Introduction
Diabetes is a chronic illness that requires continuing medical care and ongoing patient self-management education
and support to reduce the risk of long-term disability and prevent complications.1 In this review, self-management
refers to “tasks that an individual must undertake to live well with one or more chronic conditions. These tasks
include gaining confience to deal with medical management, role management, and emotional management.”2
Self-management processes are inherently data intensive, requiring acquisition, storage, and analysis of large amounts
of data on a regular basis.
Advances in smartphone technology and wireless networks have resulted in increased adoption and enhanced
capability, leading to opportunities for improved diabetes self-management. Arsand and coauthors3 reviewed tools
for management of diabetes as well as other chronic diseases that were reported in the literature or publicly available
on the Internet. The study listed the tools but did not provide a detailed discussion of their functionality and how
they compared with clinical guidelines. Chomutare and coauthors4 reviewed the functionality of diabetes applications
available commercially as well as reported in the literature. Whereas, Martin and coauthors5 reviewed the diabetes
applications available on the Apple App Store (AAS), with a particular emphasis on usability.
This article complements existing reviews by evaluating functional, nonfunctional requirements together with related
issues necessary for large-scale adoption of such interventions. Specifially, we review mobile applications available
commercially from the AAS (as a representative of commercially available mobile applications) and/or reported in
peer-reviewed articles. The objective is to determine, in a systematic review, whether diabetes applications have been
helping patients with diabetes self-manage their condition. From a practical perspective, the results of the analysis
highlight key features and requirements for diabetes self-management applications. From a theoretical perspective,
the results identify research gaps and help outline an agenda for research related to various factors for improving the
adoption, usability, and integration of diabetes self-management applications in the patients’ daily routine and in the
context of the larger health care organization.
Methods
Data Source
Our search is based on the AAS (as a representative of commercially available applications) and journal databases.
We scanned the AAS during August 2012 for a diabetes self-management application with keyword “diabetes.”
We identifid peer-reviewed articles by searching in PubMed, Web of Science, IEEE, and ACM databases using the
keywords (Mobile OR PDA OR smartphone) AND (diabetes OR insulin OR blood glucose), covering a period from
January 1995 to August 2012. Next, we reviewed the title, abstract, and full text (for peer-reviewed articles) using the
following criteria.
Inclusion and Exclusion Criteria
To be included in the review, an application had to exhibit the following characteristics:
• Support for blood glucose monitoring as a minimum requirement,
• The patient as the intended primary user of the application, and
• The application to be used as an enabler for diabetes self-management by supporting one or more of the selfmanagement tasks.
Applications excluded from the review exhibited any of the following characteristics:
• Duplicate applications,
249
Mobile Applications for Diabetes Self-Management: Status and Potential El-Gayar
J Diabetes Sci Technol Vol 7, Issue 1, January 2013 www.journalofdst.org
• Applications where the sole purpose is to educate the patient about the disease,
• Applications without an English-language user interface, and
• Applications intended exclusively for health care professionals.
Evaluation Approach
For the purpose of evaluation, a set of 50 applications were randomly selected and independently reviewed by the
authors with a joint probability of agreement of 0.98. We resolved any conflct by discoursing about the disputed
applications and by revisiting the aforementioned criteria of inclusion and exclusion. We then independently reviewed
another set of 50 randomly selected applications with a joint probability of agreement of 1.0. The remaining apps were
reviewed by one of the authors; however, for each application review, another author did random crosschecking
and validation.
Result
Figure 1 outlines the article selection process and results. Overall, 71 applications and 16 articles were included in
the fial review. A total of 39% (27/71) of the commercially available applications supported self-management tasks
such as physical exercise, timely insulin dosage or medication, frequent blood glucose testing, and suitable diet.
Out of 16 articles, 38% (6/16) supported all four tasks. Additional self-management tasks reported in the literature
include self-management education and personalized feedback, weight management, blood pressure monitoring, and
communication and patient monitoring by the clinicians.1,4,6,7 Other support tasks/features considered include decision
support, notifiation/alert, tagging of input data, and integration with social media such as Facebook, twitter, MySpace,
and Security. Secondary features and characteristics include average consumer rating (as reported on the AAS), latest
version, reported research studies about the application, and cost. Figure 2 illustrates the primary features, secondary
features, and characteristics of the applications. Table 1 reports the percentage of applications supporting each of
the diabetes self-management features, while Tables 2 and 3 list all applications and their respective functionalities
and characteristics. The following subsection further describes our fidings with respect to a variety of features
representing patients’ expectations and provider needs.
