In this paper we present a function

In this paper we present a function to predict the carcass weight for beef cattle. The function uses a few
zoometric measurements of the animals taken days before the slaughter. For this purpose we have used
Artificial Intelligence tools based on Support Vector Machines for Regression (SVR). We report a case
study done with a set of 390 measurements of 144 animals taken from 2 to 222 days in advance of
the slaughter. We used animals of the breed Asturiana de los Valles, a specialized beef breed from the
North of Spain. The results obtained show that it is possible to predict carcass weights 150 days before
the slaughter day with an average absolute error of 4.27% of the true value. The prediction function is
a polynomial of degree 3 that uses five lengths and the estimation of the round profile of the animals.
 2013 Published by Elsevier B.V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอฟังก์ชันการทำนายน้ำหนักซากสำหรับเนื้อวัว ฟังก์ชันใช้กี่วัด zoometric ของสัตว์ถ่ายวันก่อนฆ่า สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราได้ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้สนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์สำหรับการถดถอย (SVR) เรารายงานกรณีเรียนทำกับชุดวัด 390 ของสัตว์ที่นำมาจาก 2 วัน 222 advance ของ 144ฆ่า เราใช้สัตว์ Asturiana เดอลอสบาเยส เนื้อเฉพาะสายพันธุ์จากสายพันธุ์ทางตอนเหนือของสเปน ผลได้รับแสดงว่า มันจะสามารถทำนายน้ำหนักซากวันก่อนวันฆ่า มีข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย 4.27% ของค่าจริง ฟังก์ชันการคาดเดาพหุนามของระดับ 3 ที่ใช้ความยาวห้าและการประเมินของโพรไฟล์กลมของสัตว์ปี 2013 เผยแพร่ โดย Elsevier b.v

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอฟังก์ชั่นในการทำนายน้ำหนักซากโคเนื้อ ฟังก์ชั่นใช้ไม่กี่
วัด zoometric ของสัตว์ที่นำมาวันก่อนที่จะฆ่า ในการนี้เราได้ใช้
เครื่องมือที่ประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรสำหรับการถดถอย (SVR) เรารายงานกรณี
ศึกษาทำกับชุดของวัด 390 จาก 144 สัตว์นำ 2-222 วันก่อนการ
ฆ่า เราใช้สัตว์ในสายพันธุ์ Asturiana De Los Valles, เนื้อวัวสายพันธุ์พิเศษจาก
ทางตอนเหนือของประเทศสเปน ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะทำนายน้ำหนักซาก 150 วันก่อน
วันฆ่าที่มีข้อผิดพลาดแน่นอนเฉลี่ย 4.27% ของมูลค่าที่แท้จริง ฟังก์ชั่นการทำนายเป็น
พหุนามของระดับ 3 ที่ใช้ความยาวห้าและประมาณการรายละเอียดรอบของสัตว์.
? 2013 เผยแพร่โดยเอลส์เวียร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอฟังก์ชันเพื่อทำนายน้ำหนักซากโคเนื้อ ฟังก์ชันใช้น้อย
zoometric การวัดของสัตว์ที่ถ่ายวันก่อน สังหารหมู่ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราได้ใช้
ปัญญาประดิษฐ์เครื่องมือตามสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรสำหรับการถดถอย ( SVR ) เรารายงานกรณี
เรียนเสร็จด้วยชุด 390 การวัด 144 สัตว์ที่ถ่ายจาก 2 222 วันล่วงหน้า
ฆ่า เราใช้สัตว์สายพันธุ์ asturiana de los Valles , เฉพาะโคพันธุ์จาก
ทางเหนือของสเปน ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะทำนายน้ำหนักซาก 150 วันก่อน
ฆ่าวันเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ 4.27 % ของมูลค่าที่แท้จริงฟังก์ชันการทำนาย
พหุนามระดับ 3 ที่ใช้ 5 ความยาวและการประเมินรอบโปรไฟล์ของสัตว์ .
 2013 ตีพิมพ์โดยเอลส์เท่า