Systematic errorsare errors that al

Systematic errors
are errors that always have the same magnitude and sign, resulting in a bias of the measured values from the true value. An example would be a ruler missing the first 1 mm of its length – it will consistently give lengths that are 1 mm too short. Systematic errors affect the accuracy of the final result.
Random errors
will have different magnitudes and signs, and result in a spread or dispersion of the measured values from the true value. An example would be any electronic measuring device – random electrical noise within its electronic components will cause the reading to fluctuate, even if the signal it is measuring is completely constant. Random errors affect the precision of the final result; they may also affect accuracy if the number of replicates used is too small.
Gross errors
are errors that are so serious (i.e. large in magnitude) that they cannot be attributed to either systematic or random errors associated with the sample, instrument, or procedure. An example would be writing down a value of 100 when the reading was actually 1.00. If included in calculations, gross errors will tend to affect both accuracy and precision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อผิดพลาดระบบมีข้อผิดพลาดที่มักจะมีขนาดเดียวกันและเครื่องหมาย ในความโน้มเอียงของค่าที่วัดจากค่าจริง ตัวอย่างจะขาด mm 1 แรกของความยาวไม้บรรทัด – อย่างสม่ำเสมอให้ความยาวที่สั้นเกินไป 1 มม. ข้อผิดพลาดที่ระบบส่งผลต่อความแม่นยำของผลลัพธ์สุดท้ายข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะมี magnitudes ต่างและสัญญาณ และทำให้แพร่หรือกระจายตัวของค่าวัดจากคุณค่าแท้จริง ตัวอย่างจะเป็นการวัดอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ – เสียงไฟฟ้าแบบสุ่มภายในคอมโพเนนต์อิเล็กทรอนิกส์จะทำให้อ่านแปรปรวน แม้ว่าสัญญาณที่จะวัดเป็นค่าคงทั้งหมด ข้อผิดพลาดแบบสุ่มมีผลต่อความแม่นยำของผลลัพธ์สุดท้าย พวกเขาอาจมีผลกระทบต่อความถูกต้องถ้าหมายเลขของใช้เหมือนกับมีขนาดเล็กเกินไปข้อผิดพลาดรวมมีข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงอื่น ๆ (เช่นใหญ่ขนาด) ที่ไม่สามารถเกิดจากข้อผิดพลาดระบบ หรือแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่าง เครื่องมือ หรือกระบวน การ ตัวอย่างจะถูกเขียนลงค่า 100 เมื่ออ่าน จริง 1.00 ถ้ารวมในการคำนวณ ข้อผิดพลาดรวมจะมีแนวโน้มที่ มีผลต่อความถูกต้องและแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อผิดพลาดของระบบ
มีข้อผิดพลาดที่มักจะมีขนาดเดียวกันและลงนามมีผลในอคติของค่าที่วัดได้จากมูลค่าที่แท้จริง ตัวอย่างจะเป็นผู้ปกครองที่หายไปครั้งแรก 1 มิลลิเมตรความยาวของมัน - มันอย่างสม่ำเสมอจะทำให้ความยาวที่มีความหนา 1 มมสั้นเกินไป ข้อผิดพลาดของระบบส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของผลสุดท้าย.
ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม
จะมีขนาดที่แตกต่างกันและสัญญาณและผลในการแพร่กระจายหรือการกระจายตัวของค่าที่วัดได้จากมูลค่าที่แท้จริง ตัวอย่างจะเป็นอุปกรณ์วัดอิเล็กทรอนิกส์ใด ๆ - เสียงไฟฟ้าสุ่มภายในชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ของมันจะก่อให้เกิดการอ่านจะมีความผันผวนแม้ว่าสัญญาณมันจะวัดเป็นค่าคงที่สมบูรณ์ ข้อผิดพลาดแบบสุ่มส่งผลกระทบต่อความแม่นยำของผลสุดท้าย; พวกเขายังอาจส่งผลกระทบต่อความถูกต้องถ้าจำนวนซ้ำที่ใช้มีขนาดเล็กเกินไป.
ข้อผิดพลาดขั้นต้น
เป็นข้อผิดพลาดที่ร้ายแรง (เช่นขนาดใหญ่ในขนาด) ว่าพวกเขาไม่สามารถนำมาประกอบกับข้อผิดพลาดอย่างใดอย่างหนึ่งหรือระบบที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการหรือขั้นตอน ตัวอย่างจะถูกเขียนลงค่าของ 100 เมื่อการอ่านเป็นจริง 1.00 ถ้ารวมอยู่ในการคำนวณผิดพลาดขั้นต้นจะมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อทั้งความถูกต้องและความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดระบบ
ที่มีขนาดเดียวกันและสัญญาณผลในคติของค่าที่วัดจากมูลค่าที่แท้จริง ตัวอย่างจะเป็นไม้บรรทัดหายไปก่อน 1 มม. มีความยาว–มันอย่างต่อเนื่องจะให้ความยาว 1 มม. ที่สั้นเกินไป ข้อผิดพลาดของระบบส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของผลลัพธ์สุดท้าย

จะมีความคลาดเคลื่อนแตกต่างกัน และป้ายและผลในการกระจายหรือการกระจายของค่าวัดจากมูลค่าที่แท้จริง ตัวอย่างจะเป็นอุปกรณ์วัดไฟฟ้าอิเล็กทรอนิกส์และสุ่มเสียงภายในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์จะทำให้การอ่านการผันผวน แม้ว่าสัญญาณจะวัดได้อย่างคงที่ ความคลาดเคลื่อนแบบสุ่มมีผลต่อความแม่นยำของผลขั้นสุดท้ายพวกเขายังอาจมีผลต่อความถูกต้องถ้าจํานวนซ้ำใช้น้อยเกินไป

รวมข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงมาก ( เช่นขนาดใหญ่ในขนาด ) ที่พวกเขาไม่สามารถจะประกอบไปด้วยระบบหรือข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่าง เครื่องมือ หรือกระบวนการ ตัวอย่างจะถูกเขียนลงในค่าของ 100 เมื่ออ่านเป็น 1.00 ถ้ารวมอยู่ในการคำนวณข้อผิดพลาดทั้งหมดจะมีผลต่อทั้งความถูกต้องและความแม่นยำ .