Table 1.
Percentage of Applications Supporting Various
Diabetes Self-Management Tasks
Function AAS (%) Literature (%)
Blood glucose 100 88
Medication 76 38
Diet 68 75
Physical exercise 41 50
Education 18 31
Weight 25 6
Blood pressure 23 16
Communication 83 69
PHR 21 63
Decision support 17 19
Data entry automation 4 57
Security 11 38
Social networking 7 Not discussed
Additional Support Features
Data Entry Automation
Data entry automation has been employed primarily for
uploading blood glucose levels, blood pressure levels,
and physical exercise.9,16 When comparing manual to
automated data entry, automated is more often desirable
and is likely to result in more data captured.24 Moreover,
eliminating the extra step of transferring data from th
247
การใช้งานโทรศัพท์มือถือสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานการจัดการตนเอง:
สถานะและศักยภาพ
Omar El-Gayar, Ph.D. , 1 เปรม Timsina พ.ศ. 1 Nevine Nawar, MD, MPH, Ph.D. , 2
และ Wael ทางหลวง, MD, FACP, CDE3,4
Affiiations ผู้เขียน: 1College ธุรกิจและระบบสารสนเทศ Dakota State University, เมดิสัน, เซาท์ดาโคตา; 2College ศิลปะและวิทยาศาสตร์,
Dakota State University, เมดิสัน, เซาท์ดาโคตา; 3st เอลิซาเบศูนย์ดูแลสุขภาพผู้ป่วยโรคเบาหวานในภูมิภาคโควิงตัน, เคนตั๊กกี้; และ 4Department ของ
อายุรศาสตร์กองของต่อมไร้ท่อ, ฟอร์ดโรงเรียนแพทยศาสตร์รอยัลคจอห์นสันวิลล์ศูนย์การแพทย์ Sioux Falls, เซาท์ดาโค
ย่อ: (AAS) จาก Apple App Store (EMR) เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (FDA) อาหารและยา บริหารธุรกิจ (HbA1c) A1c เฮโมโกลบิน
(HIPAA) พกพาประกันสุขภาพและความรับผิดชอบ (PHR) บันทึกสุขภาพของผู้ป่วย
คำสำคัญ: การตรวจสอบระดับน้ำตาลในการใช้งานโทรศัพท์มือถือ, การดูแลตนเอง telemedicine
สอดคล้องกันผู้แต่ง: โอมาร์เอล Gayar, Ph.D. , Dakota State University, 820 N. วอชิงตัน Ave. , เมดิสัน, SD 57042; ที่อยู่อีเมล Omar.El-Gayar@dsu.edu
วารสารโรคเบาหวานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
เล่มที่ 7, ฉบับที่ 1 มกราคม 2013
©โรคเบาหวานเทคโนโลยีสังคม
บทคัดย่อ
พื้นหลัง:
ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีมาร์ทโฟนควบคู่ไปกับการขยายตัวของการเชื่อมต่อข้อมูลที่มีผล
ในความสนใจที่เพิ่มขึ้นและเป็นประวัติการณ์ การเจริญเติบโตในการใช้งานโทรศัพท์มือถือสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานการจัดการตนเอง.
วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการตรวจสอบในการตรวจสอบระบบการใช้งานไม่ว่าจะเป็นโรคเบาหวานได้รับการ
ช่วยให้ผู้ป่วยที่มีประเภท 1 หรือเบาหวานชนิดที่ 2 ด้วยตนเองจัดการสภาพของพวกเขาและเพื่อระบุปัญหาที่จำเป็นสำหรับการ
ขนาดใหญ่ ยอมรับ -scale ของการแทรกแซงดังกล่าว.
วิธีการ:
การตรวจสอบครอบคลุมการใช้งานในเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ในแอปเปิ้ลที่ App Store (ในฐานะตัวแทนของ
การใช้งานในเชิงพาณิชย์) และบทความที่ตีพิมพ์ในฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องครอบคลุมระยะเวลาตั้งแต่
มกราคม 1995 ถึงเดือนสิงหาคม 2012 การตรวจสอบรวมถึงการใช้งานทั้งหมด การสนับสนุนใด ๆ ที่ตัวเองเป็นโรคเบาหวานการจัดการ
งานที่ผู้ป่วยเป็นนักแสดงหลัก.
