Given a PD instance, we can divide

Given a PD instance, we can divide the power cycle with
360o into 360 small phase windows with a size of 1o. For
each phase window, we calculate three features: the number of
pulses, maximum amplitude, and average amplitude. Finally,
we extract statistical moments for each of these features over
all the phase windows, including mean, variance, skewness,
and kurtosis. Moreover, PD pulses generally occur in both
positive and negative halves of voltage cycle. That means we
totally have 3 × 4 × 2 = 24 features for each data instance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้อินสแตนซ์ที่ PD เราสามารถแบ่งวงจรการใช้พลังงานด้วย360o ใน windows เล็กระยะ 360 ขนาด 1o สำหรับหน้าต่างแต่ละเฟส เราคำนวณสามคุณสมบัติ: จำนวนพัลส์ คลื่นสูงสุด และคลื่นเฉลี่ย ในที่สุดเราแยกช่วงเวลาที่ทางสถิติสำหรับแต่ละคุณลักษณะเหล่านี้มากกว่าหน้าต่างทั้งหมดเฟส รวมหมายถึง ความแปรปรวน ความ เบ้และสเชิง นอกจากนี้ PD พัลส์โดยทั่วไปเกิดขึ้นในทั้งสองส่วนที่บวก และลบของแรงดันไฟฟ้าวงจร หมายความ ว่า เรามีทั้งหมด 3 × 4 × 2 = 24 คุณสมบัติสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับตัวอย่าง PD เราสามารถแบ่งวงจรไฟฟ้าที่มี
360o ลง 360 หน้าต่างเฟสขนาดเล็กที่มีขนาดของ 1o สำหรับ
หน้าต่างแต่ละขั้นตอนเราจะคำนวณสามคุณสมบัติ: จำนวนของ
พัลส์, ความกว้างสูงสุดและความกว้างเฉลี่ย สุดท้าย
เราสกัดช่วงเวลาทางสถิติสำหรับแต่ละคุณลักษณะเหล่านี้มากกว่า
หน้าต่างขั้นตอนรวมทั้งค่าเฉลี่ยแปรปรวนเบ้
และความโด่ง นอกจากนี้พัลส์ PD โดยทั่วไปเกิดขึ้นทั้งใน
ครึ่งบวกและลบของวงจรแรงดันไฟฟ้า นั่นหมายความว่าเรา
ทั้งหมดมี 3 × 4 × 2 = 24 คุณลักษณะเช่นข้อมูลแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้ผู้กำกับ อินสแตนซ์ เราสามารถแบ่งพลังงานวงจรด้วย360 เป็น 360 Windows ขั้นตอนเล็กมีขนาด 1o .แต่ละขั้นตอนที่หน้าต่าง เราคำนวณสามคุณสมบัติ : จำนวนกะพริบ แอมปลิจูดสูงสุดและขนาดเฉลี่ย ในที่สุดเราแยกช่วงเวลาทางสถิติสำหรับแต่ละคุณลักษณะเหล่านี้มากกว่าทุกขั้นตอนของ Windows รวมทั้งค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน ความเบ้และความ . นอกจากนี้ ผู้กำกับโดยทั่วไปเกิดขึ้นทั้งในบวกและลบส่วนของวงจรแรงดันไฟฟ้า นั่นหมายความว่าเรามีทั้งหมด 3 × 4 × 2 = 24 คุณสมบัติสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ข้อมูล