A node has high betweenness central

A node has high betweenness centrality if it serves as an intermediate between many other nodes, that is, it lies
between them with respect to their shortest path.. In other words if we calculate the total set of shortest paths, then a
node with high betweenness centrality is present with a large proportion of this set. Again, the higher this metric is,
the more important the node is, since it controls the flow of information between many other nodes (Newman M.,
2002). Closeness centrality and it’s study has special meaning when studying fault tolerance or attacks in networks.
If a node with high closeness centrality is affected, then the overall impact on the connectivity and distances on the
network is severe. Although this metric is quote important, it is rather expensive to compute, especially in large
networks, since it requires global information for the network examined. Recent algorithms try to minimize this
complexity (Brandes U., 2001) (Newman M., 2001), so closeness centrality and its study provides us with very
important results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โหนดมีแห่ง betweenness สูงถ้าเป็นกลางระหว่างโหนอื่น ๆ หลาย กล่าวคือ มันอยู่ระหว่างพวกเขากับเส้นทางที่สั้นที่สุดของพวกเขา... ในคำอื่น ๆ ถ้าเราคำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุด ชุดรวม แล้วมีโหนสูง betweenness แห่งอยู่ ด้วยสัดส่วนขนาดใหญ่ของชุดนี้ อีกครั้ง สูงวัดนี้คือมีความสำคัญโหนเป็น เนื่องจากมันจะควบคุมการไหลของข้อมูลระหว่างโหนอื่น ๆ มากมาย (นิวแมน M.,2002) ใกล้ชิดศึกษาแห่งและมีความหมายพิเศษเมื่อศึกษายอมรับข้อบกพร่องหรือการโจมตีในเครือข่ายถ้าโหนกับใกล้ชิดสูงแห่งได้รับผลกระทบ แล้วโดยรวมส่งผลกระทบต่อการเชื่อมต่อและระยะทางเครือข่ายที่มีความรุนแรง แม้ว่าวัดนี้เป็นสำคัญใบเสนอราคา มีราคาค่อนข้างแพงในการคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขนาดใหญ่เครือข่าย เนื่องจากมันต้องใช้ข้อมูลส่วนกลางสำหรับการตรวจสอบเครือข่าย อัลกอริทึมล่าพยายามที่จะลดนี้ความซับซ้อน (Brandes U., 2001) (นิวแมนเมตร 2001), เพื่อแห่งใกล้ชิดและรู้ให้เรามากผลลัพธ์ที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โหนดมีศูนย์กลาง betweenness สูงถ้ามันทำหน้าที่เป็นสื่อกลางระหว่างโหนดอื่น ๆ อีกมากมายที่เป็นมันอยู่
ระหว่างพวกเขาด้วยความเคารพต่อเส้นทางที่สั้นที่สุดของพวกเขา .. ในคำอื่น ๆ ถ้าเราคำนวณชุดรวมของเส้นทางที่สั้นที่สุดแล้ว
โหนดสูง betweenness ศูนย์กลางเป็นปัจจุบันที่มีสัดส่วนขนาดใหญ่ของชุดนี้ อีกครั้งที่สูงกว่าตัวชี้วัดนี้คือ
สิ่งที่สำคัญมากกว่าโหนดเป็นเพราะมันควบคุมการไหลของข้อมูลระหว่างโหนดอื่น ๆ อีกมากมาย (นิวแมนเมตรที่
2002) ศูนย์กลางความใกล้ชิดและจะมีการศึกษาความหมายพิเศษเมื่อศึกษาความอดทนความผิดหรือการโจมตีในระบบเครือข่าย.
ถ้าโหนดที่มีความใกล้ชิดศูนย์กลางสูงได้รับผลกระทบแล้วผลกระทบโดยรวมในการเชื่อมต่อและระยะทางบน
เครือข่ายที่มีความรุนแรง แม้ว่าตัวชี้วัดนี้เป็นคำพูดที่สำคัญมันค่อนข้างแพงในการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขนาดใหญ่
เครือข่ายเพราะมันต้องมีข้อมูลทั่วโลกสำหรับเครือข่ายการตรวจสอบ อัลกอริทึมที่ผ่านมาพยายามที่จะลดนี้
ซับซ้อน (Brandes U. , 2001) (นิวแมนเอ็ม, 2001), ศูนย์กลางความใกล้ชิดมากและศึกษาให้กับเรามาก
ผลลัพธ์ที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โหนดมีศูนย์กลาง betweenness สูงถ้ามันทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างหลาย ๆโหนด นั่นคือ มันโกหกระหว่างพวกเขากับการเส้นทางที่สั้นที่สุด . . . . . . . ในคำอื่น ๆถ้าเราคำนวณชุดรวมของเส้นทางที่สั้นที่สุด แล้วโหนดที่มีศูนย์กลาง betweenness สูงเป็นปัจจุบันที่มีสัดส่วนขนาดใหญ่ของชุดนี้ อีก ยิ่งเมตริกนี้คือที่สำคัญโหนดคือ ตั้งแต่การควบคุมการไหลของข้อมูลระหว่างโหนดอื่น ๆอีกมากมาย ( นิวแมนม.2002 ) ความใกล้ชิด ความเป็นศูนย์กลางและมันได้ศึกษาความหมายพิเศษเมื่อเรียนผิดความอดทนหรือการโจมตีในเครือข่ายถ้าโหนดกับศูนย์กลางความสูงจะได้รับผลกระทบแล้ว ภาพรวมในการเชื่อมต่อ และระยะทางในเครือข่ายอย่างรุนแรง แม้ว่าตัวชี้วัดนี้จะอ้างสำคัญ มันค่อนข้างแพง คำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในขนาดใหญ่เครือข่าย เนื่องจากใช้ข้อมูลทั่วโลกสำหรับเครือข่ายการตรวจสอบ ขั้นตอนวิธีการล่าสุดพยายามลด นี้ความซับซ้อน ( brandes U . , 2001 ) ( นิวแมน ) , 2544 ) ดังนั้นศูนย์กลางความใกล้ชิดและศึกษาให้มากผลลัพธ์ที่สำคัญ