ผลการศึกษา:
การใช้งานสามารถใช้งานสนับสนุนงานการจัดการตนเองเช่นการออกกำลังกายปริมาณอินซูลินหรือยารักษาโรค,
การทดสอบระดับน้ำตาลในเลือดและการรับประทานอาหาร งานสนับสนุนอื่น ๆ รวมถึงการสนับสนุนการพิจารณาตัดสินใจ notifiation / การแจ้งเตือน
การติดแท็กของการป้อนข้อมูลและการทำงานร่วมกับสื่อสังคม ตรวจสอบจุดที่มีศักยภาพสำหรับโทรศัพท์มือถือ
การใช้งานจะมีผลกระทบในเชิงบวกต่อโรคเบาหวานการจัดการตนเอง การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการใช้งานโปรแกรม
ที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงทัศนคติที่ดีในการเป็นโรคเบาหวานการจัดการตนเอง ข้อ จำกัด ของการใช้งานรวมถึง
การขาดความคิดเห็นส่วนบุคคล; ปัญหาการใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งความสะดวกในการป้อนข้อมูล; และบูรณาการกับผู้ป่วย
และบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์.
สรุปผลการวิจัย:
การวิจัยในการยอมรับและการใช้งานของผู้ใช้เป็นศูนย์กลางและหลักการออกแบบ Sociotechnical เป็นสิ่งจำเป็นในการปรับปรุง
การใช้งานประโยชน์การรับรู้และท้ายที่สุดการยอมรับเทคโนโลยี ขยายและ effiacy ของ
การแทรกแซงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานบนมือถือจะ Benefi จากแนวทางแบบองค์รวมที่คำนึงถึง
ความคาดหวังและผู้ให้บริการ 'ความต้องการของผู้ป่วย.
J โรคเบาหวานวิทย์เทคโนโลยี 2013; 7 (1): 247-262
ทบทวนข้อ
248
การใช้งานโทรศัพท์มือถือสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานการจัดการตนเอง : สถานะและศักยภาพ El-Gayar
J โรคเบาหวานวิทย์เทคโนโลยีฉบับที่ 7, ฉบับที่ 1 มกราคม 2013 www.journalofdst.org
บทนำ
โรคเบาหวานเป็นโรคเรื้อรังที่ต้องดูแลต่อเนื่องทางการแพทย์และผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องการศึกษาการจัดการตนเอง
และการสนับสนุนเพื่อลดความเสี่ยงของการเป็นเวลานาน ความพิการในระยะและป้องกัน complications.1 ในการทบทวนนี้การจัดการตนเอง
หมายถึง "งานที่แต่ละคนจะต้องดำเนินการให้อยู่อย่างดีกับหนึ่งหรือโรคเรื้อรัง งานเหล่านี้
รวมถึงการได้รับความ confience ที่จะจัดการกับการจัดการทางการแพทย์การจัดการบทบาทและการจัดการอารมณ์. "2
กระบวนการการจัดการตนเองมีข้อมูลโดยเนื้อแท้เข้มข้นต้องซื้อกิจการ, การจัดเก็บและการวิเคราะห์จำนวนมาก
ของข้อมูลเป็นประจำ.
ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีมาร์ทโฟน และเครือข่ายไร้สายที่มีผลในการยอมรับเพิ่มขึ้นและเพิ่ม
ความสามารถในการที่นำไปสู่โอกาสการเป็นโรคเบาหวานการปรับปรุงการจัดการตนเอง Arsand และเครื่องมือการตรวจสอบ coauthors3
สำหรับการจัดการของโรคเบาหวานเช่นเดียวกับโรคเรื้อรังอื่น ๆ ที่ได้รับรายงานในวรรณคดีหรือที่เปิดเผยต่อสาธารณชน
บนอินเทอร์เน็ต ศึกษาเครื่องมือที่ระบุไว้ แต่ไม่ได้ให้การอภิปรายรายละเอียดของการทำงานของพวกเขาและวิธีการที่
พวกเขาเมื่อเทียบกับแนวทางทางคลินิก Chomutare และการตรวจสอบการทำงาน coauthors4 ของการใช้งานที่เป็นโรคเบาหวาน
ใช้ได้ในเชิงพาณิชย์เช่นเดียวกับรายงานในวรรณคดี ในขณะที่มาร์ตินและ coauthors5 การตรวจสอบโรคเบาหวาน
การใช้งานที่มีอยู่ในแอปเปิ้ลที่ App Store (AAS) ที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งาน.
