Historically, every computer has tw

Historically, every computer has two types of data storage mechanisms – disk (hard disk) and RAM (Random Access Memory). Modern computers have more available disk storage than RAM but reading data from the disk is much slower (possibly hundreds of times) when compared to reading the same data from RAM. Especially when analyzing large volumes of data, performance is severely degraded. Using traditional disk based technology the query accesses information from multiple tables stored on a server’s hard disk. Traditional disk based technologies means Relational Database Management Systems such as SQL Server, MySQL, Oracle and many others. RDMS are designed keeping transactional processing in mind. Having a database that supports both insertions, updates as well as performing aggregations, joins (typical in BI solutions) is not possible. Also the structured query language (SQL) is designed to efficiently fetch rows of data while BI queries usually involve fetching of partial rows of data involving heavy calculations.
Though SQL is a very powerful tool running complex queries took very long time to execute and often resulted in bringing down transactional processing. To improve query performance multidimensional databases or cubes also called multidimensional online analytical processing (MOLAP) were formed. Designing a cube design involved an elaborate and lengthy process which took a significant amount of time from IT staff. Changing the cubes structure to adapt to dynamically changing business needs was cumbersome. Cubes are pre populated with data to answer specific queries and although it increased performance it still failed to answer ad hoc queries.[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอดีตคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องที่มีสองชนิดของข้อมูลกลไกการจัดเก็บข้อมูล - ดิสก์ (ฮาร์ดดิสก์) และ RAM (หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม) คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย​​มีการจัดเก็บดิสก์ที่ใช้ได้มากกว่า RAM แต่การอ่านข้อมูลจากดิสก์ได้ช้า (อาจจะหลายร้อยครั้ง) เมื่อเทียบกับการอ่านข้อมูลเดียวกันจาก RAM โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพจะลดลงอย่างรุนแรงโดยใช้เทคโนโลยีดิสก์แบบดั้งเดิมตามแบบสอบถามการเข้าถึงข้อมูลจากหลายตารางเก็บไว้ในฮาร์ดดิสก์ของเซิร์ฟเวอร์ เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมดิสก์ตามหมายความว่าระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่นเซิร์ฟเวอร์ SQL, MySQL, Oracle และอื่น ๆ อีกมากมาย RDMS ได้รับการออกแบบทำให้การประมวลผลการทำธุรกรรมในใจ มีฐานข้อมูลที่สนับสนุนการแทรกทั้งสอง,ตลอดจนปรับปรุงการดำเนินการรวมตัวร่วม (ทั่วไปในการแก้ไขปัญหา BI) เป็นไปไม่ได้ นอกจากนี้ยังมีภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพการเรียกแถวของข้อมูลในขณะที่คำสั่งสองมักจะเกี่ยวข้องกับการเรียกของแถวบางส่วนของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณหนัก.
แม้ว่า SQL เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพการทำงานแบบสอบถามที่ซับซ้อนต้องใช้เวลานานมากในการดำเนินการและมักจะส่งผลในการนำการประมวลผลการทำธุรกรรมลง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูลแบบสอบถามหลายมิติหรือก้อนที่เรียกว่าหลายมิติการวิเคราะห์ online (MOLAP) กำลังก่อตัวขึ้นการออกแบบการออกแบบลูกบาศก์เกี่ยวข้องกับกระบวนการที่ซับซ้อนและมีความยาวซึ่งใช้เวลาจำนวนมากของเวลาจากนั้นเจ้าหน้าที่ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างก้อนเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกความต้องการทางธุรกิจเป็นยุ่งยาก ก้อนไว้ล่วงหน้ามีประชากรที่มีข้อมูลที่จะตอบคำสั่งที่เฉพาะเจาะจงและแม้ว่ามันจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานก็ยังคงล้มเหลวในการตอบแบบสอบถามเฉพาะกิจ. [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประวัติ คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องมีสองชนิดคือกลไกเก็บข้อมูล – ดิสก์ (ฮาร์ดดิสก์) และ RAM (หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม) คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยได้จัดเก็บข้อมูลดิสก์ว่างมากขึ้นกว่า RAM แต่อ่านข้อมูลจากดิสก์จะช้า (อาจจะร้อยครั้ง) เมื่อเปรียบเทียบกับการอ่านข้อมูลเดียวกันจาก RAM โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก รุนแรงการเสื่อมโทรมประสิทธิภาพ ใช้ดิสก์แบบพื้นฐานเทคโนโลยีแบบสอบถามการเข้าถึงข้อมูลจากตารางหลายตารางที่เก็บอยู่บนฮาร์ดดิสก์ของเซิร์ฟเวอร์ ดิสก์แบบดั้งเดิมใช้เทคโนโลยีหมายถึงระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่นเซิร์ฟเวอร์ SQL, MySQL, Oracle และอื่น ๆ อีกมากมาย RDMS ถูกออกแบบมาให้ทรานแซคชันในการประมวลผล มีฐานข้อมูลที่สนับสนุนทั้งแทรก ปรับปรุงตลอดจนประสิทธิภาพรวม รวม (ปกติในโซลูชัน BI) ไม่ได้ ยัง ภาษาสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) ถูกออกแบบมาเพื่อดึงแถวของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพขณะที่ BI แบบสอบถามมักจะเกี่ยวข้องนำแถวบางส่วนของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำนวณหนัก
แม้ว่า SQL เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงทำงานซับซ้อน แบบสอบถามใช้เวลานานในการดำเนิน และมักให้นำลงประมวลผลทรานแซคชัน ประมวลผลวิเคราะห์ (MOLAP) ได้เกิดขึ้นเพื่อปรับปรุงแบบสอบถามฐานข้อมูลหลายมิติประสิทธิภาพหรือลูกบาศก์เรียกว่ามิติออนไลน์ ออกแบบออกแบบลูกบาศก์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการความละเอียด และความยาวซึ่งใช้ระยะเวลาจากเจ้าหน้าที่ไอทีที่สำคัญ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง cube ที่ปรับเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจแบบไดนามิกไม่ยุ่งยาก ลูกบาศก์จะก่อนที่มีเติมข้อมูลตอบแบบสอบถามเฉพาะ และแม้ว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ยังไม่ตอบแบบสอบถามเฉพาะกิจ[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางประวัติศาสตร์ในคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องมีสอง ประเภท ของกลไกการจัดเก็บข้อมูล - ฮาร์ดดิสก์( Hard Disk )และ RAM ( Random Access Memory ) คอมพิวเตอร์ที่มีการจัดเก็บข้อมูลบนดิสก์มากขึ้นกว่า RAM แต่การอ่านข้อมูลจากฮาร์ดดิสก์จะช้ากว่ามาก(อาจเป็นไปได้หลายร้อยเท่า)เมื่อเทียบกับการอ่านข้อมูลเดียวกันจาก RAM โดยเฉพาะเมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีปริมาณขนาดใหญ่การทำงานมี ประสิทธิภาพ ลดลงอย่างรุนแรงการใช้เทคโนโลยีซึ่งใช้ฮาร์ดดิสก์แบบดั้งเดิมการสืบค้นพื้นฐานที่เข้าใช้ข้อมูลจากตารางหลายเครื่องจัดเก็บในฮาร์ดดิสก์ของเซิร์ฟเวอร์ ฮาร์ดดิสก์แบบดั้งเดิมเทคโนโลยีที่ใช้วิธีการประกอบไปด้วยฐานข้อมูลการจัดการระบบเช่น SQL , Oracle mysql Server และอื่นๆอีกมากมาย rdms ได้รับการออกแบบมาให้การประมวลผลการทำงานในใจ มีฐานข้อมูลที่สนับสนุนทั้งการแทรก:การปรับปรุงเป็นอย่างดีเป็นการรวบรวมข้อมูลโดยเข้าร่วม(ตามแบบอย่างในโซลูชันข่าวกรองธุรกิจ)ไม่ได้เป็นไปได้ นอกจากนั้นยังมีโครงสร้างการสืบค้น ภาษา ( SQL )ได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลแถวของข้อมูลในขณะที่การค้นหาข้อมูลแบบ bi โดยปกติจะมีกำลังดึงข้อมูลของแถวบางส่วนของข้อมูลเกี่ยวข้องกับการคำนวณอย่างหนักได้อย่างมี ประสิทธิภาพ .
แม้ว่า SQL เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังเป็นอย่างมากที่ใช้ค้นหาข้อมูลคอมเพล็กซ์ได้ใช้เวลานานมากในการใช้งานและมักเป็นผลทำให้การนำลงไปการประมวลผลการทำรายการ ในการปรับปรุง ประสิทธิภาพ การทำงานการสืบค้นก้อนหรือฐานข้อมูลหรือเรียกอีกอย่างว่าประเด็นการประมวลผลวิเคราะห์ประเด็นทางออนไลน์( molap )เป็นการออกแบบการออกแบบรูปทรงลูกบาศก์ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่ซับซ้อนและใช้เวลาซึ่งได้จำนวนมากในช่วงเวลาจากพนักงานโรงแรม การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างก้อนในการปรับตัวเข้ากับแบบไดนามิกตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนไปก็มีความยุ่งยาก ก้อนน้ำแข็งมีการติดตั้งหน่วยความจำพร้อมด้วยข้อมูลเพื่อตอบคำถามเฉพาะและถึงแม้ว่าจะเพิ่ม ประสิทธิภาพ มันยังไม่สามารถตอบคำถามเฉพาะกิจ.[ 2 ]