บทความนี้เติมเต็มความคิดเห็นที่มีอยู่โดยการประเมินการทำงาน, ความต้องการ nonfunctional ที่เกี่ยวข้องร่วมกับ
ปัญหาที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้ขนาดใหญ่ของการแทรกแซงดังกล่าว . specifially เราทบทวนการใช้งานมือถือ
ในเชิงพาณิชย์จาก AAS (เป็นตัวแทนของการใช้งานโทรศัพท์มือถือที่มีจำหน่ายทั่วไป) และ / หรือรายงานใน
บทความ peer-reviewed โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบในการตรวจสอบระบบการใช้งานไม่ว่าจะเป็นโรคเบาหวานได้รับการ
ช่วยให้ผู้ป่วยที่เป็นโรคเบาหวานด้วยตนเองในการจัดการสภาพของพวกเขา จากมุมมองของการปฏิบัติผลการวิเคราะห์
เน้นคุณสมบัติที่สำคัญและความต้องการการใช้งานสำหรับโรคเบาหวานการจัดการตนเอง จากมุมมองของทฤษฎี
ผลการวิจัยระบุช่องว่างและช่วยให้ร่างวาระการประชุมสำหรับการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยต่างๆในการปรับปรุง
การยอมรับการใช้งานและบูรณาการของโรคเบาหวานการใช้งานการจัดการตนเองในผู้ป่วยกิจวัตรประจำวันและใน
บริบทของการดูแลสุขภาพที่มีขนาดใหญ่ ดูแลองค์กร.
วิธีการ
แหล่งข้อมูล
ค้นหาของเราจะขึ้นอยู่กับ AAS (เป็นตัวแทนของการใช้งานในเชิงพาณิชย์) และฐานข้อมูลวารสาร.
เราสแกน AAS ในช่วงเดือนสิงหาคมปี 2012 สำหรับโปรแกรมการจัดการตนเองเป็นโรคเบาหวานที่มีคำว่า "โรคเบาหวาน."
เรา identifid peer- บทความการตรวจสอบโดยการค้นหาใน PubMed เว็บวิทยาศาสตร์ IEEE และฐานข้อมูล ACM ใช้
คำหลัก (มือถือหรือ PDA หรือมาร์ทโฟน) และ (โรคเบาหวานหรืออินซูลินหรือน้ำตาลในเลือด) ครอบคลุมระยะเวลาตั้งแต่
มกราคม 1995 ถึงเดือนสิงหาคม 2012 ต่อไปเราจะมีการทบทวน ชื่อเรื่องนามธรรมและข้อความเต็ม (สำหรับบทความ peer-reviewed) โดยใช้
. เกณฑ์ต่อไปนี้
รวมและเกณฑ์ที่ยกเว้น
จะถูกรวมอยู่ในการตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์ที่มีการแสดงลักษณะต่อไปนี้:
•การสนับสนุนสำหรับการตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดเป็นความต้องการขั้นต่ำ ,
•ผู้ป่วยที่เป็นผู้ใช้หลักจุดมุ่งหมายของการประยุกต์ใช้และ
•โปรแกรมที่จะนำมาใช้เป็น enabler สำหรับโรคเบาหวานการจัดการตนเองโดยการสนับสนุนอย่างใดอย่างหนึ่งหรือมากกว่าของงาน selfmanagement.
การประยุกต์ใช้งานได้รับการยกเว้นจากการตรวจสอบใด ๆ ของการจัดแสดงลักษณะดังต่อไปนี้:
•การใช้งานที่ซ้ำกัน,
249
โปรแกรมมือถือสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานการจัดการตนเอง: สถานะและศักยภาพ El-Gayar
J โรคเบาหวานวิทย์เทคโนโลยีฉบับที่ 7, ฉบับที่ 1 มกราคม 2013 www.journalofdst.org
•การประยุกต์ใช้งานที่มีวัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวคือการให้ความรู้ผู้ป่วยเกี่ยวกับโรค ,
การประยุกต์ใช้งานได้โดยไม่ต้อง•ส่วนติดต่อผู้ใช้ภาษาอังกฤษและ
การประยุกต์ใช้งาน•ตั้งใจเฉพาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ.
วิธีการประเมินผล
เพื่อประโยชน์ในการประเมินผลชุดของ 50 การใช้งานที่ถูกสุ่มเลือกและมีการทบทวนอย่างอิสระโดย
ผู้เขียนมีโอกาสร่วมกันของข้อตกลงของ 0.98 เราได้รับการแก้ไขใด ๆ โดยการ conflct discoursing เกี่ยวกับการโต้แย้ง
การใช้งานและโดย revisiting เกณฑ์ดังกล่าวข้างต้นของการรวมและการยกเว้น จากนั้นเราจะรับการตรวจสอบอย่างอิสระ
อีกชุดหนึ่งของการใช้งาน 50 สุ่มเลือกด้วยความน่าจะเป็นข้อตกลงร่วมกันของ 1.0 ปพลิเคชันที่เหลือถูก
ตรวจสอบโดยหนึ่งในผู้เขียน; แต่สำหรับความคิดเห็นแต่ละโปรแกรมที่ผู้เขียนได้อีก crosschecking สุ่ม
และการตรวจสอบ.
ผล
รูปที่ 1 แสดงขั้นตอนการคัดเลือกบทความและผล โดยรวม, 71 และ 16 การใช้งานบทความที่ถูกรวมอยู่ใน
การตรวจสอบ Fial ทั้งหมด 39% (27/71) ของการใช้งานในเชิงพาณิชย์ได้รับการสนับสนุนการจัดการตนเอง
เช่นการออกกำลังกายปริมาณอินซูลินในเวลาที่เหมาะสมหรือยารักษาโรคการทดสอบระดับน้ำตาลในเลือดบ่อยและการรับประทานอาหารที่เหมาะสม.
จาก 16 บทความ 38% (6 / 16) สนับสนุนงานทั้งสี่ งานการจัดการตนเองเพิ่มเติมรายงานในวรรณคดี
รวมถึงการศึกษาการจัดการตนเองและความคิดเห็นส่วนบุคคล, การจัดการน้ำหนัก, การตรวจสอบความดันโลหิตและ
การสื่อสารและการตรวจสอบผู้ป่วยโดย clinicians.1,4,6,7 งานสนับสนุนอื่น ๆ / คุณสมบัติการพิจารณารวมถึงการตัดสินใจ
สนับสนุน , notifiation / การแจ้งเตือนการติดแท็กของข้อมูลเข้าและบูรณาการกับสื่อสังคมเช่น Facebook, Twitter, MySpace,
และการรักษาความปลอดภัย คุณสมบัติและลักษณะรองรวมถึงคะแนนของผู้บริโภคเฉลี่ย (ตามที่รายงานใน AAS) ใหม่ล่าสุด
รุ่นรายงานการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับการสมัครและค่าใช้จ่าย รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติหลักรอง
คุณสมบัติและลักษณะของการใช้งาน ตารางที่ 1 รายงานร้อยละของการใช้งานที่สนับสนุนแต่ละ
โรคเบาหวานคุณสมบัติการจัดการตัวเองในขณะที่ตารางที่ 2 และ 3 รายการทุกการใช้งานและฟังก์ชันการทำงานของตน
และลักษณะ หมวดต่อไปนี้อธิบายเพิ่มเติม fidings ของเราที่เกี่ยวกับความหลากหลายของคุณสมบัติ
ที่เป็นตัวแทนของความคาดหวังของผู้ป่วยและความต้องการของผู้ให้บริการ.
ตารางที่ 1
ร้อยละของการประยุกต์ใช้งานสนับสนุนต่างๆ
งานการจัดการตนเองเบาหวาน
ฟังก์ชั่น AAS (%) วรรณกรรม (%)
น้ำตาลในเลือด 100 88
76 ยา 38
68 75 อาหาร
การออกกำลังกาย 41 50
18 31 การศึกษา
น้ำหนัก 25 6
ความดันโลหิต 23 16
83 69 การสื่อสาร
PHR 21 63
สนับสนุนการตัดสินใจ 17 19
การป้อนข้อมูลอัตโนมัติ 4 57
11 38 การรักษาความปลอดภัย
เครือข่ายทางสังคมที่ 7 ไม่ได้กล่าวถึง
การสนับสนุนเพิ่มเติมคุณสมบัติ
การทำงานอัตโนมัติ Data Entry
อัตโนมัติป้อนข้อมูล ได้รับการว่าจ้างเป็นหลักสำหรับการ
อัปโหลดระดับน้ำตาลในเลือด, ระดับความดันโลหิต
และ exercise.9,16 ทางกายภาพเมื่อเปรียบเทียบตนเองเพื่อ
การป้อนข้อมูลอัตโนมัติอัตโนมัติมักจะเป็นที่น่าพอใจมากขึ้น
และมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้ข้อมูลได้มากขึ้น captured.24 นอกจากนี้
การกำจัดพิเศษ ขั้นตอนของการถ่ายโอนข้อมูลจากวันที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
